[Phoenix] 一、快速入门

简介: 介绍Phoenix优势以及入门使用

Phoenix作为应用层和HBASE之间的中间件,以下特性使它在大数据量的简单查询场景有着独有的优势

  • 二级索引支持(global index + local index)
  • 编译SQL成为原生HBASE的可并行执行的scan
  • 在数据层完成计算,server端的coprocessor执行聚合
  • 下推where过滤条件到server端的scan filter上
  • 利用统计信息优化、选择查询计划(5.x版本将支持CBO)
  • skip scan功能提高扫描速度

一般可以使用以下三种方式访问Phoenix

  1. JDBC API
  2. 使用Python编写的命令行工具(sqlline, sqlline-thin和psql等)
  3. SQuirrel

一、命令行工具psql使用示例

1.创建一个建表的sql脚本文件us_population.sql:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS us_population (
    state CHAR(2) NOT NULL,
    city VARCHAR NOT NULL,
    population BIGINT
    CONSTRAINT my_pk PRIMARY KEY (state, city));
2. 创建csv格式的数据文件us_population.csv:
NY,New York,8143197
CA,Los Angeles,3844829
IL,Chicago,2842518
TX,Houston,2016582
PA,Philadelphia,1463281
AZ,Phoenix,1461575
TX,San Antonio,1256509
CA,San Diego,1255540
TX,Dallas,1213825
CA,San Jose,912332
3. 创建一个查询sql脚本文件us_population_queries.sql
SELECT state as "State",count(city) as "City Count",sum(population) as "Population Sum"
FROM us_population
GROUP BY state
ORDER BY sum(population) DESC;
4. 执行psql.py工具运行sql脚本
./psql.py <your_zookeeper_quorum> us_population.sql us_population.csv us_population_queries.sql

二、JDBC API使用示例

1. 使用Maven构建工程时,需要添加以下依赖
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.aliyun.phoenix</groupId>
        <artifactId>ali-phoenix-core</artifactId>
        <version>${version}</version>
    </dependency>
</dependencies>
2. 创建名为test.java的文件
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.Statement;

public class test {

    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        Statement stmt = null;
        ResultSet rset = null;
        
        Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:phoenix:[zookeeper]");
        stmt = con.createStatement();
        
        stmt.executeUpdate("create table test (mykey integer not null primary key, mycolumn varchar)");
        stmt.executeUpdate("upsert into test values (1,'Hello')");
        stmt.executeUpdate("upsert into test values (2,'World!')");
        con.commit();
        
        PreparedStatement statement = con.prepareStatement("select * from test");
        rset = statement.executeQuery();
        while (rset.next()) {
            System.out.println(rset.getString("mycolumn"));
        }
        statement.close();
        con.close();
    }
}
3.执行test.java
javac test.java

java -cp "../phoenix-[version]-client.jar:." test

三、SQuirrel使用示例

参考这里

目录
相关文章
|
小程序 安全 API
支付宝消息订阅
订阅界面是根据当前小程序在商家平台配置的消息模板 id 来展示对应消息的订阅选项(参考接入流程第 4 步)。一次性:使用一次性消息模板订阅,每次向用户发送消息都需要用户在订阅界面点击同意后才可以发送。长期性:使用长期性消息模板订阅,用户同意订阅后,可以多次向订阅用户发送消息。
1002 0
 支付宝消息订阅
|
安全
如何查询阿里云账号uid?
阿里云账号UID查询方法
5806 0
如何查询阿里云账号uid?
|
SQL 存储 分布式计算
CDP的Hive3系列之Hive Metastore介绍
CDP的Hive Metastore (HMS) 是一种服务,用于在后端 RDBMS(例如 MySQL 或 PostgreSQL)中存储与 Apache Hive 和其他服务相关的元数据。Impala、Spark、Hive 和其他服务共享元存储。与 HMS 的连接包括 HiveServer、Ranger 和代表 HDFS 的 NameNode。
2936 0
CDP的Hive3系列之Hive Metastore介绍
|
人工智能 语音技术 决策智能
魔搭社区每周速递(9.28-10.12)
503个模型、189个数据集、82个创新应用、9篇应用文章
|
Web App开发 消息中间件 Prometheus
Spring Boot 服务监控,健康检查,线程信息,JVM堆信息,指标收集,运行情况监控等!(一)
Spring Boot 服务监控,健康检查,线程信息,JVM堆信息,指标收集,运行情况监控等!
|
分布式数据库 Hbase
[Phoenix] 二、数据类型
目前Phoenix支持22种简单数据类型和1个一维Array的复杂类型。
10643 1
|
机器学习/深度学习 PyTorch TensorFlow
【TensorFlow】TF介绍及代码实践
【4月更文挑战第1天】TF简介及代码示例学习
460 0
|
存储 负载均衡 监控
Redis极简入门-Redis集群搭建-主从-哨兵-Cluster集群
Redis为什么做集群 采用Redis集群方案解决单点故障问题 对于高并发读写请求,采用集群方案提升Redis作业能力 处理大量数据,多个Redis节点实现数据的分布式存储
322 0
|
数据采集 Python
|
SQL 分布式数据库 索引
Phoenix入门到精通
此Phoenix系列文章将会从Phoenix的语法和功能特性、相关工具、实践经验以及应用案例多方面从浅入深的阐述。希望对Phoenix入门、在做架构设计和技术选型的同学能有一些帮助。
33248 0

热门文章

最新文章