框计算时代对营销的三大猜想

简介: 本文讲的是框计算时代对营销的三大猜想,在日前结束的百度技术创新大会上,李彦宏推出了“框计算”的概念,众多与会的专家学者也在接下来的发言中对百度的“框计算”大加赞赏,认为“框计算”的理念与“云计算”分庭抗礼,将引领中国互联网一个新的时代。

本文讲的是框计算时代对营销的三大猜想,【IT168 资讯】在日前结束的百度技术创新大会上,李彦宏推出了“框计算”的概念,众多与会的专家学者也在接下来的发言中对百度的“框计算”大加赞赏,认为“框计算”的理念与“云计算”分庭抗礼,将引领中国互联网一个新的时代。

  不过概念本身并不是我们关心的重点,作为长期从事营销领域,尤其是网络营销领域的人而言,概念听得太多,但是要真正能带来营销的革命的,或者说真正能帮助企业网络营销的,却实在不多。

  仔细分析百度这次提出的“框计算”,我们不难发现,对比以前的竞价排名,有了实质的改变,这些改变,从中国用户最习惯的百度发起,也许真的能带来营销领域的质的变革。我们不妨做以下的猜想。

  首先,如果如百度对“框计算”的描述那样,能够“用户只要在框中输入服务需求,系统就能明确识别这种需求”,那么这就解决了企业互联网营销最大的一个难点,那就是对客户需求的精准把握。做互联网营销的都知道,最难的是找到真正的潜在用户,并且针对每一个潜在用户的真正需求给出营销的引导。互联网营销初期,大家都认可在门户网站堆广告,因为门户网站人多,不管如何,总会有一定比例的人会有需求,这样就会有效果;后来发现,这样成本很高,但是效果很难把握,这也是诸如google、百度后来做的根据搜索词来匹配广告的模式,包括点睛等企业做的划词广告这样的模式得以兴起的原因,至少,用户是对这些词有兴趣的,这样比单纯做广告效果好得多,但是用户对一个词的搜索或者理解,其实也是不一样的,也就是说,单纯的词的匹配依然无法实现完全的精准营销。

  而看上去,百度的“框计算”能够解决这个问题,由于“框”能很好地对用户搜索需求进行专业的分析,那么对于做互联网营销的商家企业而言,就将真正进入一个精准营销的时代。

  其次,我们也熟悉平台类型的网络营销,不管是b2b、b2c还是c2c,借助平台实现产品聚集和用户的聚集,从而达到营销的目的,这其实和我们在线下的厂家进商场很近似,好的商场好的柜台总是很贵,但是销售的效果也是最好的,不过这样的位置总是有限的,因此并不是所有的商家都能有这样的机会,这和目前进入平台类网站的商家的情况很类似,随着商家越来越多,商铺越来越容易被湮没,怎么样让自己的商铺能脱颖而出,对于做这样的网络营销的商家而言,也是非常头疼。其实商品之间总是有区别的,在什么时候什么位置出现才是对潜在客户最大的吸引,是平台类营销的难点,而平台类网站对用户行为或者说真正需求的把握,常常只能靠用户对平台的熟悉程度,从这一点上说,用户对这类平台是有极高ideas熟悉成本的。

  而百度的“框计算”却没有这样的成本,如果百度确实能做到宣传中的能用一系列的技术来准确分析和拆分用户的需求,那么用户就可以用自己最习惯的模式提出需求,而不用摸索前面说的平台类网站的使用习惯了。换言之,百度的“框计算”能让每一个用户的习惯需求得到最精准的响应,那么对于营销而言,就是能最好的满足每一个生客的需求,这对于营销而言,无疑是最高境界。

  最后一点,就我们熟知的网络营销方式而言,还有一点是商家头疼的,那就是同业竞争,同业竞争不仅仅会造成商家的营销成本无法控制,甚至有的时候还会产生恶意竞争的结果,比如我们曾经遇到过的被竞争对手买了我们企业品牌的竞价排名。对于这些,不仅仅对商家有害,对营销的平压的声誉也有影响,更别说对客户的误导了。

