1.5 最后，无监督学习可以很好补充基于规则的反欺诈场景。
虽然欺诈方式一直在变，但好客户的特征并不会发生剧烈变化。所以，通过识别和好客户不一样的用户特征，更加容易发现欺诈。比如同一家门店，连续来了5个客户，都不是当地人，但身份证前6位都一样，就不满足正常的统计分布规律，出现了异常情况。通过聚类、异常检测等无监督学习算法，可以及时发现未知的异常，及时进行干预。
利用强大的计算能力作支撑，通过海量数据的收集处理，以及不断提升机器学习算法，秦苍科技的人工智能正在不断帮助提升风险决策，迎接当前消费金融业务的挑战，创造新的价值。
基于人工智能的全自动风险管理，可以在更好控制风险的情况下，提供更加快速友好的服务，提升用户体验，同时降低运营成本。
上海秦苍信息科技有限公司为年轻人群提供消费分期服务，目前旗下有蓝领3C消费分期平台“买单侠”和医美分期平台“星计划”。
2016年2月底完成C轮融资，投资方包括顺为资本、京东金融、晨兴创投、人人公司等一线投资公司，历史总融资额达到8 697万美金。
早在3年前秦苍科技成立之初，我便已经清晰地预见人工智能和机器学习技术可以大幅帮助风险决策，目前秦苍科技已经拥有300多人技术团队的公司，我们将一直坚定不移地投入资源在人工智能领域的研究，用于优化风险决策。
人工智能将成为中国消费金融业内主要的创新力量。而率先落地实践人工智能技术的秦苍科技，将领跑消费金融行业，在对抗欺诈分子的战争中，唱响科技创新的最强音。
（本报告根据速记整理）
