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数据库设计——三范式概念+实战

简介:       在利用三范式设计数据库的时候,以前总以为是先画完ER图,然后导出关系模式,最后用三范式去检验数据库设计的是否合理,but not!我们在一开始画ER图的时候,就应当和三范式联系起来,将错误消灭在源头。
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      在利用三范式设计数据库的时候,以前总以为是先画完ER图,然后导出关系模式,最后用三范式去检验数据库设计的是否合理,but not!我们在一开始画ER图的时候,就应当和三范式联系起来,将错误消灭在源头。为了能最早的检验出错误,我们就要对ER图转换成关系模式的算法和三范式是如何消除冗余,避免冲突有深刻的了解,才能知道如何最早发现错误。


     本文主要以机房收费系统数据库设计中的一些东西为例,结合三范式概念,简述下三范式。


   


    一,1NF

定义:

如果关系模式R的每个关系r的属性值都是不可分的原子值,那么称R是第一范式。

 

简单来说,第一范式要求属性不可再分,来看一个比较常见的例子:

例如,在机房收费系统中,比如我们会遇到日期时间是该写成一个属性还是分开写呢?这时候我们就要根据第一范式来做出一个判断了,因为第一范式要求属性值不可再分,所以我们应该这样:




二,2NF

 

定义:

如果关系模式R1NF,且每个非主属性完全函数依赖于候选键,那么称R是第二范式。

 

要明白第二范式,首先要明白什么是完全函数依赖?

 

完全函数依赖:

RU)中,如果XY,并且对于X的任何一个子集x,都有x不成立,则称YX完全函数依赖。

如图,(X1X2Y,并且,X1Y不成立,X2Y不成立。

 

 


 

但是,如果在完全函数依赖中,若XY,但Y不完全函数依赖于X,则称YX部分函数依赖。

 

例如,如图,此时,X1成立,则Y部分依赖于X1X2;

 

 


 

 

综上,我们可以得出,要满足第二范式,就要让每一个非主键属性完全依赖于主键。

 

例如,我们在机房收费系统设计数据库的时候,对于学生表可能有过这样的设计,最开始的时候,我们为了查询方便,把学生表和卡表这样做:

 


 

但是当我们再次重构数据库的时候,我们就要根据三范式来判断下了。例如,卡内金额依赖于主键学号和卡号,而卡内金额也依赖于卡号,这里就不满足2NF,我们就要将两张表拆开。

 

 

 

 

三,3NF

 

定义:

R满足1NF,且每个非主属性都不传递依赖R的候选键,则称实体E时第三范式。

 

 

什么是非主属性传递码?

如图所示,为传递函数依赖的示意图:

 



 

例如,

 



 

 

还是上面那张表,我们在这里选的是学号作为主键,则表中有:

学号卡号卡内金额,此时出现了传递依赖。

 

 

分析:

2NF3NF,无论是出现部分依赖还是出现传递依赖,都是要将关系模式进行分解,追究产生错误的根源,感觉还是E-R图没有画好的缘故。

 

 

 

小结:

1NF将属性拆成了原子值;2NF3NF都是为了消除冗余和异常问题;

所以,三范式有两个作用:一是可以衡量一个数据库的好坏;二是可以作为数据库设计的一个基本原则。

 







  



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