11月1日云栖精选夜读:HangFire分布式后端作业调度框架服务

简介: HangFire 分布式后端作业调度框架服务,我们只需要关心业务逻辑代码,而不用关心调度机制,支持.net framework和.net core


 HangFire 分布式后端作业调度框架服务,我们只需要关心业务逻辑代码,而不用关心调度机制,支持.net framework和.net core

热点热

HangFire分布式后端作业调度框架服务

作者:青蛙天涯 

包年包月ECS过期不用愁--ECS控制台回收站功能介绍

作者:zhangzz  

阿里云容器宣布开放支持Kubernetes托管服务

作者:唐容

知识整理

【持续更新】C++中string类使用总结

作者:神弱

一篇文章讲透CDN HTTPS安全加速基本概念、解决方案及优化实践

作者:樰篱

Mysql innodb存储引擎体系架构

作者:白海生 

MaxCompute Studio使用心得系列2——编译SQL脚本

作者:海清

大数据基础设施建设需要得到重视 | 记清华大数据“应用·创新”讲座

作者:技术小能手   发表在:数据派THU

美文回顾

一线Python运维开发带你秒懂Flask框架

作者:行者武松

如何处理JavaScript内存泄露

作者:行者武松

快速玩转ECS竞价实例

作者:志誉 

测试小花花重口味java多线程,慎入。。。。。

作者:花川太美了 

MySQL - InnoDB 存储引擎优化 及 事务优化

作者:cikewang 

python 爬虫教程

作者:shadowcat 

iptables防火墙规则导致端口不通的案例分析

作者:井晓亮   发表在:阿里云服务


往期精选回

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
8天前
|
负载均衡 监控 Go
使用Golang框架构建分布式系统
本文探讨了使用Golang构建分布式系统的方法。Golang因其高效、简洁的语法和并发支持成为理想的开发语言。文中列举了几个常用的Golang框架,如Echo、Gin、gRPC和NATS等,并强调了服务拆分、通信机制、负载均衡等构建分布式系统的关键要素。通过选择合适的框架,遵循需求分析、技术选型、服务设计等步骤,开发者可以构建出高性能、高可用和可扩展的系统。此外,文中还提供了一个使用gRPC和etcd的简单代码案例来说明实现过程。
26 4
|
4天前
|
存储 监控 负载均衡
Zookeeper 详解:分布式协调服务的核心概念与实践
Zookeeper 详解:分布式协调服务的核心概念与实践
11 0
|
7天前
|
分布式计算 负载均衡 并行计算
Python 分布式计算框架 PP (Parallel Python):集群模式下的实践探索
该文介绍了使用Parallel Python (PP) 在两台物理机上构建分布式计算集群的经验。PP是一个轻量级框架,旨在简化Python代码在多处理器系统和集群中的并行执行。文中通过设置子节点的IP、端口和密钥启动PP服务器,并在主节点创建PP实例进行负载均衡。实验使用官方的质数和计算示例,显示PP在集群模式下能有效利用多台机器的多核CPU,实现计算效率的显著提升。未来,作者计划进一步研究PP在更复杂任务和大规模集群中的应用潜力。
|
18天前
|
分布式计算 Hadoop 大数据
分布式计算框架比较:Hadoop、Spark 与 Flink
【5月更文挑战第31天】Hadoop是大数据处理的开创性框架,专注于大规模批量数据处理,具有高扩展性和容错性。然而,它在实时任务上表现不足。以下是一个简单的Hadoop MapReduce的WordCount程序示例,展示如何统计文本中单词出现次数。
69 0
|
19天前
|
存储 算法
服务中一个简单的分布式系统
【5月更文挑战第21天】本文介绍一个分布式算法,旨在解决高速和低速网络环境下进程间保持相同通信频率的问题。算法通过frequencyEpoch防止过时信息导致无效切换,确保只有在多数节点检测到当前频率嘈杂时才会切换。
23 0
服务中一个简单的分布式系统
|
21天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
|
21天前
|
分布式计算 网络协议 大数据
基于C++的分布式计算框架设计与实现
基于C++的分布式计算框架设计与实现
55 2
|
29天前
|
Cloud Native 数据管理 关系型数据库
【阿里云云原生专栏】云原生数据管理:阿里云数据库服务的分布式实践
【5月更文挑战第21天】阿里云数据库服务在云原生时代展现优势,应对分布式数据管理挑战。PolarDB等服务保证高可用和弹性,通过多副本机制和分布式事务确保数据一致性和可靠性。示例代码展示了在阿里云数据库上进行分布式事务操作。此外,丰富的监控工具协助用户管理数据库性能,支持企业的数字化转型和业务增长。
192 1
|
29天前
|
SQL 分布式计算 Hadoop
Spark分布式内存计算框架
Spark分布式内存计算框架
52 0

热门文章

最新文章