在使用MaxCompute的时候，很多同学会关注当前项目有多少任务在执行，哪些任务耗时长，哪些任务已经完成，并且能通过任务的logview来分析任务耗时长的原因。
ofo的同学选择自己搭建任务管理平台通过sdk函数获取MaxCompute 相关job信息进行管理。如《MaxCompute的任务状态和多任务执行》所分享。
其他的没有精力自己搭建平台，可以通过show p -all;命令查看所有job，再通过wait instanceid;查看这个job的logview，最后通过logview再查看具体的执行日志。如《如何在客户端上追踪一个任务信息》所介绍。
今天我要分享的是通过MaxCompute Studio可以可视化查看项目想的所有job并分析运行情况。具体操作如下：
- 查看某个项目下，过去24小时的所有job列表，并查看那些job耗时最长。
进入Studio的job explorer选项卡，选择需要查看的项目（该项目链接必须已经配置好，可以参考《项目空间连接管理》）；状态选择’全部作业‘；提交者选择’任何人‘（项目owner肯定有权限，其他同学有project的list权限也可以否则只能看自己提交的job）：
在查询结果列表中，点击“总时长”进行高到低排序既可得出上图列表。
注意，界面最多显示满足条件的前1000条记录。
假如只想看正在活动的作业，可以过滤状态：
假如还想看更长久的作业，可以过滤日期：
- 查看耗时最长的job的具体运行情况。
可以直接双击查询列表中总时长按高到低排列后时长最高的job，既可打开该作业的详情显示区。
注意，如果job已经超过7天，详情中只能查看基本的一些基本信息包括脚本信息。
在作业详情显示区，如果该job没超过7天，那么可以查看详细的执行过程日志，具体分析操作参考可以上一篇的分享《MaxCompute Studio使用心得系列3——可视化分析作业运行》。
假如你查看的是running状态的job详情，还可以进行kill操作非常方便。
- 如果从其他途径知道了某个logview地址，也可以通过Studio直接打开这个logview进行分析：
好了，想可视化查看所有job以及job的具体运行信息，就分享到这。若能通过instance id搜索想看的job，以及通过脚本内容关键字搜索哪些job执行过这些内容就更好了！
