这家公司专注Hadoop系统的数据安全

本文涉及的产品
数据安全中心,免费版
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 本文讲的是这家公司专注Hadoop系统的数据安全,近来IT界在热炒数据中心加密这一概念。这类加密技术以数据文件为中心,全程监管它入库前的网际传输。

本文讲的是这家公司专注Hadoop系统的数据安全,近来IT界在热炒数据中心加密这一概念。这类加密技术以数据文件为中心,全程监管它入库前的网际传输。

image

BlueTalon公司在2013年于加州的雷德伍德城成立,其最初业务是数据库加密,但是2015年年初,它开始致力于Hadoop批量分析集群的敏感数据加密,并率先占领了市场。该公司提供了一个预加载程序包来避免导入到Hadoop里的数据流在私有云、关联数据库、onsite SQL服务器等任何地方泄露。

贴身保护每条数据

可以把BlueTalon想象成数据的贴身保镖,保护尽可能地贴近数据。据统计,90%到95%的攻击者通过授权证书来窃取数据。之前的摩根大通被窃取了7600万条信用卡记录,医疗机构Anthem则被盗8000万条。因此,在系统迟早被入侵之前,数据必须能保护自身。

大数据系统Hadoop就是一个很大的目标,用户希望用Hadoop存储尽可能多的数据来降低其存储和处理成本,同时避免数据泄露或人工监管问题。

系统解放人力成本

一个大型企业要人工审核Hadoop的数据访问请求,这种工作是极其令人疲倦乏味的,而数据中心安全则旨在实现数据自由传输时的全时段保护,无需插件、代理网关或用户操作。这契合自动化处理的趋势,同时也对充满乏味工作的IT领域尤其重要。

BlueTalon公司致力于定义一种IT界趋势:安全主要依托数据的自管理及自处理,而非忙于应用、网络或存储。无论数据传输还是存储,无论其方式是否已授权,这种安全措施紧跟数据左右。

这种网络安全措施在概念上近乎无懈可击,相比之下,由于设备所产生的数据源源不断地涌来,网络或存储的管理者根本不可能有效处理。

简化安全

在3月30日于McEnery会展中心举办的Strata+Hadoop发布会上,BlueTalon公司的创始人兼首席产品官普拉提克·沃玛(Pratik Verma)发表演讲。沃玛认为大数据被背景下建立保护敏感数据新安全体系刻不容缓,数据中心的完全体系将基于三个原则简化安全:

——根据业务需要制定安全策略。用户可以根据业务需要,获取配套的基于用户、数据和会话的安全策略,从而自定义需要保护的对象。
——一体化管理,多系统兼容。免去分别管理Hadoop、RDBMs或其他文件系统的烦恼,用户完全可以集中设置并通过前置或云端应用于各系统。
——数据层面的可视性。通过在数据层面的控制,安全团队对于谁访问了那些数据了如指掌。

“大数据为业务活动提供了新途径,但是如果仅仅通过应用来控制访问,新的安全隐患就会滋生”,沃玛说道,“黑客们能轻易绕过外围防御,窃取有效用户凭证进而劫走数以百万计的记录”。

随着大数据和云分布的盛行,这种状况日趋严重。数据作为组织的关键财产,要保护它必须通过数据中心安全措施,这是深度防御策略中的关键层。
为数据创建自己的安全层

BlueTalon公司此举的意义在于保护数据的安全逻辑可兼容上述所有数据来源。

“这点至关重要,因为这避免了为每个应用植入此功能,从而省下大量人力物力。”蒂勒纽斯说。“我们仅用一个应用程序,就可处理所有的控制、监测和修复。”

原文发布时间为:十二月 6, 2016
本文作者:Alfred.N
本文来自云栖社区合作伙伴安全牛,了解相关信息可以关注安全牛
原文链接:http://www.aqniu.com/tools-tech/21525.html

相关文章
|
4月前
|
分布式计算 Hadoop 数据挖掘
Hadoop生态系统介绍(一)
Hadoop生态系统介绍(一)
98 4
|
4月前
|
分布式计算 Hadoop 分布式数据库
Hadoop生态系统介绍(二)大数据技术Hadoop入门理论系列之一----hadoop生态圈介绍
Hadoop生态系统介绍(二)大数据技术Hadoop入门理论系列之一----hadoop生态圈介绍
153 2
|
2月前
|
存储 SQL 分布式计算
Hadoop生态系统概述:构建大数据处理与分析的基石
【8月更文挑战第25天】Hadoop生态系统为大数据处理和分析提供了强大的基础设施和工具集。通过不断扩展和优化其组件和功能,Hadoop将继续在大数据时代发挥重要作用。
|
2月前
|
数据安全/隐私保护
数据安全用户系统问题之实人认证信息在用户模型中体现的如何解决
数据安全用户系统问题之实人认证信息在用户模型中体现的如何解决
|
2月前
|
安全 数据安全/隐私保护
数据安全用户系统问题之需要限制验密错误次数以及冻结功能如何解决
数据安全用户系统问题之需要限制验密错误次数以及冻结功能如何解决
|
2月前
|
存储 分布式计算 资源调度
Hadoop生态系统概览:从HDFS到Spark
【8月更文第28天】Hadoop是一个开源软件框架,用于分布式存储和处理大规模数据集。它由多个组件构成,旨在提供高可靠性、高可扩展性和成本效益的数据处理解决方案。本文将介绍Hadoop的核心组件,包括HDFS、MapReduce、YARN,并探讨它们如何与现代大数据处理工具如Spark集成。
72 0
|
3月前
|
分布式计算 Hadoop Linux
Hadoop检查本地文件系统:
【7月更文挑战第24天】
31 6
|
3月前
|
分布式计算 Hadoop
|
3月前
|
存储 分布式计算 Hadoop
阿里巴巴飞天大数据架构体系与Hadoop生态系统的深度融合:构建高效、可扩展的数据处理平台
技术持续创新:随着新技术的不断涌现和应用场景的复杂化,阿里巴巴将继续投入研发力量推动技术创新和升级换代。 生态系统更加完善:Hadoop生态系统将继续扩展和完善,为用户提供更多元化、更灵活的数据处理工具和服务。
|
4月前
|
存储 SQL 分布式计算
Hadoop 生态系统
【6月更文挑战第20天】Hadoop 生态系统
53 3