使用Nvidia GTX 1080TI&GTX 1070构建密码破解机

简介: 本文讲的是使用Nvidia GTX 1080TI&GTX 1070构建密码破解机,更新我们的内部密码机/HASH破解功能。
本文讲的是 使用Nvidia GTX 1080TI&GTX 1070构建密码破解机

需求

更新我们的内部密码机/HASH破解功能。

1.购买新的破解机

2.更新旧的破解机

购买设备

华硕X99-E WS / USB 3.1 LGA 2011-v3 Intel X99 SATA 6Gb / s USB 3.1 USB 3.0 CEB英特尔主板

数量1:$ 515

https://www.newegg.com/Product/Product.aspx?Item=N82E16813182968

EVGA GeForce GTX 1080 Ti FE DirectX 12 11G-P4-6390-KR

数量4 @ $

700〜$ 2800 https://www.newegg.com/Product/Product.aspx?Item=N82E16814487335

英特尔酷睿i7-6800K Broadwell-E 6核3.4 GHz LGA 2011-v3 140W BX80671I76800K台式机处理器

数量1:$ 440

https://www.newegg.com/Product/Product.aspx?Item=N82E16819117649

G.SKILL TridentZ系列64GB(4 x 16GB)288针DDR4 SDRAM DDR4 3200(PC4 25600)英特尔X99平台台式机内存型号F4-3200C16Q-64GTZKO

数量1:$ 509

https://www.newegg.com/Product/Product.aspx?Item=N82E16820232331

MasterAir Pro 4 CPU空气冷却器,连续直接接触技术2.0由Cooler Master

数量1:$ 46 **

https://www.newegg.com/Product/Product.aspx?Item=N82E16835103229

雅典娜功率RM-4U8G525黑色SGCC(T = 1.2mm)4U机架式服务器外壳5.25“驱动器托架 – OEM

数量1:$ 250

https://www.newegg.com/Product/Product.aspx?Item=N82E16811192442

Rosewill 1600W模块化游戏电源,连续@ 50度C,80 PLUS GOLD认证,SLI和CrossFire就绪 – HERCULES-1600S

数量1:$ 350

https://www.newegg.com/Product/Product.aspx?Item=N82E16817182251

三星850 EVO 2.5“500GB SATA III 3-D立式内置固态硬盘(SSD)MZ-75E500B / AM

数量1:$ 200 **

https://www.newegg.com/Product/Product.aspx?Item=N82E16820147373

组装:

将设备组装在一起非常简单。最复杂的部分是安装CPU散热器/风扇。该冷却器支持多种CPU格式,因此配有多个安装座,必须以这样一种方式进行操作,以便与LGA 2011-v3插槽配合使用。

使用Nvidia GTX 1080TI&GTX 1070构建密码破解机

母板

使用Nvidia GTX 1080TI&GTX 1070构建密码破解机

安装主板,以备备注M.2 SATA安装(见上)

使用Nvidia GTX 1080TI&GTX 1070构建密码破解机

CPU和CPU风扇配件

使用Nvidia GTX 1080TI&GTX 1070构建密码破解机

添加电源和Ram

使用Nvidia GTX 1080TI&GTX 1070构建密码破解机

GPU的安装

使用Nvidia GTX 1080TI&GTX 1070构建密码破解机

GPU已安装,准备好连线

使用Nvidia GTX 1080TI&GTX 1070构建密码破解机

软件

Ubuntu 16.04 LTS服务器发行版,全盘加密

Nvidia驱动

Hashcat 3.5

大约需要15-30分钟。Nvidia的驱动程序在Ubuntu 16.04完美工作。

更新旧的破解机

我们在预算之下,用过剩的资金购买GPU来代替我们旧密码破解机的水冷AMD 290x。我们选择用Nvidia GTX 1070 Founders Edition替代了4款GPU。

