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Openstack 的单元测试工具
unittest: 是 Python 的标准库，提供了最基本的单元测试功能，包括 单元测试运行器(简称runner) 和 单元测试框架。项目的单元测试代码的测试类可以继承 unittest.TestCase 类，那么这个类就能够被 runner 发现并且执行。同时， unittest.TestCase 这个类还定义了 setUp() ， tearDown() ， setUpClass() 和 tearDownClass() 方法，是用来运行 单元测试前的设置工作代码 和 单元测试后的清理工作代码，可以使用
$ python -m unittest test_module的命令来执行某个模块的单元测试。mock: 用来模拟对象的行为，这样在进行单元测试的时候，可以指定任何对象的返回值，便于测试对外部接口有依赖的代码(导入型代码)。
testtools: 是个 unittest 的扩展框架，主要是在 unittest 的基础上提供了更好的 assert 功能，使得写单元测试更加方便。
fixtures: 的意思是固定装置，在 Python 的单元测试中，是指某段可以复用的单元测试 setUp() 和 tearDown() 代码组合。一个 fixture 一般用来实现某个组件的 setUp() 和 tearDown() 逻辑，比如: 测试前要先创建好某些数据，测试后要删掉这些数据，这些操作就可以封装到一个 fixture 中。这样不同的测试用例就不用重复写这些代码，只要使用 fixture 即可。fixtures 模块是一个第三方模块，提供了一种简单的创建 fixture 类和对象的机制，并且也提供了一些内置的 fixture。
testscenarios: 模块满足了场景测试的需求。它的基本用法是在测试类中添加一个类属性 scenarios ，该属性是一个元组，定义了每一种不同的场景下都会不同的变量值。比如说你测试一段数据访问代码，你需要测试该代码在使用不同的驱动时(MongoDB/MySQL/File)是否都能正常工作。最好的办法就是使用 testscenarios 模块，定义好会应场景而改变的 scenarios 变量，然后实现一个测试用例方法。testscenarios 模块在 OpenStack Ceilometer 中被大量使用。
subunit: 是一个用于传输单元测试结果的流协议。一般来说，运行单元测试的时候是把单元测试的结果直接输出到标准输出，但是如果运行大量的测试用例时，这些大量的测试结果将难以被分析。因此使用 python-subunit 模块来运行测试用例，并且把测试结果通过 subunit 协议输出，这样测试结果就可以被分析工具聚合并且分析。python-subunit 模块也自带了一些分析工具用来解析 subunit 协议，比如：
$ python -m subunit.run test_module | subunit2pyunit， subunit2pyunit 指令会解析 subunit 协议，并且将结果输出到标准输出。-
testrepository: 用于管理单元测试用例, 当一个项目中的测试用例很多时，如何更有效的处理单元测试用例的结果就变得很重要。testrepository 会使用 python-subunit 模块来运行测试用例，然后分析 subunit 协议的输出并将测试结果记录到本地文件. testrepository 能够让你:
- 知道哪些用例运行时间最长
- 显示运行失败的用例
- 重新运行上次运行失败的用例
coverage: 是用来计算代码运行时的覆盖率的，也就是统计多少代码被执行了。它可以和testrepository一起使用，用来统计单元测试的覆盖率，在运行完单元测试之后，输出覆盖率报告。
tox: tox是用来管理和构建虚拟环境(virtualenv)的。对于一个项目，我们需要运行Python 2.7的单元测试，也需要运行Python 3.4的单元测试，还需要运行PEP8的代码检查。这些不同的任务需要依赖不同的库，所以需要使用不同的虚拟环境。使用tox的时候，我们会在tox的配置文件 tox.ini 中指定不同任务的虚拟环境名称，该任务在虚拟环境中需要安装哪些包，以及该任务执行的时候需要运行哪些命令。 tox 是本篇博文主要的研究对象, 所以我们会在下文继续深入的记录 tox 的具体内容.
