大型高性能ASP.NET系统架构设计

本文涉及的产品
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
网络型负载均衡 NLB,每月750个小时 15LCU
简介: 原文:【转】大型高性能ASP.NET系统架构设计 大型高性能ASP.NET系统架构设计   大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑,以保证网站应用的平稳运行。
原文: 【转】大型高性能ASP.NET系统架构设计

 

大型高性能ASP.NET系统架构设计

  大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑,以保证网站应用的平稳运行。  

  系列文章链接:

  构建高性能ASP.NET站点 开篇

  构建高性能ASP.NET站点之一 剖析页面的处理过程(前端)

  构建高性能ASP.NET站点之二 优化HTTP请求(前端)

  构建高性能ASP.NET站点之三 细节决定成败

  构建高性能ASP.NET站点 第五章—性能调优综述(前篇)

  大型高性能ASP.NET系统架构设计  

  构建高性能ASP.NET站点 第五章—性能调优综述(中篇)

  构建高性能ASP.NET站点 第五章—性能调优综述(后篇)    

  构建高性能ASP.NET站点 第六章—性能瓶颈诊断与初步调优(上篇)—识别性能瓶颈

  构建高性能ASP.NET站点 第六章—性能瓶颈诊断与初步调优(下前篇)—简单的优化措施

  构建高性能ASP.NET站点 第六章—性能瓶颈诊断与初步调优(下后篇)—减少不必要的请求  

  构建高性能ASP.NET站点 第七章 如何解决内存的问题(前篇)—托管资源优化—垃圾回收机制深度剖析

  构建高性能ASP.NET站点 第七章 如何解决内存的问题(前中篇)—托管资源优化—监测CLR性能

 

  大型动态应用系统又可分为几个子系统:

Web前端系统

负载均衡系统

数据库集群系统

缓存系统

分布式存储系统

分布式服务器管理系统

代码分发系统

  Web前端系统

 

 

  为了达到不同应用的服务器共享、避免单点故障、集中管理、统一配置等目的,不以应用划分服 务器,而是将所有服务器做统一使用,每台服务器都可以对多个应用提供服务,当某些应用访问量升高时,通过增加服务器节点达到整个服务器集群的性能提高,同时使他应用也会受益。

  该Web前端系统基于IIS/ASP.NET等的虚拟主机平台,提供PHP程序运行环境。服务器对开发人员是透明的,不需要开发人员介入服务器管理。

  负载均衡系统

 

  负载均衡系统分为硬件和软件两种。硬件负载均衡效率高,但是价格贵,比如F5等。软件负载均衡系统价格较低或者免费,效率较硬件负载均衡系统低,不过对于流量一般或稍大些网站来讲也足够使用,比如lvs,nginx。大多数网站都是硬件、软件负载均衡系统并用。

  数据库集群系统

 

  由于Web前端采用了负载均衡集群结构提高了服务的有效性和扩展性,因此数据库必须也是高可靠的才能保证整个服务体系的高可靠性,如何构建一个高可靠的、可以提供大规模并发处理的数据库体系?

  我们可以采用如上图所示的方案:

  1)使用SQL数据库,考虑到Web应用的数据库读多写少的特点,我们主要对读数据库做了优化,提供专用的读数据库和写数据库,在应用程序中实现读操作和写操作分别访问不同的数据库。

  2)使用同步机制实现快速将主库(写库)的数据库复制到从库(读库)。一个主库对应多个从库,主库数据实时同步到从库。

  3)写数据库有多台,每台都可以提供多个应用共同使用,这样可以解决写库的性能瓶颈问题和单点故障问题。

  4)读数据库有多台,通过负载均衡设备实现负载均衡,从而达到读数据库的高性能、高可靠和高可扩展性。

  5)数据库服务器和应用服务器分离。

  6)从数据库使用BigIP做负载均衡。

  缓存系统

 

  缓存分为文件缓存、内存缓存、数据库缓存。在大型Web应用中使用最多且效率最高的是内存缓存。最常用的内存缓存工具是Memcachd。使用正确的缓存系统可以达到实现以下目标:

