模拟相机及数字相机选型区别分析

简介:

按输出图像信号的划分,工业相机可分为:模拟相机及数字相机两大类。

模拟相机:模拟相机所输出的信号形式为标准的模拟量视频信号,需要配专用的图像采集卡将模拟信号转化为计算机可以处理的数字信号,以便后期计算机对视频信号的处理与应用。主要优点是通用性好成本低的特点,缺点表现为一般分辨率较低、采集速度慢,且在图像传输中容易受到噪声干扰,导致图像质量下降,所以大多用于对图像质量要求不高的机器视觉系统,早起的机器视觉系统多用模拟相机组成。其视频输出接口形式主要为BNC,S-VIDEO等,所搭配的机器视觉主机大多采用工控机加视频采集卡的形式,整机成本较高。目前主要高清机器视觉应用场景中,模拟相机的使用越来越少。

数字相机:数字相机顾名思义视频输出信号为数字信号,相机内部集成了A/D转换电路,直接将模拟量的图像信号转化为数字信号,具有图像传输抗干扰能力强,视频信号格式多样,分辨率高,视频输出接口丰富等特点。数字相机的视频输出接口形式主要包括IEEE1394 ,USB3.0,lan等等。

就数字相机接口而言IEEE1394 ,USB3.0,lan是目前主流形式,其中USB3.0,lan因其布置方便,工业电脑主机构成简单,成本较低等特点广泛应用与高清机器视觉场合。两者的特点如下:USB接口具备高带宽可达5Gb/s,可支持高像素coms相机,采用USB接口相机无需独立供电,布置方便,适用于对图像清晰度要求极高的应用场合。Lan接口相机目前多采用POE供电方式,带载能力强,带宽较高可达1Gb/s,支持长距离布线可达100m,对视觉主机CPU计算能力要求较低。

模拟相机是众多应用的理想选择,因为它有成熟的技术,简单的连线,低成本。连线简单,仅需一根BNC线连接相机到采集卡,而且价格便宜。标准640x480像素分辨率,30帧/秒,满足大多数常见应用。其缺点是:图像尺寸,帧率,比特深度等灵活性不够;不能在使用中编程修改相机设置;市场波动小;如果应用需要高分辨率,比特深度超过8比特,就需要选择一个数字相机。主要有三类数字相机,依据电缆标准区分:并行标准,Camera

Link标准,IEEE 1394标准。

数字相机大多使用并行接口标准,一个良好的标准,提供了大范围的采集速度,图像尺寸,像素深度。并行相机通常需要用户订制电缆和接头,来配合采集卡。其技术优势主要有:高速,高像素深度,大图像尺寸;容易配置相机参数和别的功能。缺点:没有物理或协议标准来接采集卡,需要定制电缆和接头,价格相对较昂贵,图像噪声低。数字相机可以独立与微机配合使用,较简单,属于家用级。而模拟相机,要配合视频捕捉卡一起使用,有负载的处理电路,属于工业级。