单元测试工具使用流程
- 首先使用 unittest, mock, testtools, fixtures, testscenarios 等工具和模块来编写单元测试用例
- 然后使用 tox 来管理单元测试运行时的虚拟环境
- tox 再调用 testrepository 来管理这些测试用例
- 其中 testrepository 会调用 subunit 来执行测试用例, 并且一同聚合和分析测试结果
- 然后 testrepository 调用 coverage 来执行代码覆盖率的计算
当我们执行 tox -e py27 时就是开始项目的单元测试, tox 首先会读取项目根目录下的 tox.ini 文件(/opt/stack/keystone/tox.ini ), 然后根据该文件来构建出相应的虚拟环境, 并将该虚拟环境保存在 .tox/ 目录下(以环境的名称来命名).
fanguiju@fanguiju:/opt/stack/keystone/.tox$ ls
log pep8 py27除了 log 之外的 py27/pep8 都是 virtualenv 环境.
tox
一般 openstack 项目中的 tox 的功能包含了: 打源码包(sdist)、单元测试(UT)、测试覆盖率(coverage)、代码格式检查(pep8，flake) 等功能.
tox 的官方对于 tox 的定义是这样的: 一个通用的虚拟环境管理和测试命令行工具。其中的虚拟环境, 相信使用过 virtualenv 的开发者来说都不会陌生, tox 能够让我们在同一个 Host 上自定义出多套相互独立且隔离的 Python 环境, 所套虚拟环境中可能使用了不同的 Python 拦截器/环境变量设置/第三方依赖包/… 所以 tox 最典型的应用就是用于测试 Python 程序的兼容性了.
tox.ini
[tox]
minversion = 1.6
skipsdist = True
envlist = py27,pep8,com
# envlist 表示 tox 中配置的环境都有哪些
[testenv]
# testenv 是默认配置，如果某个环境自身的 section 中没有定义这些配置， 那么就从这个 section 中读取
setenv = VIRTUAL_ENV={envdir}
PYTHONHASHSEED=0
PYCURL_SSL_LIBRARY=openssl
# setenv 列出了虚拟机环境中生效的环境变量，一些配色方案和单元测试标志
usedevelop = True
# usedevelop 表示安装 virtualenv 时， 项目自身是采用开发模式安装的， 所以不会拷贝代码到 virtualenv 目录中， 只是做个链接
install_command = pip install {opts} {packages}
# 表示构建环境的时候要执行的命令，一般是使用 pip 安装
deps = -r{toxinidir}/requirements.txt
-r{toxinidir}/test-requirements.txt
# deps 指定构建环境时需要安装的第三方依赖包
# 每个虚拟环境创建的时候， 会通过 pip install -r requirements.txt 和 pip install -r test-requirements.txt 安装依赖包到虚拟环境
# 一般的项目会直接安装 requirements 和 test-requirements 两个文件中的所有依赖包
commands = ostestr {posargs}
# commands 表示构建好 virtualenv 之后要执行的命令
# 这里调用了 ostestr 指令来调用 testrepository 执行单元测试用例
# {posargs} 参数就是可以将 tox 指令的参数传递给 ostestr
whitelist_externals = bash
passenv = http_proxy HTTP_PROXY https_proxy HTTPS_PROXY no_proxy NO_PROXY
[testenv:py34]
commands =
python -m testtools.run
# 这个 section 是为 py34 环境定制某些配置的，没有定制的配置，将会从 [testenv] 读取
[testenv:pep8]
commands =
flake8 {posargs} ./egis egis/common
# Check that .po and .pot files are valid:
bash -c "find egis -type f -regex '.*\.pot?' -print0|xargs -0 -n 1 msgfmt --check-format -o /dev/null"
{toxinidir}/tools/config/check_uptodate.sh
{toxinidir}/tools/check_exec.py {toxinidir}/egis
# 执行 tox -e pep8 进行代码检查, 实际上是执行了上述指令来进行代码的语法规范检查
[tox:jenkins]
downloadcache = ~/cache/pip
# 定义了 CI server jenkins 的集成配置
# 指定了 pip 的下载 cache 目录，提高构建虚拟环境的速度
[testenv:cover]
# Also do not run test_coverage_ext tests while gathering coverage as those
# tests conflict with coverage.
commands =
python setup.py testr --coverage \
--testr-args='^(?!.*test.*coverage).*$'
# 定义一个 cover 虚拟环境，使单元测试的时候，自动应用 coverage
...
