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人工智能医疗算法能够诊断出85%的老年痴呆症

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近日,意大利巴里大学的研究人员研究出一种人工智能医疗新算法,可以在阿尔兹海默症状出现前10年,发现由疾病引起的大脑微小的结构变化,以达到尽早检测出阿尔兹海默症的目的。

阿尔茨海默病(Alzheimer disease,AD),又叫老年性痴呆,是一种中枢神经系统变性病,起病隐袭,病程呈慢性进行性,是老年期痴呆最常见的一种类型。主要表现为渐进性记忆障碍、认知功能障碍、人格改变及语言障碍等神经精神症状,严重影响社交、职业与生活功能。AD的病因及发病机制尚未阐明,特征性病理改变为β淀粉样蛋白沉积形成的细胞外老年斑和tau蛋白过度磷酸化形成的神经细胞内神经原纤维缠结,以及神经元丢失伴胶质细胞增生等。

研究小组通过对67个核磁共振成像扫描来训练他们的人工智能,其中有38个来自老年痴呆症患者,29个来自健康人的控制。研究人员将扫描结果分成小区域,并让他们的人工智能分析神经元之间的连接。在训练完成后,他们通过对148个实验对象进行脑部扫描来测试这种算法。在这些测试之外,还有48次对患有此症的病人进行扫描,48次对患有轻度认知障碍的人进行扫描,最终,人工智能得以全面地检测阿尔茨海默症。

据悉,该研究团队的人工智能算法能够诊断出85%的老年痴呆症,检测出轻微认知损伤的正确率能达到84%,这使其成为早期诊断潜在老年痴呆症的有效工具。朗锐慧康(www.lrioh.com)认为这项研究的意义在于,未来有可能为阿尔兹海默症病人争取10年宝贵的治疗和心理准备时间。

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