  1、使用缓存系统可以提高访问效率,提高服务器吞吐能力,改善用户体验。

  2、减轻对数据库及存储集服务器的访问压力。

  3Memcached服务器有多台,避免单点故障,提供高可靠性和可扩展性,提高性能。

  分布式存储系统

 

Web系统平台中的存储需求有下面两个特点:

  1) 存储量很大,经常会达到单台服务器无法提供的规模,比如相册、视频等应用。因此需要专业的大规模存储系统。

  2) 负载均衡cluster中的每个节点都有可能访问任何一个数据对象,每个节点对数据的处理也能被其他节点共享,因此这些节点要操作的数据从逻辑上看只能是一个整体,不是各自独立的数据资源。

  因此高性能的分布式存储系统对于大型网站应用来说是非常重要的一环。(这个地方需要加入对某个分布式存储系统的简单介绍。)

  分布式服务器管理系统

  随着网站访问流量的不断增加,大多的网络服务都是以负载均衡集群的方式对外提供服务,随之集群规模的扩大,原来基于单机的服务器管理模式已经不能够满足我们的需求,新的需求必须能够集中式的、分组的、批量的、自动化的对服务器进行管理,能够批量化的执行计划任务。

 

  在分布式服务器管理系统软件中有一些比较优秀的软件,其中比较理想的一个是Cfengine。它可以对服务器进行分组,不同的分组可以分别定制系统配置文件、计划任务等配置。

  它是基于C/S 结构的,所有的服务器配置和管理脚本程序都保存在Cfengine Server上,而被管理的服务器运行着 Cfengine Client程序,Cfengine Client通过SSL加密的连接定期的向服务器端发送请求以获取最新的配置文件和管理命令、脚本程序、补丁安装等任务。

  有了Cfengine 这种集中式的服务器管理工具,我们就可以高效的实现大规模的服务器集群管理,被管理服务器和 Cfengine Server可以分布在任何位置,只要网络可以连通就能实现快速自动化的管理。

  代码分发系统

 

  随着网站访问流量的不断增加,大多的网络服务都是以负载均衡集群的方式对外提供服务,随之集群规模的扩大,为了满足集群环境下程序代码的批量分发和更新,我们还需要一个程序代码发布系统。

  这个发布系统可以帮我们实现下面的目标:

  1) 生产环境的服务器以虚拟主机方式提供服务,不需要开发人员介入维护和直接操作,提供发布系统可以实现不需要登陆服务器就能把程序分发到目标服务器。

  2) 我们要实现内部开发、内部测试、生产环境测试、生产环境发布的4个开发阶段的管理,发布系统可以介入各个阶段的代码发布。

  3) 我们需要实现源代码管理和版本控制,SVN可以实现该需求。

  这里面可以使用常用的工具Rsync,通过开发相应的脚本工具实现服务器集群间代码同步分发。

 

