用Oracle的眼光来学习MySQL 5.7的sys(上)(r11笔记第24天)

本文涉及的产品
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
简介: sys的初衷     MySQL 5.7的sys自从推出以来,整体的反响似乎没有预期的那么高,而我看到这个sys库的时候,第一感觉是越发和Oracle像了,不是里面的内容像,而是很多设计的方式越来相似。

sys的初衷

    MySQL 5.7的sys自从推出以来,整体的反响似乎没有预期的那么高,而我看到这个sys库的时候,第一感觉是越发和Oracle像了,不是里面的内容像,而是很多设计的方式越来相似。所以按照这种方式,我感觉离AWR这样的工具推出也不远了。

    对于实时全面的抓取性能信息,MySQL依旧还在不断进步的路上。因为开源,所以有很多非常不错的工具,产品推出。myawr算是其中的一个,现在看来当初的设计方式和现在sys库很有相似之处,感兴趣的可以自行搜索查看。

    所以对于sys库的学习,我是用Oracle的眼光来学习的,准备好了吗,老司机开车了。

    我的总结是基于5.7.13-6这个版本,首先sys是对于information_schema,performance_schema的一个补充,在sys里面是做了整合,把一些信息通过视图的方式汇总起来,让很多信息的展现更合理一些。

化繁为简,sys下的对象分布情况

    sys下的对象分布其实信息量很大,除了我们关心关心的视图和表意外,还有函数,存储过程和触发器。这些信息可以通过sys下的视图schema_object_overview来查看。

> select * from schema_object_overview where db='sys';
+-----+---------------+-------+
| db  | object_type   | count |
+-----+---------------+-------+
| sys | VIEW          |   100 |
| sys | BASE TABLE    |     1 |
| sys | INDEX (BTREE) |     1 |
| sys | TRIGGER       |     2 |
| sys | FUNCTION      |    21 |
| sys | PROCEDURE     |    26 |
+-----+---------------+-------+
6 rows in set (0.10 sec)

sys下唯一的表

如果你观察仔细其实会发现里面的table只有一个,那就是sys_config,使用命令show tables显示出来的除了这个表都是视图。

这个视图有什么特别之处呢。

> select * from sys_config;
+--------------------------------------+-------+---------------------+--------+
| variable                             | value | set_time            | set_by |
+--------------------------------------+-------+---------------------+--------+
| diagnostics.allow_i_s_tables         | OFF   | 2016-11-09 11:21:12 | NULL   |
| diagnostics.include_raw              | OFF   | 2016-11-09 11:21:12 | NULL   |
| ps_thread_trx_info.max_length        | 65535 | 2016-11-09 11:21:12 | NULL   |
| statement_performance_analyzer.limit | 100   | 2016-11-09 11:21:12 | NULL   |
| statement_performance_analyzer.view  | NULL  | 2016-11-09 11:21:12 | NULL   |
| statement_truncate_len               | 64    | 2016-11-09 11:21:12 | NULL   |
+--------------------------------------+-------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

可以看到里面是一个基础参数的设置,比如一些范围,基数的设置。而且值得一提的是这个表里设置了几个触发器,对这个表的DML操作都会触发里面的数据级联变化。

Oracle中类似的实现

这个和awr里面的设置非常相似,Oracle中是使用dba_hist_wr_control来得到。

select *from dba_hist_wr_control      DBID             SNAP_INTERVAL        RETENTION            TOPNSQL
---------- -------------------- -------------------- ----------
3645037571 +00000 01:00:00.0    +00008 00:00:00.0    DEFAULT

然后我们继续查看,还是使用show tables来看,会看到整个sys下的表/视图有101个,其中x$开头的对象有48个,所以简单换算一下,里面的表/视图有53个。

x$视图

x$的视图是什么意思,这个通过Oracle的角度来看,就很容易理解,不知道这样类比对不对,在Oracle中,数据字典分为两种类型,一类是数据字典表,像dba_tables这样的,基表都是tab$这种的表,数据是存放在sys下的,这些信息在MySQL中就有些类似information_schema下的数据字典,而另外一类数据字典是动态性能视图,Oracle是以v$开头的,比如v$session,它的基表是x$开头的“内存表”,在MySQL sys中也是类似的意思,只是这些信息MySQL都毫无保留的开放出来了。按照官方的说法,是x$的信息是没有经过格式化的,比如下面的两个视图对比。

