《中国人工智能学会通讯》——7.34 立足现实 跑赢情感机器人市场

简介: 本节书摘来自CCAI《中国人工智能学会通讯》一书中的第7章,第7.34节, 更多章节内容可以访问云栖社区“CCAI”公众号查看。

7.34 立足现实 跑赢情感机器人市场

虽然中国在情感机器人技术方面,取得了一定程度的发展。但仍需认清现有格局,把握未来方向。

近年来,机器人的使命已开始逐渐“跳出”传统工业制造范畴,“触角”开始迅速延伸到其他领域。拥有不同功能的专用服务机器人被深入研发。“要在精确的情感体系调控下,量化生产专用服务机器人”成为大势所趋。

由软银开发的情感机器人“佩贝”的出现,可以看作是第一款商业化情感机器人。随后,2015 年“双 11”活动期间,由国内知名机器人制造商——科沃斯公司发布的各种家庭服务情感机器人,比如“窗宝”“地宝”等,掀起“狂卷风”般的购买浪潮;在2015年世界机器人大会上,又涌现出多款“宝贝”,尤其是美女情感机器人“Geminoid F”的出现,吸引了众人眼光。在老人护理、患者看护、儿童陪伴、学习教育、智慧家庭、和谐社区、服务中心、咨询机构、医疗健康、通信交流、游戏娱乐等诸多方面,一些情感机器人都得到应用。比如合肥工业大学与中航工业洪都共同研制开发的“情感轮椅”,由里奥推出的“儿童陪护机器人”等都被应用到实际生活中。

任福继认为,在不久的将来,情感丰富的专业服务机器人会越来越受人们的青睐。据统计,目前至少有 48 个国家在发展机器人,至少 25 个国家涉及服务机器人的研制开发。

2015 年 5 月,日本“机器人革命行动委员会”正式创立,立志要建立世界机器人创新基地,把活用在中小企业、农业、护理及医疗、环境等方面的机器人数量做到世界第一,引领世界机器人的物联网时代。欧美各国一方面继续扩大工业机器人的后续研发,一方面加大服务机器人的研发投入,意欲在机器人革命时代占领一席之地。韩国也不甘落后,在服务机器人上也狠下功夫。

任福继介绍说,第一次第二次的工业革命,让世界格局重新洗牌。现在世界又迎来了第三次机器人革命,对各国而言都是机会。强者更强,弱者变强。因此,未来机器人市场资源的占有与否、占有多少,都源自于机器人所具备的“智商”与“情商”。目前的机器人市场早已如火如荼。考察目前机器人产业的发展态势,他表示,“传统工业机器人的技术多以欧美、日本为首,近四成的机器人数量在日本。中国在工业机器人的核心研制技术上面很薄弱,但当机器人的工作场所由工业领域扩大到专业服务领域时,世界各国的研制技术都很薄弱,没有哪个国家、哪个企业拥有绝对优势”。因此,大家水平差不多,处于同一起跑线,那就看谁“跑的快”,谁就能抢占市场先机。

任福继指出,我们应从计算机科学、人工智能、机械工程、机器人学、心理学、语言学、社会学、病理及美学等多学科领域去研制具有智能情感的服务机器人。就目前而言,各国在服务机器人的“脑智”与“心智”研发上,都处在起步阶段。因此,中国要想赶超,就要在机器人的“脑智”与“心智”上下功夫,多取得一些原创成果,掌握先端技术,才会拥有更多话语权。

在任福继看来,利用情感计算来认知人类情感及生成机器情感,是他们当前亟待解决的难题,也是能否抢占机器人产业市场的关键。他说,科学研究的过程中总会存在不确定性因素,结果与初衷相悖离的情况经常出现。“比如我们原本想通过情感计算研制出情感机器人,可我的一个博士早在 8 年前就通过情感技术开发了“心灵扫描”技术,应用到了游戏中”。在服务机器人“脑智”和“心智”的建设上,科研必须要把握全过程,才能达成量化生产、服务于民的科研目的。

