信托互联网化改造 核心是大数据

简介:

信托行业在很多领域可以借助互联网的优势,比如说互联网产品的宣传介绍、互联网的验证面签、开户和期间的服务管理,都能够利用互联网扁平的无边界特性有效地提升客户体验和提升客户效率。

在论坛上,华宝信托总经理王波表示,尽管互联网与信托本是天生矛盾体,但信托的互联网改造、融合大有空间,核心即是搭建底层技术架构,进行大数据分析。

王波说,互联网与金融两者本身是有本质区别的。金融互联网实际上是基于传统的金融模式,只不过利用了互联网工具来对自己的业务进行种种改造,其中的目的主要还是为了突破一些区域限制、支付限制,从而为金融带来活力。

王波表示,互联网信托这一概念可能在相当长一段时间里都很难形成,因为互联网和信托本就是天生的矛盾体。比如说,互联网产品的特征是标准化,而信托的一个典型特征就是非标、定制,它是各类不同的业务类型的集合;互联网的核心精神是去中心化、分权化、开放化、分享化,而信托的核心首先是中心化,信托机构强化自身信誉的过程就是强化自身的中心化和主体化;互联网产品有公开透明化的特质,而信托却十分注重保护客户隐私。

尽管互联网信托在今后相当长时间里都难以形成,王波却认为,信托与互联网融合与改造存在很大的发展空间。在融合的过程当中,信托行业在很多领域是可以借助互联网的优势的,比如说互联网产品的宣传介绍、互联网的验证面签、开户和期间的服务管理,都能够利用互联网扁平的无边界特性有效地提升客户体验和提升客户效率。

王波建议,信托公司在进行互联网改造之前,首先要将自身的发展方向和定位考虑清楚。“比如信托公司未来到底是要做一个专注的私募投行,还是做一个专注的财富管理者,还是做一个专注的信托服务提供者。”

王波还特别谈到他个人对信托进行互联网改造的思考,“无论我们是要做信托的互联网化改造,还是要最终往互联网的信托方向发展,其实核心还是要建立起我们的底层技术架构。底层技术架构的核心是大数据分析,还有大数据的算法和评级。做到这一点,可能才能最后真正地做到比如大数据的征信,然后对客户进行精准的分类,创造出更多层次的价值内容。”

-->

信托行业在很多领域可以借助互联网的优势,比如说互联网产品的宣传介绍、互联网的验证面签、开户和期间的服务管理,都能够利用互联网扁平的无边界特性有效地提升客户体验和提升客户效率。

在论坛上,华宝信托总经理王波表示,尽管互联网与信托本是天生矛盾体,但信托的互联网改造、融合大有空间,核心即是搭建底层技术架构,进行大数据分析。

王波说,互联网与金融两者本身是有本质区别的。金融互联网实际上是基于传统的金融模式,只不过利用了互联网工具来对自己的业务进行种种改造,其中的目的主要还是为了突破一些区域限制、支付限制,从而为金融带来活力。

王波表示,互联网信托这一概念可能在相当长一段时间里都很难形成,因为互联网和信托本就是天生的矛盾体。比如说,互联网产品的特征是标准化,而信托的一个典型特征就是非标、定制,它是各类不同的业务类型的集合;互联网的核心精神是去中心化、分权化、开放化、分享化,而信托的核心首先是中心化,信托机构强化自身信誉的过程就是强化自身的中心化和主体化;互联网产品有公开透明化的特质,而信托却十分注重保护客户隐私。

尽管互联网信托在今后相当长时间里都难以形成,王波却认为,信托与互联网融合与改造存在很大的发展空间。在融合的过程当中,信托行业在很多领域是可以借助互联网的优势的,比如说互联网产品的宣传介绍、互联网的验证面签、开户和期间的服务管理,都能够利用互联网扁平的无边界特性有效地提升客户体验和提升客户效率。

王波建议,信托公司在进行互联网改造之前,首先要将自身的发展方向和定位考虑清楚。“比如信托公司未来到底是要做一个专注的私募投行,还是做一个专注的财富管理者,还是做一个专注的信托服务提供者。”

王波还特别谈到他个人对信托进行互联网改造的思考,“无论我们是要做信托的互联网化改造,还是要最终往互联网的信托方向发展,其实核心还是要建立起我们的底层技术架构。底层技术架构的核心是大数据分析,还有大数据的算法和评级。做到这一点,可能才能最后真正地做到比如大数据的征信,然后对客户进行精准的分类,创造出更多层次的价值内容。”


本文作者:佚名

来源:51CTO

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
SQL 存储 大数据
某互联网大厂亿级大数据服务平台的建设和实践
某互联网大厂亿级大数据服务平台的建设和实践
928 0
|
NoSQL 大数据 知识图谱
面试题MySQL问题之想使用Neo4j发现隐藏的关系如何解决
面试题MySQL问题之想使用Neo4j发现隐藏的关系如何解决
396 1
|
大数据
《2017 中国互联网消费生态 大数据报告》电子版地址
2017 中国互联网消费生态 大数据报告
163 0
《2017 中国互联网消费生态 大数据报告》电子版地址
|
分布式计算 DataWorks 数据可视化
4.互联网、电商离线大数据分析最佳实践(三)|学习笔记
快速学习4.互联网、电商离线大数据分析最佳实践
4.互联网、电商离线大数据分析最佳实践(三)|学习笔记
|
大数据
《互联网大数据应用&解决方案》电子版地址
《互联网大数据应用&解决方案》PPT
178 0
《互联网大数据应用&解决方案》电子版地址
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
三剑合一称霸互联网时代——Serverless助推云计算-大数据-人工智能
三剑合一称霸互联网时代——Serverless助推云计算-大数据-人工智能
453 0
三剑合一称霸互联网时代——Serverless助推云计算-大数据-人工智能
|
存储 SQL 分布式计算
4.互联网、电商离线大数据分析最佳实践(二)|学习笔记
快速学习4.互联网、电商离线大数据分析最佳实践
332 0
|
9月前
|
机器学习/深度学习 传感器 分布式计算
数据才是真救命的:聊聊如何用大数据提升灾难预警的精准度
数据才是真救命的:聊聊如何用大数据提升灾难预警的精准度
616 14
|
11月前
|
数据采集 分布式计算 DataWorks
ODPS在某公共数据项目上的实践
本项目基于公共数据定义及ODPS与DataWorks技术,构建一体化智能化数据平台,涵盖数据目录、归集、治理、共享与开放六大目标。通过十大子系统实现全流程管理,强化数据安全与流通,提升业务效率与决策能力,助力数字化改革。
389 4
|
10月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
947 0