中国人工智能学会通讯——一张图看懂BP算法 1.4 致谢

简介:

1.4 致谢

本文内容和相关图示,来自我每年秋天为四川大学计算机学院本科生开设的 课 程“Understanding Deep Neural Networks”。感谢我的博士研究生王建勇和郭泉同学整理了本文的初稿。

image

Fellow of IEEE,四川大学计算机学院院长,教授,博士生导师,四川省 2011 大数据分析协同创新中心主任。发表 SCI 学术论文 200 余篇,其中 IEEE Transactions 系列论文 50 余篇,著有“Convergence Analysis of Recurrent Neural Networks”(Kluwer Academic Publishers, 2004)、“Neural Networks: Computational Models and Applications”(Springer, 2007)、“Subspace Learning of Neural Networks”(CRC Press, 2010) 英 文 学 术 专 著 三 部。 担 任 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 期 刊的 Associate Editor(2009—2012), 以 及 IEEE Transactions on Cybernetics 期 刊 的 Associate Editor(2014—)。 担 任 2016 年 IEEE CIS Fellow Committee 委 员, 以 及 2015、2016 年 度 IEEE CIS Award Committee 委员。主要研究方向为神经网络理论与应用、大数据分析。

相关文章
|
16天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法
眼疾识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了4种常见的眼疾图像数据集(白内障、糖尿病性视网膜病变、青光眼和正常眼睛) 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面,实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。
76 4
基于Python深度学习的眼疾识别系统实现~人工智能+卷积网络算法
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
宠物识别系统使用Python和TensorFlow搭建卷积神经网络,基于37种常见猫狗数据集训练高精度模型,并保存为h5格式。通过Django框架搭建Web平台,用户上传宠物图片即可识别其名称,提供便捷的宠物识别服务。
291 55
|
28天前
|
机器学习/深度学习 算法
基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
本项目基于改进遗传优化的BP神经网络进行金融序列预测,使用MATLAB2022A实现。通过对比BP神经网络、遗传优化BP神经网络及改进遗传优化BP神经网络,展示了三者的误差和预测曲线差异。核心程序结合遗传算法(GA)与BP神经网络,利用GA优化BP网络的初始权重和阈值,提高预测精度。GA通过选择、交叉、变异操作迭代优化,防止局部收敛,增强模型对金融市场复杂性和不确定性的适应能力。
168 80
|
22天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
Enhance-A-Video:上海 AI Lab 推出视频生成质量增强算法,显著提升 AI 视频生成的真实度和细节表现
Enhance-A-Video 是由上海人工智能实验室、新加坡国立大学和德克萨斯大学奥斯汀分校联合推出的视频生成质量增强算法,能够显著提升视频的对比度、清晰度和细节真实性。
69 8
Enhance-A-Video:上海 AI Lab 推出视频生成质量增强算法,显著提升 AI 视频生成的真实度和细节表现
|
22天前
|
机器学习/深度学习 算法
基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
本项目基于遗传优化的双BP神经网络实现金融序列预测,使用MATLAB2022A进行仿真。算法通过两个初始学习率不同的BP神经网络(e1, e2)协同工作,结合遗传算法优化,提高预测精度。实验展示了三个算法的误差对比结果,验证了该方法的有效性。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 缓存 人工智能
【AI系统】QNNPack 算法
QNNPACK是Marat Dukhan开发的量化神经网络计算加速库,专为移动端优化,性能卓越。本文介绍QNNPACK的实现,包括间接卷积算法、内存重排和间接缓冲区等关键技术,有效解决了传统Im2Col+GEMM方法存在的空间消耗大、缓存效率低等问题,显著提升了量化神经网络的计算效率。
45 6
【AI系统】QNNPack 算法
|
1月前
|
人工智能 算法
AI+脱口秀,笑点能靠算法创造吗
脱口秀是一种通过幽默诙谐的语言、夸张的表情与动作引发观众笑声的表演艺术。每位演员独具风格,内容涵盖个人情感、家庭琐事及社会热点。尽管我尝试用AI生成脱口秀段子,但AI缺乏真实的情感共鸣和即兴创作能力,生成的内容显得不够自然生动,难以触及人心深处的笑点。例如,AI生成的段子虽然流畅,却少了那份不期而遇的惊喜和激情,无法真正打动观众。 简介:脱口秀是通过幽默语言和夸张表演引发笑声的艺术形式,AI生成的段子虽流畅但缺乏情感共鸣和即兴创作力,难以达到真人表演的效果。
|
6天前
|
算法 数据安全/隐私保护 计算机视觉
基于Retinex算法的图像去雾matlab仿真
本项目展示了基于Retinex算法的图像去雾技术。完整程序运行效果无水印,使用Matlab2022a开发。核心代码包含详细中文注释和操作步骤视频。Retinex理论由Edwin Land提出,旨在分离图像的光照和反射分量,增强图像对比度、颜色和细节,尤其在雾天条件下表现优异,有效解决图像去雾问题。
|
6天前
|
算法 数据可视化 安全
基于DWA优化算法的机器人路径规划matlab仿真
本项目基于DWA优化算法实现机器人路径规划的MATLAB仿真,适用于动态环境下的自主导航。使用MATLAB2022A版本运行,展示路径规划和预测结果。核心代码通过散点图和轨迹图可视化路径点及预测路径。DWA算法通过定义速度空间、采样候选动作并评估其优劣(目标方向性、障碍物距离、速度一致性),实时调整机器人运动参数,确保安全避障并接近目标。
|
15天前
|
算法 数据安全/隐私保护
室内障碍物射线追踪算法matlab模拟仿真
### 简介 本项目展示了室内障碍物射线追踪算法在无线通信中的应用。通过Matlab 2022a实现,包含完整程序运行效果(无水印),支持增加发射点和室内墙壁设置。核心代码配有详细中文注释及操作视频。该算法基于几何光学原理,模拟信号在复杂室内环境中的传播路径与强度,涵盖场景建模、射线发射、传播及接收点场强计算等步骤,为无线网络规划提供重要依据。