ZDNet至顶网软件频道消息：当下，大数据对于企业应用通常有十个最佳切入点，分别是用户行为与特征分析、精准营销信息推送支撑、引导产品及营销活动投用户所好、竞争对手监测与品牌传播、品牌危机监测及管理支持、企业重点客户筛选、大数据用于改善用户体验、SCRM中的客户分级管理支持、发现新市场与新趋势、市场预测与决策分析支持。在以上十个主要切入点中，大部分都与企业咨询相关。
知名咨询企业普华永道在经济学人智库（Economist Intelligence Unit）调查报告中，曾对1135位企业高管进行了调查，其中54%是C（指CEO、CFO等）层高管或董事会成员。结果显示，43%的高管承认，由数据驱动的企业在过去两年的决策制定上获得了很大的提升，高度数据驱动型企业比一般企业在制定重大决策时效率可显著提高3倍。这个结论更让市场对大数据的企业应用于企业咨询充满了期待。
在前不久刚刚宣布推出DMC（品牌数字营销全案咨询服务平台）的大数据企业AdTime曾提出大数据对企业来说可以分为三个层面：对于企业的内、中、外进行支持：企业内部：节省企业运营及管理成本；中间环节利用合理的营销手段建立与消费者的纽带；外部环节帮助企业制定市场策略和战略规划。
其中对于企业外层而言，大数据可为企业提供方向性的企业战略规划以及市场策略，包括对市场的预判以及规划合理的生产预期。AdTime的DMC平台可在这个环节能向企业提供最为专业的行业以及竞品数据报告，帮助企业更好地了解行业状况和竞品动态，通过对企业内部、消费者和市场的分析，记录和导入新产品的导入期以及旧产品的最佳消化期，确定产品销售、推广的合理时间和平台，通过消费者对于不同产品的价格期待和竞品以及市场的价格定义指导定价策略。从而指导企业整体的战略规划方向。
一直以来，大数据技术的难点并非在数据的收集上，而是如何利用这些数据。所以企业必须将数据转化为正确的商业决策，才能与竞争对手形成差异化。而首先竞争对手在干什么是企业迫切想了解的，如今通过大数据监测分析也可轻易得知，并让品牌传播通过大数据分析找准方向。例如，通过DMC平台可以进行传播趋势分析、内容特征分析、互动用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性分布等，可以通过监测掌握竞争对手传播态势，并可以参考行业标杆用户策划，根据用户的策划内容，可以评估微博矩阵运营效果。
此外，AdTime还认为企业在寻找大数据营销切入点时思路必须开阔，不必拘泥于既有应用，需要营销人员与技术人员进行思想碰撞，进而找到与众不同的突破点。所以DMC平台重点针对影视、电商、汽车、房地产、游戏、快消品等6个行业开发垂直领域业务管理与数据挖掘系统，力求将大数据企业咨询的应用进行更深层次的开发。
