人工智能医疗算法能够诊断出85%的老年痴呆症

简介:

近日,意大利巴里大学的研究人员研究出一种人工智能医疗新算法,可以在阿尔兹海默症状出现前10年,发现由疾病引起的大脑微小的结构变化,以达到尽早检测出阿尔兹海默症的目的。

阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD),又叫老年性痴呆,是一种中枢神经系统变性病,起病隐袭,病程呈慢性进行性,是老年期痴呆最常见的一种类型。主要表现为渐进性记忆障碍、认知功能障碍、人格改变及语言障碍等神经精神症状,严重影响社交、职业与生活功能。AD的病因及发病机制尚未阐明,特征性病理改变为β淀粉样蛋白沉积形成的细胞外老年斑和tau蛋白过度磷酸化形成的神经细胞内神经原纤维缠结,以及神经元丢失伴胶质细胞增生等。

研究小组通过对67个核磁共振成像扫描来训练他们的人工智能,其中有38个来自老年痴呆症患者,29个来自健康人的控制。研究人员将扫描结果分成小区域,并让他们的人工智能分析神经元之间的连接。在训练完成后,他们通过对148个实验对象进行脑部扫描来测试这种算法。在这些测试之外,还有48次对患有此症的病人进行扫描,48次对患有轻度认知障碍的人进行扫描,最终,人工智能得以全面地检测阿尔茨海默症。

据悉,该研究团队的人工智能算法能够诊断出85%的老年痴呆症,检测出轻微认知损伤的正确率能达到84%,这使其成为早期诊断潜在老年痴呆症的有效工具。朗锐慧康(www.lrioh.com)认为这项研究的意义在于,未来有可能为阿尔兹海默症病人争取10年宝贵的治疗和心理准备时间。

相关文章
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI技术在医疗领域的应用及其前景
【6月更文挑战第9天】本文将探讨AI技术在医疗领域的应用及其前景。随着科技的不断发展,人工智能(AI)已经成为了当今社会的热门话题。在医疗领域,AI技术的应用也日益广泛,为医生和患者带来了许多便利。本文将详细介绍AI技术在医疗领域的应用,并展望其未来的发展前景。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
人工智能与未来医疗:从诊断到治疗的全方位变革
人工智能(AI)正在迅速改变医疗行业,从提高诊断精度到个性化治疗方案,AI技术在各个方面都展示出其巨大潜力。本文深入探讨了AI在医疗领域的应用,包括影像诊断、药物研发和患者管理等方面,揭示了AI如何通过数据分析和机器学习算法来提升医疗服务的质量和效率。文章还展望了AI在未来医疗中的发展前景,以及面临的挑战和伦理考量。
8 0
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
智能增强:人工智能在医疗诊断中的应用与挑战
本文深入探讨了人工智能技术在医疗诊断领域的应用及其带来的变革。文章首先概述了AI技术的基本原理和发展历程,随后详细分析了AI在提高诊断准确性、个性化治疗计划以及疾病预防方面的具体应用案例。同时,文章也指出了AI在医疗实践中面临的数据隐私、算法透明度和医疗伦理等挑战,并提出了相应的解决策略。最后,文章展望了AI技术在未来医疗诊断中的发展前景,强调了跨学科合作的重要性以及持续监管和技术创新的必要性。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI技术在医疗诊断中的应用
【6月更文挑战第11天】本文将探讨AI技术在医疗诊断中的应用,包括其优势、挑战以及未来发展趋势。通过分析AI技术在医疗诊断中的实际应用案例,我们将深入了解其在提高诊断准确性和效率方面的潜力。同时,我们也将讨论AI技术在医疗诊断中面临的挑战,如数据隐私和伦理问题,以及如何克服这些挑战以实现更广泛的应用。
|
1天前
|
人工智能
AI在医疗诊断中的应用与挑战
【6月更文挑战第11天】本文将探讨人工智能(AI)在医疗诊断领域的应用及其面临的挑战。随着技术的发展,AI已经成为医疗领域的重要工具,特别是在疾病诊断方面。然而,尽管AI具有巨大的潜力,但其在实际应用中仍面临许多挑战。
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI在医疗诊断中的应用与前景
AI技术在医疗诊断领域的应用不仅提升了诊断的准确性和效率,还为个性化治疗和预防医学提供了新的可能性。本文探讨了AI在影像分析、疾病预测、个性化治疗和健康管理等方面的实践和未来前景,指出了当前面临的挑战与解决方向。
14 4
|
2天前
|
人工智能 安全 数据安全/隐私保护
AI技术在医疗领域的应用与挑战
【6月更文挑战第10天】本文主要探讨了AI技术在医疗领域的应用及其所面临的挑战。随着科技的发展,AI技术已经逐渐渗透到各个领域,其中包括医疗领域。AI技术的应用不仅可以提高医疗服务的效率,还可以帮助医生进行更准确的诊断。然而,AI技术在医疗领域的应用也面临着一些挑战,如数据安全问题、隐私保护问题等。
|
2天前
|
人工智能 搜索推荐 数据安全/隐私保护
AI技术在医疗领域的应用
【6月更文挑战第10天】本文主要探讨了AI技术在医疗领域的应用,包括疾病诊断、药物研发和患者管理等方面。通过对AI技术的介绍和其在医疗领域的实际应用案例的分析,我们可以看到AI技术正在改变医疗行业的面貌,提高医疗服务的效率和质量。
15 3
|
2天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI技术在医疗领域的应用与挑战
随着人工智能(AI)技术的迅速发展,其在医疗领域的应用也日益广泛。本文将讨论AI技术在医疗领域的应用及其所带来的挑战。通过深入分析,我们可以看到AI技术在医疗诊断、药物研发和患者护理等方面的巨大潜力,但同时也需要克服数据隐私、算法不透明性和伦理问题等挑战。
9 2
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
智能之巅:AI在医疗诊断中的革命性应用
【6月更文挑战第9天】本文将探讨人工智能(AI)如何改变医疗诊断领域,通过深度学习和图像识别技术提高疾病检测的准确性和效率。我们将分析AI在处理复杂医疗数据、辅助医生做出更精确诊断决策以及在远程医疗服务中的应用,揭示这一技术如何成为现代医疗体系中不可或缺的一部分。
4 0