1.2 思考与展望
据波士顿咨询公司（BCG）和阿里云研究中心的分析，人工智能技术可能会沿一个“之”字形路线发展：现有人工智能技术将继续完善和产业化，在经济和社会发展中实现价值创造并形成强大的经济增长引擎；经历一段时间的积累和探索将实现科技突破，新的智能模型和颠覆性方法有望再次出现，引发人工智能技术体系和技术路线的新一轮变革。
因此，当前阶段的人工智能需要以滚动式方式发展，既需要推进现有的基于深度学习和大数据的人工智能技术的成熟和产业化；同时，也要针对未来人工智能的前沿问题进行理论攻关，以认知智能为重点，借助脑认知科学研究和量子科学研究的发展，研究透明性、可解释性、通用性更强的新一代学习、记忆、推理模型，研发具有自主学习能力和强泛化能力的人工智能技术，在新一代智能计算范式方面形成理论储备，探索新的科学发现。
博士，中国科学技术发展战略研究院副研究员，主要研究方向为信息领域技术评价与技术路线图、大数据与人工智能发展战略研究等，IEEE 计算智能学会新兴科技委员会（ETTC）委员。发表学术论文和研究报告 40余篇，参与出版学术著作 10 余部，主持或参与《重大科技项目和科技工程形成机制研究》、《国家关键技术选择研究》、《产业技术路线图及其在国家重点研发计划重点专项实施中的应用研究》等国家、省部级课题 20 余项。