相关文章
|
5天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
深度分析 | 2024主流的智能客服系统有哪些?他们是怎么实现的?
本文深入探讨了智能客服系统的使用方法和相关技术实现逻辑,涵盖前端交互、服务接入、逻辑处理、数据存储四大层面,以及自然语言处理、机器学习、语音识别与合成、数据分析与挖掘、知识库管理和智能推荐系统等核心技术,帮助企业更好地理解和应用智能客服系统,提升服务效率和客户满意度。
31 1
|
数据库 芯片
如何使用GEOquery和limma完成芯片数据的差异表达分析
如何分析芯片数据 我最早接触的高通量数据就是RNA-seq,后来接触的也基本是高通量测序结果而不是芯片数据,因此我从来没有分析过一次芯片数据,而最近有一个学员在看生信技能树在腾讯课堂发布的课程GEO数据库表达芯片处理之R语言流程遇到了问题问我请教,为了解决这个问题,我花了一个晚上时间学习这方面的分析。
4293 0
|
4月前
|
传感器 C# 监控
硬件交互新体验:WPF与传感器的完美结合——从初始化串行端口到读取温度数据,一步步教你打造实时监控的智能应用
【8月更文挑战第31天】本文通过详细教程,指导Windows Presentation Foundation (WPF) 开发者如何读取并处理温度传感器数据,增强应用程序的功能性和用户体验。首先,通过`.NET Framework`的`Serial Port`类实现与传感器的串行通信;接着,创建WPF界面显示实时数据;最后,提供示例代码说明如何初始化串行端口及读取数据。无论哪种传感器,只要支持串行通信,均可采用类似方法集成到WPF应用中。适合希望掌握硬件交互技术的WPF开发者参考。
82 0
EMQ
|
7月前
|
数据采集 消息中间件 并行计算
NeuronEX 3.2.0 发布:增强数据采集、分析计算和管理功能
工业边缘网关软件 NeuronEX 3.2.0 版本现已正式发布,本次发布带来了一系列的增强功能和新特性,旨在为用户提供更多数据采集、分析计算以及管理的能力。
EMQ
111 2
NeuronEX 3.2.0 发布:增强数据采集、分析计算和管理功能
|
7月前
|
存储 数据处理 API
视觉智能平台常见问题之通用视频生成接口声音和画面对不上如何解决
视觉智能平台是利用机器学习和图像处理技术,提供图像识别、视频分析等智能视觉服务的平台;本合集针对该平台在使用中遇到的常见问题进行了收集和解答,以帮助开发者和企业用户在整合和部署视觉智能解决方案时,能够更快地定位问题并找到有效的解决策略。
|
7月前
|
机器学习/深度学习 API 计算机视觉
视觉智能平台常见问题之使用智能分镜功能拆分镜头丢失部分镜头如何解决
视觉智能平台是利用机器学习和图像处理技术,提供图像识别、视频分析等智能视觉服务的平台;本合集针对该平台在使用中遇到的常见问题进行了收集和解答,以帮助开发者和企业用户在整合和部署视觉智能解决方案时,能够更快地定位问题并找到有效的解决策略。
120 0
|
监控 算法
转:如何使用模糊算法提高监控软件的性能
如何才能提高监控软件的性能呢?其实,咱们可以通过模糊算法从各个角度着手,让监控系统变得更聪明更高效。模糊逻辑就是那种对付那些有点儿模糊不太确定信息的法宝,它在解决一些莫名其妙的情况时可是大显身手。在监控软件的世界里,模糊逻辑也是个大明星,可以帮助我们做出更明智的决策和更敏捷的响应,然后整个系统就会变得特别厉害!
78 0
|
监控 算法 计算机视觉
转:九宫图算法对屏幕监控软件的精准度分析及应用场景
九宫图算法(Nine-grid algorithm)是一种用于屏幕监控软件的图像处理算法,通过将屏幕分割成九个等大小的网格区域,并对每个区域进行像素值的分析和比较,从而实现对屏幕图像的精准度分析。
120 0
|
数据可视化 异构计算
【视觉基础篇】17 # 如何使用后期处理通道增强图像效果?
【视觉基础篇】17 # 如何使用后期处理通道增强图像效果?
113 0
【视觉基础篇】17 # 如何使用后期处理通道增强图像效果?
|
运维 NoSQL 定位技术
软件分析与设计:分析什么?如何设计?
分析与设计这两个词我们平时经常听到,也经常讲,那么分析与设计的本质究竟是什么呢?到底要分析什么?又到底要怎样去设计?这3个问题如果平时没有一些积累,突然被问到这些,一时也会显得不知所措。接下面在第一部分中回答分析与设计的本质,只有清楚了本质,那就知道要怎么分析与设计,因此在第二、第三部分具体讲软件的分析与设计方法,最后一部分讲述个人的一些思考。
软件分析与设计:分析什么?如何设计?