就实现过程来讲，两者是一样的，都是最小二乘法的改进，对于病态矩阵的正则化，只不过分析的角度不一样，前者是解决机器学习中过拟合问题，机器学习一般是监督学习，是从学习角度来说的，后者是数学家搞的，是为了解决病态矩阵的问题。
Tikhonov regularization和岭回归
2016-05-23
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简介：
就实现过程来讲，两者是一样的，都是最小二乘法的改进，对于病态矩阵的正则化，只不过分析的角度不一样，前者是解决机器学习中过拟合问题，机器学习一般是监督学习，是从学习角度来说的，后者是数学家搞的，是为了解决病态矩阵的问题。
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