数据与架构:金融行业的智能化云化探索与最佳实践

简介:

金融行业与互联网拥有高度的相容性,也是最早运用互联网的产业之一。随着互联网场景的导入与技术的不断创新,互联网化给金融行业带来了巨大的商机,同时也给其IT系统带来了挑战。

f5dbbfd2b48615c4d149017ed844edd18c226543

快速变化的业务和层出不穷的新应用需要更加弹性灵活的IT基础设施。相比传统投入较大的传统计算模式,云计算提供了海量数据的计算、存储和网络互联,让计算成本更低,更加弹性快捷,近几年,随着云计算技术的成熟以及相关政策的放开,金融行业 IT 平台全面转向云平台已经成为必然趋势。云计算作为能够提升IT灵活性和减少企业成本的有效途径,增加企业的竞争力的同时节约了企业的运作成本。

“前台场景化、中台智能化、后台云化”正在成为未来一段时间内银行等金融机构实现互联网转型的主要方向。

目前的金融云市场,主要有两个发展方向:一是以往从事金融服务的传统或IT企业,开始利用云的手段改造传统业务,实现自身的"互联网化"转型;二是互联网云计算企业借助自身的技术优势,积极地向金融行业拓展。

在今年的数据技术嘉年华上,我们邀请到了来自渤海财险、恒丰银行、海通证券、京东金融、翼支付、蚂蚁金服等金融行业的专家,将从自身的发展现状与业务需求出发,分享其在云化、互联网化的路上的探索与实践。

1、来自恒丰银行的科技服务管理部副总经理郑淼带来的“恒丰金融云探索实践”主题分享。

3d4cdbe8342f5d596adcf16286f156ccb05ddde0

在云计算的浪潮下,传统金融行业IT基础设施也受到冲击,恒丰银行根据自身金融业务出发,量身定制了一套集互联网、行业解决方案、弹性IT资源为一体的云计算服务。同时又能够满足金 融机构对信息安全、监管合规、数据隔离和中立性等要求的前提下,处理突发业务需求,实现业务改革创新等。

2、来自京东金融数据库负责人高新刚带来的“稳中求进-打造京东金融MySQL运维的高可用与自动化”主题分享。

cb50e94ac29e21daedaacb747548cc8a0c37c7c6

立足当下,京东金融MySQL团队致力打造99.99%的高可用性;着眼未来,团队不断探索数据库运维自动化、智能化的发展。如何保证业务快速发展下系统的高可用性?如何实现数据库运维从人工维护到智能运维?该分享将抽丝剥茧,一一阐述

3、来自海通证券云架构师王朝阳带来的“海通证券金融云思考与实践”主题分享

3a5485e4d5fad0635a18f1a667d5dec59a974a78

主要介绍海通证券金融云一期(研发测试云平台)的建设背景、技术路线选择的思考、实践过程中遇到的问题与应对方案以及平台未来的规划及体会。

4、来自渤海财险的卢彬彬处带来的“渤海财险数据架构智能化演进”主题分享

356791fe11806585a1d737966839f21801399c02

渤海财险公司业务高速发展,前端业务部门需要IT系统的快速响应和分析支持,受限于原有传统 IT 基础架构和数据同步能力,部分业务指标及数据无法满足业务部门要求的实时分析、实时获取需求,并且性能存在瓶颈。

因此渤海保险参考现有 IT 行业技术领先架构,基于分布式存储架构搭建经营决策平台,大幅提升 IT 系统响应分析能力的同时,将内部数据已实时的方式归集打通,实现内部数据在线化,为下一步数据标准化、数据云端互联互通打下基础。

金融业务的快速变化,导致很多企业在传统数据库的技术扩展和创新中仍然难以满足其需求,于是,在NewSQL数据库兴起的风口,很多企业针对业务的不同需求,开发出新一代分布式数据库,以满足业务需求。