EVGA GeForce GTX 1070 08G-P4-6170-RX创始人版,8GB GDDR5,LED,DX12 OSD支持(PXOC)显卡

QTY4 @ $ 400〜$ 1200

https://www.newegg.com/Product/Product.aspx?Item= N82E16814487326

基准数字

该项目的结果是新的密码破解机能够超过208GH /秒的NTLM及翻新机能够另外119 GH /秒NTLM。

综合来看,我们的密码破解/HASH功能对于NTLM哈希算法,突破327GH /秒。这是每秒327,000,000,000个密码尝试次数。

如果将我们的投资与已经看到334GH/sec的$ 21,000Brutalis进行比较,那并不错。

基准预测

在设计和产品选择过程中,对于GTX1080TI和GTX 1070卡缺乏公开的基准测试,这让我特别不爽。
我们的下一篇文章将完全列出我们两个最大强大破解机的基准。



原文发布时间为:2017年6月26日
本文作者:愣娃
本文来自云栖社区合作伙伴嘶吼,了解相关信息可以关注嘶吼网站。
相关实践学习
部署Stable Diffusion玩转AI绘画(GPU云服务器)
本实验通过在ECS上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。
目录
相关文章
|
6月前
|
存储 运维 机器人
Nvidia和AMD显卡是如何制作的
Nvidia和AMD显卡是如何制作的
140 0
|
2月前
|
并行计算 openCL Ubuntu
Nvidia GeForce GTX 1650不支持OpenGL4.6
本文讨论了Nvidia GeForce GTX 1650显卡不支持OpenGL 4.6的问题。尽管更新了显卡驱动到最新的NVIDIA 512.15版本,并通过nvidia-smi命令确认了CUDA版本,但在检查OpenGL版本时发现它只支持到4.4。文章还提供了参考链接,包括NVIDIA Developer网站上的OpenGL驱动支持信息和其他用户在不同操作系统上更新OpenGL版本的经验。
Nvidia GeForce GTX 1650不支持OpenGL4.6
|
3月前
|
存储 并行计算 Ubuntu
Nvidia Jetson Orin系列配置教程
本文是Nvidia Jetson Orin系列的配置教程,介绍了两种安装方法:通过Nvidia SDK Manager进行安装和通过本地镜像烧录进行安装。第一种方法包括下载SDK Manager、安装和使用工具进行Jetson系列硬件的配置。第二种方法包括下载官方镜像、使用Etcher烧录镜像、安装镜像、安装开发环境以及检查开发环境是否配置成功。文中还提供了CUDA、cuDNN、TensorRT和OpenCV的检查命令和预期结果。
360 0
Nvidia Jetson Orin系列配置教程
|
并行计算 Linux
nvidia-smi报错(重装Nvidia驱动)
nvidia-smi报错(重装Nvidia驱动)
|
网络安全 KVM 虚拟化
vmware EXSi 6.7直通NVIDIA 2080 Ti显卡
vmware EXSi 6.7直通NVIDIA 2080 Ti显卡
vmware EXSi 6.7直通NVIDIA 2080 Ti显卡
|
机器学习/深度学习 存储 编解码
6倍性能,黄仁勋终于带来了全新GeForce RTX显卡
2016 年 5 月 6 日,英伟达推出了 GeForce 10 系列,Pascal 架构的首款显卡,GTX 1080。两年又两个月过去了,今天在德国科隆游戏展上,黄仁勋终于为 GeForce 系列揭开了新的一页,为世人带来了搭载 12 纳米制程 Turing 架构的全新消费级显卡 RTX 2070、RTX 2080 和 RTX 2080Ti。
201 0
6倍性能,黄仁勋终于带来了全新GeForce RTX显卡
|
机器学习/深度学习 并行计算 算法框架/工具
如何理解Nvidia英伟达的Multi-GPU多卡通信框架NCCL?
NCCL在不同的深度学习框架(CNTK/Tensorflow/Torch/Theano/Caffe)中,由于不同的模型大小,计算的batch size大小,会有不同的表现。比如上图中CNTK中Resnet50能达到32卡线性加速比
3875 0
|
并行计算 算法框架/工具 TensorFlow
Ubuntu 18.04 LTS+GTX1080Ti+CUDA10.0 深度学习主机环境搭建
由于之前的主机存在运行docker自动重启的问题,跑模型没问题,排查之后没有发现问题所在,所以最后决定升级技嘉主板的bios并重新安装系统和环境。
1137 0
|
并行计算 算法框架/工具 TensorFlow
5 Ubuntu 18.04 LTS+GTX1080Ti+CUDA10.0 深度学习主机环境搭建
由于之前的主机存在运行docker自动重启的问题,跑模型没问题,排查之后没有发现问题所在,所以最后决定升级技嘉主板的bios并重新安装系统和环境。
737 0
|
Shell 开发工具
Xubuntu18.04 64bit 安装 NVIDIA GTX1050 TI 驱动
查看显卡信息$: lspci | grep VGA下载驱动程序 NVIDIA-Linux-x86_64-390.77.run 注销桌面用户CTRL + ALT + F1 登录纯命令行删除原驱动$: sudo apt-get remove --purge nvidia*禁用nouveau驱动$: sudo vim /etc/modprobe.
2481 0