《数据虚拟化:商务智能系统的数据架构与管理》一 2.4 商务智能系统-阿里云开发者社区

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《数据虚拟化:商务智能系统的数据架构与管理》一 2.4 商务智能系统

简介: 本节书摘来自华章出版社《数据虚拟化:商务智能系统的数据架构与管理》一 书中的第2章,第2.4节,作者:[荷]里克 F. 范德兰斯(Rick F. van der Lans),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

2.4 商务智能系统

商务智能系统的定义如下:
商务智能系统是用来支持和改进一个组织决策的解决方案。
很多可使用的工具都是特别为支持决策过程而设计的。所有的工具可以被分到两大类中:报表工具和分析工具。报表工具允许使用者学习、过滤、聚合和总结数据等。在大多数情况下,展现在使用者面前的都是在机构中已发生的事物。分析工具是基于统计、数据挖掘和操作调查的,并且支持预测算法、预测分析和优化功能。大多数机构仅仅应用报表工具,而不知道分析工具到底对他们有什么意义。这对于机构是不幸的,因为应用分析工具可以改进机构的表现。Thomas Davenport总结如下:“使用分析工具与商业表现之间有一个明显的关系……表现好的商品有一半都会使用分析工具……并且比表现不好的商品好5倍”(参见文献[22])。总体来说,报告工具展现的是已发生的情况(回顾过去),而分析工具展现即将发生的事物和改进进程(展望未来)。
这两大类工具包含多个子类。表2-1列举了一些子类。请注意,一些商业产品并不能完全划分成一个子类。越来越多的产品提供足够的功能属于多个子类。
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大多数使用者只能看到商务智能系统的报告和分析工具的用户界面,即它本身的用处。对于用户来说,“在玻璃后面应该是黑箱”(如图2-2所示)。用户知道他们所需要的用于决策的数据存在于产品系统中,例如发票管理系统、销售系统和金融系统。但是数据如何写进报告则与他们无关。只要他们能访问正确的数据,只要是准确的(并且是值得相信的),只要是有高质量水平的,只要工具的表现足够迅速,用户就会满意。这可以类比于手机,如果你给某人打电话,你不关心连接是如何建立的—不论是使用地缆还是卫星,只要通信连接的质量很高并且没有延迟,你就会满意。

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但是为了创造那些报表,一个复杂架构的设计和开发需要在正确的形式下,在正确的时间里从生产系统中获得正确数据进行报告。开发一个可以做到这些的架构是IT部门的职责。一个这样的体系结构由很多组件、工具和数据存储构成。所有的组件都在下一节中介绍。

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