首先，企业各部门级需求差异明显。公司的业务部门(例如财务部)常有需要获取公司各业务的数据来做报表，但从各种系统中导出的数据规则不一样，使用它们处理出的结果也都不一样的，那么该以哪个数据为标准来做这份报表?各业务部门的人大多没有经过系统的技术培训，对于复杂庞大的数据他们很难看懂并利用。在这种情况下，一则技术人员或数据集成商集成数据提供给他们，但往往沟通不畅，结果混乱;二则采用最传统的办法，人工复制数据到Excel里处理。
其次，部门间数据交流没有打通。企业各个业务以及部门间应有的数据交流并没有打通，许多应共享的数据更新不及时，造成业务流程上的断裂。这些都对公司的发展产生了很大影响。
至于数据脱敏和数据清洗这样的“高科技”，业务部门更无法掌控。在这种情况下，越来越多的数据厂商开始转向业务层面，为业务人员解决实际问题，Informatica便是其中极具代表的公司之一。5月，Informatica在美国拉斯维加斯举办的第16届全球用户大会上公布了一系列针对业务需求的解决方案，从中不仅可以看到该公司转型的决心，也能依稀看到IT行业的变革——从占领IT部门到取悦业务部门。
据了解，Informatica针对业务需求的五大解决方案包括数据洞察、全面客户关系管理、数据云、应用整合以及数据治理，这些“新品”不同程度地展现了该公司在混合云集成、下一代数据集成、主数据互联网以及数据安全智能四大领域的战略规划。
下面我们来一窥这些新品背后的奥秘。
数据洞察
数据洞察现在已经慢慢面向分析领域，而不仅是单纯的给数据仓库处理数据。Informatica最新发布的数据洞察解决方案可以帮助企业进行前期数据的预处理，并且将可处理的来源变得越来越多，集成企业内和企业间杂乱的数据，发现数据间的规律，获得有价值的可比较和参考的数据。此方案还可实现各类数据源链接问题。此方案同样适于个性化需求高的用户及部门级用户。并且，其所出的结果不局限于一份报表，而是业务人员可直接使用的数据。
全面客户关系管理
全面客户关系管理(TCRM)是由基于主数据方向上的应用，在大数据上的集成。主要指，客户、客户数据以及客户关系的一些整理和管理。传统客户关系管理，管理订单比客户还多，搜索一个用户名，出来的数据十分繁杂，无法判断所需要的有用信息。此方案从企业的视图出发，当有多套CRM系统时同样可以实现数据集成，连接各系统的数据源，筛选修正错误数据，统一客户数据。
数据云
Informatica数据云主要解决组织的云和云之间、云端到落地之间的连接问题。Informatica公司积累的大量数据，其数据本身也作为云服务提供给用户。
应用整合
应用整合打通各种系统及数据间的关系，包括数据仓库、客户整合等，它是一种横向的整合，实现上下游企业之间，以及企业内外之间的数据交换，同时还提供从项目实施到淘汰的生命周期管理以及数据安全管理。生命周期管理可以使用户提前预估项目各个时期的数据，给企业作为参考。数据安全管理最重要的功能就是对数据的脱敏处理。
数据治理分析
数据治理是对元数据的规则定义、对数据质量的衡量以及数据仓库等等，它可以统一标准化数据，分析提取高质量数据，形成数据资产，帮助企业创造利益。Informatica以其产品支撑，将产品封装成应用，其数据治理方案侧重于分析企业数据现状，制定目标，定义相关规则，带来有参考价值的数据。企业可凭借这些数据进行项目的评估、用户行为的预测等等。
本文作者：赵赛坡
来源：51CTO
