[转]asp.net中对DataTable数据进行排序、检索、合并、分页、统计

简介: asp.net中对DataTable数据进行排序、检索、合并、分页、统计    一、排序 1 获取DataTable的默认视图 2 对视图设置排序表达式 3 用排序后的视图导出的新DataTable替换就DataTable (Asc升序可省略,多列排序用","隔开) DataView dv = dt.

asp.net中对DataTable数据进行排序、检索、合并、分页、统计

  

一、排序

1 获取DataTable的默认视图

2 对视图设置排序表达式

3 用排序后的视图导出的新DataTable替换就DataTable

(Asc升序可省略,多列排序用","隔开)

DataView dv = dt.DefaultView;

dv.Sort = "id Asc,name Desc";

dt = dv.ToTable();

二、检索

1 设置查询字符串

2 使用Select方法获取到所有满足条件的数据行对象数组

(多项查询条件间,用and隔开.模糊查询使用 like %)

DataRow[] matches = dt.Select("(id>=20) and (title='会议') and (yearstr like '%2007%')");

string strName = matches[0]["name"].ToString();

另外也可以用下面这种方法,将检索出来的新表绑定到GridView

DataView dv = dt.DefaultView;

dv.RowFilter = "id>=2";

this.GridView1.DataSource = dv;

this.GridView1.DataBind();

三、合并

假定有2个DataTable:Dt1 , Dt2。表结构一样

将Dt2接在Dt1后可采用此方法

dt1.Merge(dt2);

四、分页

PagedDataSource pds = new PagedDataSource();

                pds.AllowPaging = true;

                pds.DataSource = dvIntegralExpense;

                pds.AllowPaging = true;

                pds.PageSize = pager.PageSize;

                pds.CurrentPageIndex = pager.PageIndex;

                rptIntegralExpense.DataSource = pds;

                rptIntegralExpense.DataBind();

五:

  我们在使用Sql Server这些数据库时,可以轻松的通过Sum、Aver、Count等统计出相关结

果,那么,在已经把数据检索出来的DataSet(DataTable)中呢?特别是通过Web Service获得

了DataSet,这个时候,可是没有办法回头去修改Select语句来获取这些统计了。那么在DataSe

t/DataTable中是否可以进行统计呢?答案是肯定的。

  在MSDN中,有一篇MS推荐的统计方法,就是逐行对数据进行求和统计,这个方法,其实有

等于无(或许这个方法只是针对于DataGrid求取小计用吧),因为这个方法中采用的是DataGri

d的ItemDataBind事件来对数据进行累加,同我们手动写代码统计没有什么区别。

  

  本文介绍一个简单的方法,不需要逐条记录进行计算就可以轻松的获得DataTable中的记录

统计结果。这个简单的方法就是调用功能强大的DataTable的函数Compute。

  

  一、调用说明(仅以C#为例,下同):

  

  public object Compute(string strExpression,string strFilter)

  

  参数:

  

  strExpression:要计算的表达式字符串,基本上类似于Sql Server中的统计表达式

  

  strFilter:统计的过滤字符串,只有满足这个过滤条件的记录才会被统计

  

  二、调用举例:

  

  以下示例,假设一个产品销售表table,描述某商场中各促销员销售的实际记录,包含字段

为:姓名(Name)、性别(Sex,0为女,1为男)、生日(Birthday)、销售产品的代码(ProID

)、销售的数量(Quantity)、销售价格(Price)。

  

  1.统计所有性别为女的销售员的数量:

  table.Compute("Count(*)","Sex=0");

  

  2.统计所有销售员中年龄大于20岁的

  table.Compute("Count(*)","Birthday<'"+today);//today为今天的日期字符串

  

  3.统计销售产品的平均价格

  table.Compute("Aver(Price)","true");

  

  4.统计产品代码为1的产品销售数量:

  table.Compute("Sum(Quantity)","ProID=1");

  

  5.统计所有产品的销售总金额:

  要统计总销售金额,由于table中不存在某项产品某个促销员销售的金额数据,但我们可以

通过Quantity*Price来获得。比如:

  table.Compute("Sum(Quantity*Price)","true");

  

  这里一个问题是:DataTable的统计功能没有SqlServer强,这个统计是错误的,因为Compu

te的统计不具备Sum(Quantity*Price)这样数据的功能。那怎么办呢?

  

  对于这样复杂数据的统计,我们可以在DataTable中创建一个新的字段来完成,比如Amount

,同时设置该字段的Expression为Quantity*Price,这样我们就可以使用统计功能了:

  table.Compute("Sum(Amount)","true");

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