5、来自腾讯金融云技术专家李海翔带来的金融云分布式DB的事务处理技术”主题分享。

43578efaae83d66a9c838d87debbfcce06d7ca2c

围绕该主题,嘉宾将深入分析金融云数据库的需求,介绍TDSQL的技术与发展,并从事务处理技术与分布式事务处理技术出发,简谈互联网对于云数据库提出的挑战,以及TDSQL是怎么应对挑战、并以技术推动互联网金融业务发展的。从分布式TDSQL出发,谈事务处理相关的技术,包括分布式事务处理的技术以及TDSQL的分布式事务处理技术、高可用、分布式这些方案等。

6、来自SequoiaDB巨杉数据库 CTO王涛带来的“银行PB级别海量非结构化数据管理实践”主题分享。

dc186a0102acb2530518e6c265358fdaaf82bcbe

银行的非结构化数据管理上需要分布式扩容、高并发和高性能支持以及高可用、灾备甚至双活能力。讲师就将介绍巨杉为用户提供的的分布式内容管理平台,如何解决用户的需求,实现PB级别非结构化数据的管理,并以实际案例作为介绍。

7、来自蚂蚁金服OceanBase资深技术专家韩富晟带来的“OceanBase新一代金融级分布式数据库”主题分享

0b8a44b05f2cd83b4643fccc4b5fde23a00f07fc

OceanBase是一款阿里巴巴自主研发的高性能、分布式的关系型数据库,支持完整的ACID特性。它高度兼容MySQL协议与语法,让用户能够以最小的迁移成本使用高性能、可扩展、持续可用的分布式数据库服务,同时对用户数据提供金融级可靠性的保障。在本次分享中将会全面剖析OceanBase的架构特点,应用场景以及未来发展。

除了金融企业通过自身的业务创新与架构的演进全面向云推进之外,云服务提供商针对不同行业开发的云平台促进了行业云的到来。

我们也邀请了云服务商上海富麦信息技术有限公司架构师鲍琳为我们带来“我们是如何构建金融级数据库云的”主题分享。主要从云服务提供商的角度出发,针对金融企业的业务需求和变化,旨在通过开源技术打造一款金融级数据库云,帮助金融企业上云。

