本文讲的是AMD力挺OpenCL 用GPU打造通用计算神话，【IT168 专稿】日前，中国高性能计算年会在长沙召开，展会公布了2009年最新的中国TOP 100，国防科技大学研制的天河一号超级计算机以1 PFlops（千万亿次）的计算速度夺得了中国超算排行榜的第一名。各家厂商就目前日渐火热的高性能计算市场做出表示，认为随着金融危机的发生，企业逐步认识到高性能计算在工程和研发领域具有高效率、低成本等特点，从而使得高性能计算市场开始增加。
大会现场，我们看到了AMD将其新近推出的最新HD5000系列显卡和有关GPU通用高性能计算的相关应用案例做了展示。据了解，已经有很多实验性算法是基于OpenCL标准，面向最新的HD 5000系列GPU架构制作的。AMD举办的中国高校GPU加速计算竞赛中，前后有6个代表队以出色的GPU编程脱颖而出。
Super-LU-killer团队在稠密矩阵LU分解的OpenCL实现中，使用了HD 5870系列显卡的GPU作为运算核心，使得该算法的核心计算峰值达到了28GFlops（矩阵规模n=10240），相对于传统CPU的穿行LU分解版本得到了很高的加速。AMD的工程市介绍，这组算法的设计充分使用了HD 5870的特点，采用Foat4向量化，Memory Coalescing存储优化等方式提高了程序的性能。
类似的还有Sokudo团队利用GPU单元上的扫描原语和它在PageRank中的应用。据AMD工程师介绍，Sokudo团队将Google著名的PageRank算法从x86平台迁移到了GPU图形加速架构上，其计算速度相比普通四核CPU处理器，获得了24倍的提升。
据AMD负责GPU通用计算的工程师介绍，“HD 5870的SIMD阵列从10组增倍到20组，每组依然是16个5-D流处理单元和4个纹理单元，因而总计拥有多达1600个流处理器和80个纹理单元，另外还有32个ROP光栅化单元，是Radeon HD 4800系列的两倍。”
此外，HD 5870 RV870核心采用台积电40nm工艺制造，集成晶体管超过20亿个，核心面积338平方毫米，而55nm工艺的Radeon HD 4870 RV770为9.56亿个/260平方毫米，Radeon HD 4890 RV790则是9.59亿个/282平方毫米，也就是说新核心的晶体管数量翻了一番还多，核心面积却只增加了20-30％，由此可见40nm工艺功不可没。
