表名为 A：
ID SCORE
1 28
2 33
3 33
4 89
5 99
6 68
7 68
8 78
9 88
10 90
得到结果：
ID SCORE RANK
5 99 1
10 90 2
4 89 3
9 88 4
8 78 5
6 68 6
7 68 7
2 33 8
3 33 9
1 28 10
注意 select中是这样命名变量的 := 也可以set 用=
#使用变量方式
SELECT id,
score,
rank
FROM (SELECT tmp.id,
tmp.score,
@rank := @rank + 1 AS rank
FROM (SELECT id,score
FROM a
ORDER BY score desc) tmp, (SELECT @rank := 0) a) RESULT; desc user_order;
Name Null? Type
----------------------------------------- -------- ----------------------------
REGION_ID NUMBER(2)
CUSTOMER_ID NUMBER(2)
CUSTOMER_SALES NUMBER select * from user_order order by customer_sales;
REGION_ID CUSTOMER_ID CUSTOMER_SALES
---------- ----------- --------------
5 1 151162
10 29 903383
6 7 971585
10 28 986964
9 21 1020541
9 22 1036146
8 16 1068467
6 8 1141638
5 3 1161286
5 5 1169926
8 19 1174421
7 12 1182275
7 11 1190421
6 10 1196748
6 9 1208959
10 30 1216858
5 2 1224992
9 24 1224992
9 23 1224992
8 18 1253840
7 15 1255591
7 13 1310434
10 27 1322747
8 20 1413722
6 6 1788836
10 26 1808949
5 4 1878275
7 14 1929774
8 17 1944281
9 25 2232703select rownum, t.*
from (select *
from user_order
order by customer_sales desc) t
where rownum <= 12
order by customer_sales desc;
ROWNUM REGION_ID CUSTOMER_ID CUSTOMER_SALES
---------- ---------- ----------- --------------
1 9 25 2232703
2 8 17 1944281
3 7 14 1929774
4 5 4 1878275
5 10 26 1808949
6 6 6 1788836
7 8 20 1413722
8 10 27 1322747
9 7 13 1310434
10 7 15 1255591
11 8 18 1253840
12 5 2 1224992漏掉了另外两条记录
①ROW_NUMBER：
Row_number函数返回一个唯一的值，当碰到相同数据时，排名按照记录集中记录的顺序依次递增。
②DENSE_RANK：
Dense_rank函数返回一个唯一的值，除非当碰到相同数据时，此时所有相同数据的排名都是一样的。
③RANK：
Rank函数返回一个唯一的值，除非遇到相同的数据时，此时所有相同数据的排名是一样的，同时会在最后一条相同记录和下一条不同记录的排名之间空出排名。
使用Oracle函数
select region_id, customer_id, sum(customer_sales) total,
rank() over(order by sum(customer_sales) desc) rank,
dense_rank() over(order by sum(customer_sales) desc) dense_rank,
row_number() over(order by sum(customer_sales) desc) row_number
from user_order
group by region_id, customer_id;①假如客户就只需要指定数目的记录，那么采用row_number是最简单的，但有漏掉的记录的危险
②假如客户需要所有达到排名水平的记录，那么采用rank或dense_rank是不错的选择。至于选择哪一种则看客户的需要，选择dense_rank或得到最大的记录
上面的排名是按订单总额来进行排列的，现在跟进一步：假如是为各个地区的订单总额进行排名呢？这意味着又多了一次分组操作：对记录按地区分组然后进行排名。幸亏Oracle也提供了这样的支持，我们所要做的仅仅是在over函数中order by的前面增加一个分组子句：partition by region_id
select region_id, customer_id,
sum(customer_sales) total,
rank() over(partition by region_id
order by sum(customer_sales) desc) rank,
dense_rank() over(partition by region_id
order by sum(customer_sales) desc) dense_rank,
row_number() over(partition by region_id
order by sum(customer_sales) desc) row_number
from user_order
group by region_id, customer_id;排名将是基于各个地区的，而非所有区域的了，Partition by 子句在排列函数中的作用是将一个结果集划分成几个部分，这样排列函数就能够应用于这各个子集。
