寒神解释：某些用户的倾向性和品味没有一致性，比较散。因此在协同过滤这种算法里，没办法和某个group有很高的相似/一致度，推荐会失效。
我理解是寻找邻居时候计算得到的相似度和其他用户相似度都非常小，或者说都低于阈值，这样由于没有邻居，那么就不是CF了。
协同过滤中的Grey Sheep问题
2016-01-11
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简介：
寒神解释：某些用户的倾向性和品味没有一致性，比较散。因此在协同过滤这种算法里，没办法和某个group有很高的相似/一致度，推荐会失效。
我理解是寻找邻居时候计算得到的相似度和其他用户相似度都非常小，或者说都低于阈值，这样由于没有邻居，那么就不是CF了。
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