# mysql -e "use sys; desc waits_global_by_latency\g"
Logging to file '/home/mysql/query.log'
+---------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| Field         | Type                | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| events        | varchar(128)        | NO   |     | NULL    |       |
| total         | bigint(20) unsigned | NO   |     | NULL    |       |
| total_latency | text                | YES  |     | NULL    |       |
| avg_latency   | text                | YES  |     | NULL    |       |
| max_latency   | text                | YES  |     | NULL    |       |
+---------------+---------------------+------+-----+---------+-------+

x$的视图的定义如下:

# mysql -e "use sys; desc x\$waits_global_by_latency\g"
Logging to file '/home/mysql/query.log'
+---------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| Field         | Type                | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+---------------------+------+-----+---------+-------+
| events        | varchar(128)        | NO   |     | NULL    |       |
| total         | bigint(20) unsigned | NO   |     | NULL    |       |
| total_latency | bigint(20) unsigned | NO   |     | NULL    |       |
| avg_latency   | bigint(20) unsigned | NO   |     | NULL    |       |
| max_latency   | bigint(20) unsigned | NO   |     | NULL    |       |
+---------------+---------------------+------+-----+---------+-------+

可以看到数据类型也有一些差别。如果是时间字段,在x$视图中可能精度是picosecond(皮秒,万亿分之一秒),而在普通视图中,就会显示为秒。

sys下的session视图

    我们抽取一个视图来看,就session吧,使用show create view session可以看到引用的基表为`sys`.`processlist`,我们继续查看sys.processlist,可以发现它的基表是performance_schema下的`events_waits_current`,`events_stages_current`,`events_statements_current`,`events_transactions_current`,`session_connect_attrs`和sys下的基表`x$memory_by_thread_by_current_bytes` ,通过引用的这些视图其实可以看到也分了很多的层面。

sys下的视图分类

   sys下的视图分了哪些层面呢。我简单来总结一下,大体分为一下几个层面

host_summary,这个是服务器层面的,比如里面的视图host_summary_by_file_io

user_summary,这个是用户层级的,比如里面的视图user_summary_by_file_io

innodb,这个是innodb层面的,比如innodb_buffer_stats_by_schema

io,这个是I/O层的统计,比如视图 io_global_by_file_by_bytes

memory,关于内存的使用情况,比如视图memory_by_host_by_current_bytes

schema,关于schema级别的统计信息,比如schema_table_lock_waits

session,关于会话级别的,这个视图少一些,就两个,session和session_ssl_status

statement,关于语句级别的,比如statements_with_errors_or_warnings

wait,关于等待的,这个还是处于起步阶段,等待模型有待完善,目前只有基于io/file, lock/table, io/table这三个方面,提升空间还很大。

> select *from wait_classes_global_by_avg_latency\g
+-----------------+--------------+---------------+-------------+-------------+-------------+
| event_class     | total        | total_latency | min_latency | avg_latency | max_latency |
+-----------------+--------------+---------------+-------------+-------------+-------------+
| wait/io/file    |     12228640 | 25.66 m       | 0 ps        | 125.88 us   | 5.96 s      |
| wait/lock/table |      1320560 | 2.64 s        | 125.25 ns   | 2.00 us     | 228.54 us   |
| wait/io/table   | 144689737016 | 22.78 h       | 114.23 ns   | 566.77 ns   | 3.92 s      |
+-----------------+--------------+---------------+-------------+-------------+-------------+

这个sys的使用其实还是比较灵活的,在5.6及以上版本都可以,是完全独立的。和Oracle里面的statspack,awr非常相似。

sys的备份和重建

如果查看sys的版本,可以使用视图version来得到。可见是把它当做一个独立的组件一样来维护的。

[sys]> select *from version;
+-------------+---------------+
| sys_version | mysql_version |
+-------------+---------------+
| 1.5.0       | 5.7.13-6-log  |
+-------------+---------------+

