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英伟达推出高性能Jetson TX2,加快深度学习在终端设备上的布局

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人工智能和机器学习越来越受到用户的关注,AI的应用与逐步走入大众的视野当中。提到人工智能和机器学习,用户的第一反应就是需要强大的计算平台进行支撑,在很多厂商推出的解决方案中,计算部分也大都放在后端进行。不过,英伟达认为,只有前端强大的计算能力的人工智能解决方案,才能真正推动机器学习的发展,给人们带来真正的便利。为此,英伟达推出了Jetson 计算平台。

继Jetson TX1之后,英伟达再次发力,推出了性能更加强大的Jetson TX2。近期,在英伟达北京新总部举行的Jetson TX2 Editor's Day 活动中,英伟达向媒体展示了新一代 Jetson 计算平台的强大计算能力。

英伟达中国区高级市场总监刘念宁表示,在人工智能与深度学习方面,未来不管什么样的应用场景,其前后端都将应该包含人工智能,这就是我们重视中国市场的原因。

英伟达中国区高级技术经理李铭向参加活动的媒体详细的介绍了Jetson TX2的相关技术参数。据介绍,TX2延续了TX1的小体积、高度集成的特性,在只有信用卡大小的尺寸上整合了4 核 ARM A57 CPU、Pascal 架构 GPU(16 纳米工艺)、最高 8G 内存、32G 固态存储器等组件。该设备的标准功耗为7.5W,小于 Maxwell 架构的前一代产品。李铭表示,算法、数据规模和运算能力构成了人工智能的三要素,TX2强大的计算性能能够有力的促进深度学习终端化设备的发展。

李铭表示,Jetson TX2 芯片将会应用于更多的场景,包括城市安保、智能无人机、海洋观测、智能农业、工业和商用机器人等领域有着广阔的前景。在嵌入式设备的计算芯片上,他们拥有无与伦比的优势。他表示,Jetson TX2 能够通过提高功耗的方式带来更多性能的提升,如果把功率提高到15W,将达到 TX1 两倍的计算能力。李铭表示,TX1和TX2都具备自动调频能力,可以控制CPU核心、GPU核心和内存频率,把几个电压、电频控制在一个比较合适的水平。在处理一些比较重的任务时,比如跑deep learning, 密集目标选取时,可以自动电压调高,以达到最优性能。当然,如无人机飞在空中只做简单导航时,能够自动将频率调低,以达到续航的目标。

在活动现场,英伟达还请到了两位合作伙伴,与媒体共同分享了采用Jetson 解决方案的相关产品和其优势。海康威视研究院高性能计算部总监王鹏表示,英伟达从Kepler 架构发展到Maxwell,再到现在的Pascal 架构,4 年时间将GPU 的推理性能提升了26 倍。Jetson TX2 的推出以及其带来的高性能,将更有具于我们在各个终端设备上展开更多的开发,为用户带来更多更好的人眼识别和人工智能解决方案。

北京猎户星空科技有限公司VP蒋超表示,机器人视觉是一个延迟敏感的问题,最好的解决方式就是在本地进行计算处理。Jetson TX2 拥有强大的计算能力,在处理720p 彩色图像时的每秒帧数可达100 帧以上,这意味着我们可以在TX1 的基础上进一步引入感知工具,让终端设备拥有语义理解等新能力。他表示,Jetson TX2 真正解决了 SLAM(Simultaneous Localization and Mapping,即时定位与地图构建)的计算需求。

除了高性能,低功耗等优势外,英伟达还提供了完整的开发套件(Jetpack SDK)和教程,让用户可以迅速构建属于自己的平台投入生产。

2015 年底,英伟达Jetson TX1 嵌入式计算平台是2015年底正式推出的, Jetson 凭借小尺寸、高效率的特点逐渐吸引了大量用户,应用场景也从无人机、机器人扩展到了智能电话设备、摄像头等新领域。随着用户对性能要求的不断提高,英伟达发布了新一代嵌入式计算平台 Jetson TX2,将其人工智能终端计算解决方案 Jetson 系列也带入 Pascal 架构时代。据李铭介绍,TX2和TX1采用了相同的针脚设计,用户可以直接从TX1升级到TX2,而不需要进行其它相关的研发和改进,非常方便。

3月底,英伟达中国将总部迁入了位于财富金融中心的新址,使用面积扩展了超过一倍。这也是笔者首次进行英伟达的办公室,由于当天天气条件不错,站在英伟达新的办公室中,几乎可以俯瞰整个北京城。据介绍,目前英伟达正在不断招募人才,扩充其深度学习工程师团队。英伟达把 Jetson 形容为一款开放式计算平台,无论企业、初创公司、研究人员或高中生,任何人都能使用并借助它为终端应用开发全新的人工智能解决方案。


本文作者:ZC

来源:51CTO

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