PiinPoint:大数据选址利器

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介:
基于网页分析的PiinPoint希望帮店主减少错误选址的几率。

  选址,选址,选址--每一个经商的人都知道选址的重要性。位于安大略省滑铁卢的分析企业PiinPoint的联合创始人Jim Robeson切身体验过选址对于一个企业有多重要。

  此前,Robeson的父母将他们的熟食店搬到了安大略省,此后Robeson萌发了一个想法,开发一种用各种指标来衡量企业选址的工具。Robeson表示:“我亲眼看到了错误的选址会给销售工作带来多么消极的影响。于是我开始考虑,为什么某一个店面地址能够比另一个强那么多?在选址时,很明显许多人都是在依靠直觉,但是对于零售商来说,根据各种指标来做决定更加重要。”

  Robeson曾有过经济发展部经理的从业背景。去年他联合地图软件开发人员Adam Saunders一起,成立了PiinPoint。这是一个基于网络的分析工具,可以帮助企业对扩张工作进行优化。它能够收集各种数据,例如当地的人口、税率、交通信息和房产列表等,之后会生成一份报告,对不同的待选地址进行深度分析。尽管目前这个系统还处于测试阶段,但是它已经吸引了许多有扩张计划的美国零售商。

  假如你想在旧金山开一家咖啡厅,PiinPoint会调用多伦多营销分析公司Environics Analytics的内部数据、公开数据以及付费数据,让你能够根据成千上万种变量对目标选址进行分析,例如当地消费者的年龄结构、收入水平和饮食消费习惯等。之后,PiinPoint还将针对这个城市进行搜寻和分析,了解当地的消费者都住在什么地方,然后以四分之一英里为半径,将居住区分为若干个社区。

  在你找到了有可能成为选址地点的社区之后,PiinPoint就会向你展示出更加详细的信息,例如消费者来你的店面所需的步行时间和驾车时间,以及当地消费者在食物和饮品方面的开支水平等;这些数据则来自Foursquare和Twitter等数据源。如果你在两个选址间难以取舍,例如时尚社区Mission District和周边儿童较多的Noe Vally,PiinPoint的预测模式能够针对两个不同的社区,对你的销售额和市场份额进行预测。在你完成了选址,准备好找房产经纪人签署租赁合同之时,PiinPoint还可以列出当地所有待租店铺的列表,其中包含了这些店铺每平方英尺的租金和经纪人的联系信息。

  在店面开业之后,你可以定期向PiinPoint输入销售数据,它的控制面板可以对你的销售工作进行监控。如果你的表现低于当地的公共记录,或是低于当地其他正在使用PiinPoint的同类型零售企业,你还可以用它来查看有可能是哪些因素正在影响你的经营。

  Robeson表示,现在有很多测试用户正在为他们提供建议,伴随着这些建议,PiinPoint将会变得越来越好。他透露,目前他们的测试用户包括多家快餐店和一些中等规模的零售商。Robeson表示:“我们希望为那些定期考虑扩张的企业开发一个好用的产品。”

  在服务费用方面,PiinPoint计划在3个月的测试期结束之后,将月使用费设定在3000美元。这意味着这个工具每年的使用费将为3.6万美元。这个价格算不上便宜,但是Robeson只要将他父母开熟食店的故事讲述给那些对PiinPoint有所怀疑的人,让他们知道选错地址需要付出多么大的代价就足以说服他们了。 译 | 鲁行云

原文发布时间为:2014-09-18
本文作者:Vanessa Richardson
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
并行计算 算法 Cloud Native
PolarDB 开源版 使用PostGIS 数据寻龙点穴(空间聚集分析)- 大数据与GIS分析解决线下店铺选址问题
寻龙点穴是风水学术语。古人说:三年寻龙,十年点穴。意思就是说,学会寻龙脉要很长的时间,但要懂得点穴,并且点得准则难上加难,甚至须要用“十年”时间。 但是,若没正确方法,就是用百年时间,也不能够点中风水穴心聚气的真点,这样一来,寻龙的功夫也白费了。 准确地点正穴心,并不是一件容易的事,对初学者来说如此,就是久年经验老手,也常常点错点偏。 寻龙点穴旨在寻找龙气聚集之地,而现实中,我们也有类似需求,比如找的可能是人气聚集之地。 PolarDB 开源版 使用PostGIS 数据寻龙点穴(空间聚集分析)- 大数据与GIS分析解决线下店铺选址问题
549 0
PolarDB 开源版 使用PostGIS 数据寻龙点穴(空间聚集分析)- 大数据与GIS分析解决线下店铺选址问题
|
2月前
|
SQL 数据可视化 大数据
从数据小白到大数据达人:一步步成为数据分析专家
从数据小白到大数据达人:一步步成为数据分析专家
240 92
|
4月前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
858 7
|
4月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
123 2
|
3天前
|
人工智能 算法 大数据
数据的“潘多拉魔盒”:大数据伦理的深度思考
数据的“潘多拉魔盒”:大数据伦理的深度思考
39 25
|
11天前
|
存储 SQL 数据挖掘
数据无界、湖仓无界, Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读(上篇)
湖仓一体架构融合了数据湖的低成本、高扩展性,以及数据仓库的高性能、强数据治理能力,高效应对大数据时代的挑战。为助力企业实现湖仓一体的建设,Apache Doris 提出了数据无界和湖仓无界核心理念,并结合自身特性,助力企业加速从 0 到 1 构建湖仓体系,降低转型过程中的风险和成本。本文将对湖仓一体演进及 Apache Doris 湖仓一体方案进行介绍。
数据无界、湖仓无界, Apache Doris 湖仓一体解决方案全面解读(上篇)
|
4月前
|
数据采集 监控 数据管理
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第26天】随着信息技术的发展,数据成为企业核心资源。本文探讨大数据平台的搭建与数据质量管理,包括选择合适架构、数据处理与分析能力、数据质量标准与监控机制、数据清洗与校验及元数据管理,为企业数据治理提供参考。
169 1
|
2月前
|
分布式计算 Shell MaxCompute
odps测试表及大量数据构建测试
odps测试表及大量数据构建测试
|
13天前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据与云计算:无缝结合,开启数据新纪元
大数据与云计算:无缝结合,开启数据新纪元
81 11

热门文章

最新文章