如果要导出,可以使用 mysqlpump sys > sys_dump.sql 或者mysqldump --databases --routines sys > sys_dump.sql来得到sys的创建语句,如果需要重建则更简单 mysql<sys_dump.sql  即可。


个人微信公众号如下,欢迎订阅置顶。


相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
目录
相关文章
|
5月前
|
关系型数据库 MySQL 索引
MySQL多表练习笔记
链接可行,多表查询语法
159 0
|
10月前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
Oracle linux 8 二进制安装 MySQL 8.4企业版
Oracle linux 8 二进制安装 MySQL 8.4企业版
463 1
|
SQL Oracle 关系型数据库
MySQL 和 Oracle 的区别?
本文对比了Oracle和MySQL数据库的多个方面。Oracle适用于大型数据库,支持高并发和大访问量,市场占有率为40%,安装占用空间较大,约3G;而MySQL适合中小型应用,是开源免费的,安装仅需152M。两者在主键生成、字符串处理、SQL语句、事务处理等方面存在差异。Oracle功能更为强大,尤其在企业级应用中表现突出,而MySQL则以简单易用见长。
1384 7
MySQL 和 Oracle 的区别?
|
11月前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
使用崖山YMP 迁移 Oracle/MySQL 至YashanDB 23.2 验证测试
这篇文章是作者尚雷关于使用崖山YMP迁移Oracle/MySQL至YashanDB 23.2的验证测试分享。介绍了YMP的产品信息,包括架构、版本支持等,还详细阐述了外置库部署、YMP部署、访问YMP、数据源管理、任务管理(创建任务、迁移配置、离线迁移、校验初始化、一致性校验)及MySQL迁移的全过程。
|
监控 Oracle 关系型数据库
Mysql、Oracle审计日志的开启
通过上述步骤,可以在 MySQL 和 Oracle 数据库中启用和配置审计日志。这些日志对于监控数据库操作、提高安全性和满足合规性要求非常重要。确保正确配置审计参数和策略,定期查看和分析审计日志,有助于及时发现并处理潜在的安全问题。
774 11
|
存储 Oracle 关系型数据库
Oracle和MySQL有哪些区别?从基本特性、技术选型、字段类型、事务、语句等角度详细对比Oracle和MySQL
从基本特性、技术选型、字段类型、事务提交方式、SQL语句、分页方法等方面对比Oracle和MySQL的区别。
2975 18
Oracle和MySQL有哪些区别?从基本特性、技术选型、字段类型、事务、语句等角度详细对比Oracle和MySQL
|
Java 关系型数据库 MySQL
自动化测试项目实战笔记(一):JDK、Tomcat、MySQL、Jpress环境安装和搭建
这篇文章是关于自动化测试项目实战笔记,涵盖了JDK、Tomcat、MySQL、Jpress环境的安装和搭建过程,以及测试用例和常见问题总结。
366 1
自动化测试项目实战笔记(一):JDK、Tomcat、MySQL、Jpress环境安装和搭建
|
Oracle NoSQL 关系型数据库
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
主流数据库对比:MySQL、PostgreSQL、Oracle和Redis的优缺点分析
2926 3
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
Mysql和Oracle数据库死锁查看以及解决
【8月更文挑战第11天】本文介绍了解决MySQL与Oracle数据库死锁的方法。MySQL可通过`SHOW ENGINE INNODB STATUS`查看死锁详情,并自动回滚一个事务解除死锁;也可手动KILL事务。Oracle则通过查询V$LOCK与V$SESSION视图定位死锁,并用`ALTER SYSTEM KILL SESSION`命令终止相关会话。预防措施包括遵循ACID原则、优化索引及拆分大型事务。
1230 3
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
shell获取多个oracle库mysql库所有的表
请注意,此脚本假设你有足够的权限访问所有提到的数据库。在实际部署前,请确保对脚本中的数据库凭据、主机名和端口进行适当的修改和验证。此外,处理数据库操作时,务必谨慎操作,避免因错误的脚本执行造成数据损坏或服务中断。
248 0

推荐镜像

更多