相关实践学习
SLB负载均衡实践
本场景通过使用阿里云负载均衡 SLB 以及对负载均衡 SLB 后端服务器 ECS 的权重进行修改,快速解决服务器响应速度慢的问题
负载均衡入门与产品使用指南
负载均衡(Server Load Balancer)是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务,可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 本课程主要介绍负载均衡的相关技术以及阿里云负载均衡产品的使用方法。
目录
相关文章
|
2月前
|
监控 持续交付 数据库
构建高性能微服务架构:后端开发的新范式
【4月更文挑战第27天】 在当今快速演进的技术景观中,微服务架构已成为软件开发的一项关键策略。它允许开发团队以模块化的方式构建、部署和维护应用程序,从而提高了可伸缩性和灵活性。本文将深入探讨如何构建一个高性能的微服务架构,涵盖从选择合适的技术栈到优化服务的各个方面。通过实际案例和最佳实践的分享,我们将展示如何在保证系统稳定性的同时,提升应用的性能和响应速度。
|
26天前
|
消息中间件 Java API
解析Java微服务架构:从零构建高性能系统
解析Java微服务架构:从零构建高性能系统
|
1月前
|
消息中间件 缓存 Java
高性能架构设计
高性能架构设计
42 5
|
2月前
|
消息中间件 运维 监控
构建高性能微服务架构:策略与实践
【5月更文挑战第27天】在现代软件开发领域,微服务架构已经成为设计灵活、可扩展系统的首选模式。本文将深入探讨构建高性能微服务的策略和实践,包括服务拆分原则、通信机制优化、容器化部署、以及持续监控与调优等方面。通过分析真实案例,我们将提供一套系统的方法论来指导开发人员和架构师在保证系统稳定性的前提下提升服务的响应速度和处理能力。
|
2月前
|
消息中间件 API 数据库
构建高性能微服务架构:后端开发的终极指南
【5月更文挑战第27天】随着现代业务需求的不断演进,传统的单体应用架构逐渐显得笨重且难以维护。微服务架构以其灵活性、可扩展性和技术多样性成为企业转型的首选。本文将深入探讨如何构建一个高性能的微服务系统,涵盖关键设计原则、常用技术和实践案例,为后端开发人员提供一份全面的指南。
|
2月前
|
缓存 监控 数据库
构建高性能微服务架构:后端开发的进阶之路
【5月更文挑战第26天】 在当今的软件开发世界中,微服务架构已成为一种流行的设计模式,它允许复杂应用程序分解为一组独立的服务,每个服务负责应用程序的一个特定部分。这种模块化方法提高了系统的可维护性和扩展性,同时促进了敏捷开发和部署。本文将探讨如何构建一个高性能的微服务架构,包括关键的设计原则、技术栈选择、以及性能优化策略。我们的目标是为后端开发人员提供一条清晰的道路,以便他们能够构建出既健壮又高效的微服务系统。
|
2月前
|
消息中间件 安全 数据库
构建高性能微服务架构的实践指南
【5月更文挑战第17天】 随着现代软件开发的复杂性增加,微服务架构已成为众多企业和开发团队的首选模式。本文旨在探讨如何构建一个高性能的微服务系统,涵盖从设计原则、技术选型到性能优化的关键步骤。我们将通过实际案例和最佳实践,展示如何在保证系统可扩展性、灵活性的同时,确保系统的响应速度和稳定性。
|
2月前
|
XML 负载均衡 数据库
构建高性能微服务架构:挑战与策略
【5月更文挑战第17天】 在当今的软件开发领域,微服务架构已成为实现系统模块化和解耦的重要手段。它允许开发团队独立地开发、部署和扩展应用的各个部分,从而提高了整体系统的灵活性和可维护性。然而,随着服务的增多和分布式环境的复杂性提升,确保这些微服务高效运作面临着不少挑战。本文将探讨在构建高性能微服务架构时常见的问题,并提出一系列解决策略,以帮助开发者优化其系统性能和稳定性。
|
2月前
|
缓存 NoSQL Java
构建高性能微服务架构:Java后端的实践之路
【5月更文挑战第5天】在当今快速迭代和高并发需求的软件开发领域,微服务架构因其灵活性、可扩展性而受到青睐。本文将深入探讨如何在Java后端环境中构建一个高性能的微服务系统,涵盖关键的设计原则、常用的框架选择以及性能优化技巧。我们将重点讨论如何通过合理的服务划分、高效的数据存储策略、智能的缓存机制以及有效的负载均衡技术来提升整体系统的响应速度和处理能力。
|
2月前
|
缓存 监控 数据库
构建高性能微服务架构:后端开发的终极指南
【5月更文挑战第6天】 在现代软件开发的浪潮中,微服务架构以其灵活性、可扩展性和容错性引领着技术潮流。本文深入探索了构建高性能微服务架构的关键要素,从服务划分原则到通信机制,再到持续集成和部署策略。我们将透过实战案例,揭示如何优化数据库设计、缓存策略及服务监控,以确保系统的稳定性和高效运行。文中不仅分享了最佳实践,还讨论了常见的陷阱与解决之道,为后端开发者提供了一条清晰、可行的技术路径。