大数据时代IT或被DT替代

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:
DT是数据处理技术(DataTechnology)的英文缩写。马云曾经在一次演讲中说道:“人类正从IT时代走向DT时代”。那么到底什么是DT,与IT有什么不一样呢?IT时代是以自我控制、自我管理为主,而DT(Datatechnology)时代,它是以服务大众、激发生产力为主的技术。这两者之间看起来似乎是一种技术的差异,但实际上是思想观念层面的差异。



在7月21日于北京举办的中国互联网大会之2015中国移动互联网年会上,阿里巴巴移动事业群总裁俞永福发表了主题演讲。他指出,未来十年,整个互联网将从IT(InformationTechnology)时代向DT(DataTechnology)时代演进,企业需要研究如何让数据驱动业务,让数据变成业务。伴随DT时代的演进,过去集中在互联网领域的创新创业浪潮将会扩散到全社会三百六十行,DT时代是创业创新最好的时代。

现如今,大数据已成为“互联网+”时代的一个重要发展方向。“它就是一个新兴产业,新兴领域没有商业模式,就是看谁做的快。”当互联网由IT时代向DT时代演进的时候,也许有很多人看到了数据的价值,但在漫漫的数据之旅上,王叁寿是那个跑得最快的人。

更深层次来说,DT时代实现了人类整体的“数据化”,让人类个体成为一个个移动的“数据库”。我们现在已经初步具备了收集处理人类个体线上线下海量数据的能力,而此时的个体,不过是多个数据维度的集合,与那些动物园里的动物并无本质区别,虽然听着有点悲哀,却也是DT时代思维的起点。在不少人看来,云计算和大数据并不陌生,但是却知之甚少,而如今计算和数据的集合,则让科技领域又迈入了一个新的阶段。

未来的竞争不再将按照电力等能源拥有对区域竞争进行划分,今后拼的是人才和创新价值的能力,拼的是你的数据能够给社会创造多少价值,用数据挣钱才是未来真正核心所在。

本文作者:佚名
来源:51CTO
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
智能化运维:AI与大数据在IT运维中的应用探索####
本文旨在探讨人工智能(AI)与大数据分析技术如何革新传统IT运维模式,提升运维效率与服务质量。通过具体案例分析,揭示AI算法在故障预测、异常检测及自动化修复等方面的实际应用成效,同时阐述大数据如何助力实现精准运维管理,降低运营成本,提升用户体验。文章还将简要讨论实施智能化运维面临的挑战与未来发展趋势,为IT管理者提供决策参考。 ####
|
SQL 分布式计算 算法
传统金融IT男转型互联网大数据码农,图啥?
传统金融IT男转型互联网大数据码农,图啥?
|
Web App开发 消息中间件 大数据
个人收集的IT技术网站集合,涉及web前后端,大数据,UI设计等。
IT技术网站直通车 个人收集的IT技术网站集合,涉及web前后端,大数据,UI设计等。并持续更新中…… 个人主页 https://liaocan.top 欢迎评论推荐 web后端 spring https://spring.
2510 0
|
分布式计算 算法 Java
IT技术人员转行大数据应该考虑哪些问题
大数据人才需求迫切,高薪资、高福利,因此转行的大数据的人也很多,那么对于一些普通技术开发人员,在进行转行大数据开发时有哪些必要的考虑因素呢? 关于从事一个行业的要求,最简单的方式莫过于从求职网站上查看信息,下面就是针对于大数据行业的一些职业要求,而这也是转行大数据人必须要考虑的。
1591 0