1.6.3 设计封面故事：抵赖与欺骗方法矩阵
本文讲的是网络空间欺骗：构筑欺骗防御的科学基石一1.6.3 设计封面故事：抵赖与欺骗方法矩阵,网络空间抵赖与欺骗防御者利用抵赖与欺骗方法矩阵（表1.1和表1.2）指定需要掩盖或者曝光的真假情况（见表1.5）和必要的欺骗运营，从而设计封面故事的欺骗运营。
原文标题：网络空间欺骗：构筑欺骗防御的科学基石一1.6.3 设计封面故事：抵赖与欺骗方法矩阵
《网络空间欺骗：构筑欺骗防御的科学基石》一1.6.3 设计封面故事：抵赖与欺骗方法矩阵
2017-09-01
1027
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
本文讲的是网络空间欺骗：构筑欺骗防御的科学基石一1.6.3 设计封面故事：抵赖与欺骗方法矩阵,本节书摘来华章计算机《网络空间欺骗：构筑欺骗防御的科学基石》一书中的第1章,第1.6.3节， Cyber Deception： Building the Scientific Foundation 苏西尔·贾乔迪亚（Sushil Jajodia）V. S.苏夫拉曼尼（V. S. Subrahmanian）［美］ 维平·斯沃尔（Vipin Swarup） 著 克利夫·王（Cliff Wang） 马多贺 雷程 译 译更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
目录
相关文章
|
27天前
|
机器学习/深度学习
数据采集
人工智能
基于Huffman树的层次化Softmax：面向大规模神经网络的高效概率计算方法
层次化Softmax算法通过引入Huffman树结构，将传统Softmax的计算复杂度从线性降至对数级别，显著提升了大规模词汇表的训练效率。该算法不仅优化了计算效率，还在处理大规模离散分布问题上提供了新的思路。文章详细介绍了Huffman树的构建、节点编码、概率计算及基于Gensim的实现方法，并讨论了工程实现中的优化策略与应用实践。
67
15
15
|
18天前
|
域名解析
缓存
网络协议
|
2月前
|
机器学习/深度学习
数据采集
算法
机器学习在医疗诊断中的前沿应用，包括神经网络、决策树和支持向量机等方法，及其在医学影像、疾病预测和基因数据分析中的具体应用
医疗诊断是医学的核心，其准确性和效率至关重要。本文探讨了机器学习在医疗诊断中的前沿应用，包括神经网络、决策树和支持向量机等方法，及其在医学影像、疾病预测和基因数据分析中的具体应用。文章还讨论了Python在构建机器学习模型中的作用，面临的挑战及应对策略，并展望了未来的发展趋势。
152
1
1
|
2月前
|
安全
算法
网络安全
量子计算与网络安全：保护数据的新方法
量子计算的崛起为网络安全带来了新的挑战和机遇。本文介绍了量子计算的基本原理，重点探讨了量子加密技术，如量子密钥分发（QKD）和量子签名，这些技术利用量子物理的特性，提供更高的安全性和可扩展性。未来，量子加密将在金融、政府通信等领域发挥重要作用，但仍需克服量子硬件不稳定性和算法优化等挑战。
64
3
3
|
2月前
|
网络协议
网络安全
数据安全/隐私保护
|
2月前
|
网络协议
网络安全
数据安全/隐私保护
计算机网络概念:网关，DHCP，IP寻址，ARP欺骗，路由，DDOS等
【10月更文挑战第27天】计算机主机网关的作用类似于小区传达室的李大爷，负责将内部网络的请求转发到外部网络。当小区内的小不点想与外面的小明通话时，必须通过李大爷（网关）进行联系。网关不仅帮助内部设备与外部通信，还负责路由选择，确保数据包高效传输。此外，网关还参与路由表的维护和更新，确保网络路径的准确性。
62
2
2
|
3月前
|
机器学习/深度学习
计算机视觉
TPAMI 2024：计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法和最新进展
【10月更文挑战第3天】近年来，图神经网络（GNNs）和图Transformers在计算机视觉领域取得显著进展，广泛应用于图像识别、目标检测和场景理解等任务。TPAMI 2024上的一篇综述文章全面回顾了它们在2D自然图像、视频、3D数据、视觉与语言结合及医学图像中的应用，并深入分析了其基本原理、优势与挑战。GNNs通过消息传递捕捉非欧式结构，图Transformers则结合Transformer模型提升表达能力。尽管存在图结构构建复杂和计算成本高等挑战，但这些技术仍展现出巨大潜力。论文详细内容见：https://arxiv.org/abs/2209.13232。
196
3
3
|
5月前
|
存储
缓存
网络协议
|
5月前
|
监控
安全
iOS开发
|
5月前
|
域名解析
运维
监控
网络故障排查的常用工具与方法：技术深度解析
【8月更文挑战第20天】网络故障排查是一项复杂而重要的工作，需要网络管理员具备扎实的网络知识、丰富的实践经验和灵活的问题解决能力。通过掌握常用工具和方法，遵循科学的排查流程，可以显著提高故障排查的效率和准确性。希望本文能为读者在网络故障排查方面提供有益的参考和启示。
542
2
2
热门文章
最新文章
1
构建云上安全共同体 | 阿里云亮相2024年（第十三届）电信和互联网行业网络安全年会
2
针对MaxCompute经典网络域名下线，Dataphin应对策略的公告
3
网络诊断必备：Ping、Traceroute、Wireshark的实用技巧详解
4
猫狗宠物识别系统Python+TensorFlow+人工智能+深度学习+卷积网络算法
5
深入解析图神经网络：Graph Transformer的算法基础与工程实践
6
【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
7
网络诊断指南：网络故障排查步骤与技巧
8
《docker高级篇（大厂进阶）：4.Docker网络》包括：是什么、常用基本命令、能干嘛、网络模式、docker平台架构图解
9
基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
10
阿里云DTS踩坑经验分享系列｜使用VPC数据通道解决网络冲突问题