一个生鸡蛋的实验,原来为了更好诠释E-HPC的并行计算环境

简介: 9月12日,在北京,阿里云异构与高性能计算媒体沟通会智能进化主题上。记者问,生鸡蛋这个实验是之前谁做的,是那位窦非教授做的么?之前用了多少时间,在云上用了多少时间。

对记者的问题,阿里云高性能计算技术专家何万青回答如下:
Gromacs计算演示的,是使用来自欧盟,瑞典多家科研机构开发的开源分子动力学软件http://www.gromacs.org/ 内使用Gromacs的学者公开的一个算例,就是用链亲和素和生物素相结合的研究拿到的一个公开的演示;在https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%93%BE%E4%BA%B2%E5%92%8C%E7%B4%A0上,有以下介绍:
【链亲和素(英语:Streptavidin,亦称为链霉亲和素)是从细菌阿维丁链霉菌中纯化出的一种60kDa的蛋白质。链亲和素同源四聚体对生物素(即维生素B7)具有极高的亲和力。生物素与链亲和素的结合是已知自然界中最强的非共价相互作用之一。】

我们演示这个计算,是为了表示通过E-HPC,学者和科研工作者,是如何在任何一个地点登录阿里云E-HPC,创建集群并进行科研的快捷,弹性,以及云产品互通后,用可视化方法开展研究的便捷性。为了能让普通大众理解这个难懂的“链亲和素和生物素相结合”的例子,我们咨询了北京师范大学窦非教授,他是生物学专家也是科普,中国青少年科技创新大赛的常年评委,他给了一个易于理解的解释:

看过demo后,他表示,这个链亲和素和生物素结合的研究,和食用生鸡蛋后产生的现象极为相似,可以做同样科学解释,并加以科普化描述:

“以下是对Streptavidin-Biotin的科普性说明:【为什么不宜食用生鸡蛋】
生鸡蛋清中含有一种叫抗生物素的物质-这种物质称为亲和素,是一种蛋白质,这种物质防碍人体对鸡蛋黄等食物中所含的生物素(Biotin)的吸收 – 因为两者会极快结合形成非常稳定的复合物。生物素与亲和素间的作用是目前已知强度最高的非共价作用,比抗原与抗体间的亲和力至少高1万倍。生物素在脂肪合成、糖质新生等生化反应途径中扮演重要角色。生物素缺乏会导致毛发脱落、体重减轻、皮炎等。鸡蛋煮熟后既可将鸡蛋内外的细菌杀灭,又能破坏亲和素,所以鸡蛋不宜生吃,生吃鸡蛋危害身体健康。
链霉亲和素(streptavidin,SA)是由链霉菌streptomyces avidinii分泌的一种蛋白质,和鸡蛋里的亲和素高度相似。这个分子动力学计算,就模拟了链霉亲和素与生物素结合形成的晶体结构,也就是蛋白质和生物素的作用过程 – 解释了亲和素与生物素的超强结合力。
另一方面,在分子生物学实验中,利用Streptavidin亲和素和Biotin生物素两者极易结合的特性,制药厂会生产Biotin生物素试剂,作为易于检测的小分子标签,来标定实验中的大分子亲和素蛋白质。大家可以在网上搜索,购买到这类“生物素标定试剂”。”

至于说运算速度比较,因为我们不是为了展示绝对速度,并没有测试 - 不过我们测试了1核4线程和8核32线程的速度对比,以展示E-HPC的并行计算环境。

目录
相关文章
|
数据格式
51单片机--红外遥控
51单片机--红外遥控
597 0
|
机器学习/深度学习 编解码 算法
yolo原理系列——yolov1--yolov5详细解释
yolo原理系列——yolov1--yolov5详细解释
1626 0
yolo原理系列——yolov1--yolov5详细解释
|
搜索推荐 算法 知识图谱
搜索场景下的智能推荐演变之路
本文中,阿里巴巴高级算法专家王悦就为大家分享了搜索场景下的智能推荐演变之路。
|
12月前
|
供应链 监控 搜索推荐
数据驱动方式如何帮助企业提高决策的准确性和效率?
【10月更文挑战第13天】数据驱动方式通过提供全面准确的信息、及时发现问题和机会、提高决策效率、实现精细化决策、降低决策风险、促进协同沟通以及增强适应性等多方面的作用,显著提高了企业决策的准确性和效率。在当今数字化时代,企业应积极拥抱数据驱动的理念和方法,充分利用数据的价值,为企业的发展和成功奠定坚实基础。你所在的企业是如何运用数据驱动方式来提升决策水平的呢?分享一下你们的经验和做法吧。
498 87
|
12月前
|
存储 Perl
如何使用awk处理CSV文件?
【10月更文挑战第16天】如何使用awk处理CSV文件?
364 3
|
12月前
|
NoSQL 前端开发 数据可视化
基于Neo4j的医疗知识图谱展示系统——毕业设计绝佳选择
基于Neo4j的医疗知识图谱展示系统——毕业设计绝佳选择
293 1
|
计算机视觉 索引 Python
超全Python图像处理讲解(多图预警)
超全Python图像处理讲解(多图预警)
1006 0
|
自然语言处理 编译器 程序员
【Qt底层之 元对象的编译】Qt 元对象系统及其编译流程解析
【Qt底层之 元对象的编译】Qt 元对象系统及其编译流程解析
763 4
|
机器学习/深度学习 算法 C#
[视觉概述] 机器视觉应用方向、项目流程及学习思路总结
[视觉概述] 机器视觉应用方向、项目流程及学习思路总结
638 0
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
5个值得一试的开源大语言模型
本文为大家整理了5个效果优秀和开源大语言模型,供大家学习研究。
5379 0
5个值得一试的开源大语言模型