  百度的“框计算”也许能解决这个问题,由于用户的需求被精确的分析,并且分解成多个需求以获得相应,那么可想而知,通过“框计算”推荐给用户的商家,势必是最能满足或者说最多满足用户需求的会排在前面(这需要百度有新的排名规则,不能再用目前的竞价排名模式,就算是竞价排名,也是更加复杂的计算权重的方法),这样用户获得的营销信息,也许才是最有效的,也是最能产生效果的,看百度的介绍,“框计算”后的应用平台是开放的,“框计算”平台提供了大量即插即用的接口,各种应用可以主动与框计算平台对接,使自己有机会来响应框所收集到的需求。如果是这样,也能更好的保证返回的信息的公正性。使得厂商和用户之间能真正通过“框”连接,而如果“框”还能具有很好的筛选机制,那么更能让企业间的竞争归于正常和良性。

  当然,百度的“框计算”能不能最终达到上面说的三个结果,很大程度上决定于百度的心态,如果百度能以一个开放的心态,跳出纯粹搜索引擎的束缚,朝着一个建立在百度搜索技术上的开放的营销平台去做,那么百度的“框计算”极有可能在将来成为企业网络营销最好的武器,中国的网络营销也将真正迎来新的时代。


原文发布时间为:2009-08-31
本文作者: IT168.com
本文来自云栖社区合作伙伴IT168,了解相关信息可以关注IT168。
原文标题:框计算时代对营销的三大猜想
目录
相关文章
|
开发者 程序员
基于阿里云快速搭建数字营销引擎【计算广告】
阿里云营销引擎有别于其他阿里云产品,它是配合阿里云MaxComputer,画像分析,分析型数据库等多个云产品,并在高德DMP和友盟+DMP提供人群分析能力的基础上,提供一整套数字营销解决方案。 在过去搭建一套成熟DSP平台需要一个强大的技术和业务团队,现在只需要一个人就能够轻松完成,大幅降低了系统构建的基础设施成本,运维成本,容灾成本,开发成本,时间成本。
3199 0
|
7月前
|
小程序 安全 数据挖掘
探索隐私计算与精准营销的应用创新——产品面对面系列直播第三期
探索隐私计算与精准营销的应用创新——产品面对面系列直播第三期
237 11
|
机器学习/深度学习 SQL 安全
隐私计算最佳实践(1):如何基于Dataphin隐私计算实现广告精准营销、用户促活
我们在享受数据便利的同时,数据隐私安全问题也成为了困扰。Dataphin隐私计算可以帮助企业在遵循法律法规的要求下,既充分发挥数据的价值,同时又不会影响用户的数据隐私安全。
391 0
隐私计算最佳实践(1):如何基于Dataphin隐私计算实现广告精准营销、用户促活
|
分布式计算 OLAP MaxCompute
阿里云营销引擎进阶:基于自有DMP搭建CRM精准营销平台【计算广告】
营销、获客是商业中永恒的命题,互联网营销经历的粗粒度投放,DMP用户画像选择,多媒体选择,跨屏投放等过程,现在阿里云开放了自建DMP投放功能,使企业具备了基于CRM数据、场景化等精准投放能力,尤其可以进一步解决垂直领域的精准营销难题。
5903 0
|
6月前
自适应IT互联网营销企业网站pbootcms模板
一款蓝色自适应IT互联网营销企业网站pbootcms模板,该模板采用响应式设计,可自适应手机端,适合一切网络技术公司、互联网IT行业,源码下载,为您提供了便捷哦。
61 2
|
SQL 数据采集 运维
《实时数仓助力互联网实时决策和精准营销》|学习笔记
快速学习《实时数仓助力互联网实时决策和精准营销》
255 0
|
Web App开发 监控
从AIPL到GROW,谈互联网大厂的营销分析模型
上一篇《一文看懂:搭建活动分析体系》分享以后,有小伙伴问:那做活动分析,是不是也有模型呢?答:不但有,而且很多。而且互联网大厂尤其热衷于创造新模型,以至于每年都有新词冒出来,诸如:AIPL、FAST、GROW、RISE、5A……等等,看得人头晕目眩。今天就跟大家简单聊聊这些营销模型背后的底层逻辑。
511 0
从AIPL到GROW,谈互联网大厂的营销分析模型