相关文章
|
人工智能 安全 机器人
无代码革命:10分钟打造企业专属数据库查询AI机器人
随着数字化转型加速,企业对高效智能交互解决方案的需求日益增长。阿里云AppFlow推出的AI助手产品,借助创新网页集成技术,助力企业打造专业数据库查询助手。本文详细介绍通过三步流程将AI助手转化为数据库交互工具的核心优势与操作指南,包括全场景适配、智能渲染引擎及零代码配置等三大技术突破。同时提供Web集成与企业微信集成方案,帮助企业实现便捷部署与安全管理,提升内外部用户体验。
1234 12
无代码革命:10分钟打造企业专属数据库查询AI机器人
|
人工智能 自然语言处理 安全
AI尝鲜:dify搭建AI对话机器人
本实验介绍如何在Dify中设置知识库并创建智能应用作为对话机器人,实现AI对话功能。例如查询电动汽车电池过充电保护试验的环境温度条件。实验步骤包括:一、安装Dify并通过计算巢部署;二、设置模型供应商,选择通义千问并配置API KEY;三、创建知识库,导入文件并设置文本分段与清洗规则;四、创建智能体,添加知识库和模型;五、与智能体对话,测试查询功能。通过这些步骤,您可以构建一个基于专有知识库的AI对话系统。
|
人工智能 Java 机器人
基于Spring AI Alibaba + Spring Boot + Ollama搭建本地AI对话机器人API
Spring AI Alibaba集成Ollama,基于Java构建本地大模型应用,支持流式对话、knife4j接口可视化,实现高隐私、免API密钥的离线AI服务。
7650 2
基于Spring AI Alibaba + Spring Boot + Ollama搭建本地AI对话机器人API
|
12月前
|
人工智能 机器人 Serverless
安诺机器人 X 阿里云函数计算 AI 咖啡印花解决方案
当云计算遇见具身智能,AI咖啡开启零售新体验。用户通过手机生成个性化图像,云端AI快速渲染,机器人精准复刻于咖啡奶泡之上,90秒内完成一杯可饮用的艺术品。该方案融合阿里云FunctionAI生图能力与安诺机器人高精度执行系统,实现AIGC创意到实体呈现的闭环,为线下零售提供低成本、高互动、易部署的智能化升级路径,已在商场、机场、展馆等场景落地应用。
安诺机器人 X 阿里云函数计算 AI 咖啡印花解决方案
|
机器学习/深度学习 人工智能 机器人
AI Compass前沿速览:Nano Bananary、MCP Registry、通义DeepResearch 、VoxCPM、InternVLA·M1具身机器人
AI Compass前沿速览:Nano Bananary、MCP Registry、通义DeepResearch 、VoxCPM、InternVLA·M1具身机器人
|
人工智能 数据可视化 安全
NekroAgent - 一体式跨平台多人AI智能聊天机器人框架
NekroAgent 是一个基于 AI 的智能聊天机器人框架,起源于 QQBot 插件,现发展为独立、功能强大的平台。它支持多平台适配、代码生成与安全沙盒执行、可视化管理界面,并具备高度扩展性与多模态交互能力,适用于 Linux、Windows、MacOS 系统部署。
543 0
NekroAgent - 一体式跨平台多人AI智能聊天机器人框架
|
机器学习/深度学习 人工智能 机器人
Meta AI Research:虚拟/可穿戴/机器人三位一体的AI进化路径
本文阐述了我们对具身AI代理的研究——这些代理以视觉、虚拟或物理形式存在,使其能够与用户及环境互动。这些代理包括虚拟化身、可穿戴设备和机器人,旨在感知、学习并在其周围环境中采取行动。与非具身代理相比,这种特性使它们更接近人类的学习与环境交互方式。我们认为,世界模型的构建是具身AI代理推理与规划的核心,这使代理能够理解并预测环境、解析用户意图及社会背景,从而增强其自主完成复杂任务的能力。世界建模涵盖多模态感知的整合、通过推理进行行动规划与控制,以及记忆机制,以形成对物理世界的全面认知。除物理世界外,我们还提出需学习用户的心理世界模型,以优化人机协作。
1027 3
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
当量子力学遇上人工智能:科幻照进现实了吗?
当量子力学遇上人工智能:科幻照进现实了吗?
508 0

热门文章

最新文章