0900af33e309d215ae713cac2c8a70527e277579

还有来自翼支付技术总监张小虎带来的就翼支付云运维的实践的分享。

919650a88429326fbdb9b81edd7c22cb66d48127

更多精彩内容正在正在袭来。欢迎来到大会现场,与专家面对面交流互动,奔向云端,我们一路同行。


原文发布时间为:2017-11-10

本文来自云栖社区合作伙伴“数据和云”,了解相关信息可以关注“数据和云”微信公众号

相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
揭秘!47页文档拆解苹果智能,从架构、数据到训练和优化
【8月更文挑战第23天】苹果公司发布了一份47页的研究文档,深入解析了其在智能基础语言模型领域的探索与突破。文档揭示了苹果在此领域的雄厚实力,并分享了其独特的混合架构设计,该设计融合了Transformer与RNN的优势,显著提高了模型处理序列数据的效能与表现力。然而,这种架构也带来了诸如权重平衡与资源消耗等挑战。苹果利用海量、多样的高质量数据集训练模型,但确保数据质量及处理噪声仍需克服。此外,苹果采取了自监督与无监督学习相结合的高效训练策略,以增强模型的泛化与稳健性,但仍需解决预训练任务选择及超参数调优等问题。
135 66
|
16天前
|
消息中间件 缓存 监控
优化微服务架构中的数据库访问:策略与最佳实践
在微服务架构中,数据库访问的效率直接影响到系统的性能和可扩展性。本文探讨了优化微服务架构中数据库访问的策略与最佳实践,包括数据分片、缓存策略、异步处理和服务间通信优化。通过具体的技术方案和实例分析,提供了一系列实用的建议,以帮助开发团队提升微服务系统的响应速度和稳定性。
|
21天前
|
存储 搜索推荐 数据库
MarkLogic在微服务架构中的应用:提供服务间通信和数据共享的机制
随着微服务架构的发展,服务间通信和数据共享成为关键挑战。本文介绍MarkLogic数据库在微服务架构中的应用,阐述其多模型支持、索引搜索、事务处理及高可用性等优势,以及如何利用MarkLogic实现数据共享、服务间通信、事件驱动架构和数据分析,提升系统的可伸缩性和可靠性。
22 5
|
21天前
|
Kubernetes Docker 微服务
构建高效的微服务架构:基于Docker和Kubernetes的最佳实践
在现代软件开发中,微服务架构因其灵活性和可扩展性而受到广泛青睐。本文探讨了如何利用Docker和Kubernetes来构建高效的微服务架构。我们将深入分析Docker容器的优势、Kubernetes的编排能力,以及它们如何结合实现高可用性、自动扩展和持续部署。通过具体的最佳实践和实际案例,读者将能够理解如何优化微服务的管理和部署过程,从而提高开发效率和系统稳定性。
|
2月前
|
人工智能 网络协议 物联网
AIoT智能物联网平台技术架构
AIoT智能物联网平台的技术架构从终端设备到物联网平台可分为边缘侧网关、接入网关层、基础设施层、中台层和应用层。
69 14
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能
清华研究登Nature,首创全前向智能光计算训练架构,戴琼海、方璐领衔
【8月更文挑战第30天】清华大学研究人员在《自然》杂志上发表了一项开创性成果,提出了一种全前向智能光计算训练架构,解决了传统光学AI方法依赖电子计算机模拟和优化的问题,实现了光学系统的自学习和自设计。该架构通过将光学系统映射到参数化神经网络中,消除了反向传播需求,展示了在多个领域的广泛应用前景,如深度光学神经网络和高分辨率散射成像等。这一成果为光学AI的发展开辟了新道路,但实际应用中仍需克服一些挑战。论文详情见:https://www.nature.com/articles/s41586-024-07687-4
29 2
|
2月前
|
安全 网络安全 数据安全/隐私保护
云原生技术探索:容器化与微服务架构的实践之路网络安全与信息安全:保护数据的关键策略
【8月更文挑战第28天】本文将深入探讨云原生技术的核心概念,包括容器化和微服务架构。我们将通过实际案例和代码示例,展示如何在云平台上实现高效的应用部署和管理。文章不仅提供理论知识,还包含实操指南,帮助开发者理解并应用这些前沿技术。 【8月更文挑战第28天】在数字化时代,网络安全和信息安全是保护个人和企业数据的前线防御。本文将探讨网络安全漏洞的成因、加密技术的应用以及提升安全意识的重要性。文章旨在通过分析网络安全的薄弱环节,介绍如何利用加密技术和提高用户警觉性来构建更为坚固的数据保护屏障。
|
2月前
|
JSON 测试技术 API
探索微服务架构下的API设计最佳实践
微服务架构的普及带来了开发灵活、可扩展的系统的新机遇,但同时也对API设计提出了更高的要求。有效的API设计不仅影响系统的可维护性和可扩展性,还直接影响开发效率和用户体验。本文将深入探讨在微服务架构下如何设计高效、可靠的API,重点介绍RESTful API设计原则、版本控制策略、身份认证机制及错误处理最佳实践,并结合实际案例提供具体的实现建议。
|
2月前
|
存储 监控 安全
大数据架构设计原则:构建高效、可扩展与安全的数据生态系统
【8月更文挑战第23天】大数据架构设计是一个复杂而系统的工程,需要综合考虑业务需求、技术选型、安全合规等多个方面。遵循上述设计原则,可以帮助企业构建出既高效又安全的大数据生态系统,为业务创新和决策支持提供强有力的支撑。随着技术的不断发展和业务需求的不断变化,持续优化和调整大数据架构也将成为一项持续的工作。
|
2月前
|
Java 数据库连接 微服务
揭秘微服务架构下的数据魔方:Hibernate如何玩转分布式持久化,实现秒级响应的秘密武器?
【8月更文挑战第31天】微服务架构通过将系统拆分成独立服务,提升了可维护性和扩展性,但也带来了数据一致性和事务管理等挑战。Hibernate 作为强大的 ORM 工具,在微服务中发挥关键作用,通过二级缓存和分布式事务支持,简化了对象关系映射,并提供了有效的持久化策略。其二级缓存机制减少数据库访问,提升性能;支持 JTA 保证跨服务事务一致性;乐观锁机制解决并发数据冲突。合理配置 Hibernate 可助力构建高效稳定的分布式系统。
48 0
下一篇
无影云桌面