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企业应用大数据探索发展新路径

简介:

8月6日,第四届中国数据分析行业峰会在北京中国国际展览中心举行。此次峰会以“大数据用起来”为主题,旨在探讨如何更好地应用大数据造福人类。

北京犀数科技首席数据官孙雪女士介绍了大数据技术的前沿应用。在介绍Facebook人脸识别软件的应用时,孙雪谈道,现如今,机器对人脸识别的准确性已经达到了很精确的程度。2014年度Facebook对人脸识别的精确度为97.25%;不看正脸的情况下,仅凭背影、穿着、走路姿势等特征进行人脸识别,精确度达到了83%。到2016年,应用大数据,各个企业将继续发展人脸识别的应用,不仅能从图片中识别人脸,还将发展成从视频中进行人脸识别。

据孙雪介绍,机器不仅拥有了智慧的“眼睛”,还拥有了“最强大脑”。微软研究院应用大数据,甚至可以对奥运会、世界杯、美国总统大选等活动进行结果预测。“在大数据背景下,犀数科技设计了Datahoop平台,用来进行用户画像和用户流失分析,以帮助企业创造并留住客户。”

大数据时代给医疗健康产业也带来深远的影响。SCG大健康产业投资基金创始合伙人冼峰提出:“大数据可以为个人提供个性化的医疗服务。过去我们看病,医生只能对我们当下的身体情况做出判断。而在大数据的帮助下,现在的诊疗可以对一个患者的累计历史数据进行分析,并结合遗传变异、对特定疾病的易感性和对特殊药物的反应等关系,实现个性化的医疗。”

据冼峰介绍,健康产业应用大数据,实现了四个方面的转变:从规模化向个性化转变,从人工化向智能化转变,从产品化向服务化转变,从经验化向数据化转变。大数据的应用使健康数据的采集、分析和处理等新的行业出现,健康管理、疾病管理、远程医疗等这些目前尚处在萌芽阶段的行业,由于大数据的出现开始蓬勃发展。在健康产业的传统商业模式中,医疗健康企业只是出售药品、服务和设备,但是利用大数据,医疗健康机构可以通过开放数据,开展个性化医疗服务。此外,大数据的运用对产品开发与定价、生产制造、市场营销、内部管理等环节进行全面改造升级,会更加精准,更加个性化,会推动运营模式的巨大创新。

而当医疗数据积累到足够大之后,这些数据的应用场景就极具想象力,包括疫情监测、疾病防控、临床研究、医疗诊断决策、医疗资源调度、家庭远程医疗等方方面面。冼峰介绍说:“企业通过用户画像和用户疾病数据的分析,可以帮助医疗机构进行疾病预测。例如,百度的疾病预测于2014年6月上线,目前可以对全国 34个省区、331个地市、2870个区县、19个城市的2558个商圈的流感、艾滋病、肺癌、肺结核、肝炎、高血压、宫颈癌、乳腺癌、糖尿病、性病等 11种疾病进行未来趋势的预测。用户可以查看过去30天以内的数据和未来7天的预测趋势。”

此外,大数据的安全问题也要引起重视。冼峰表示,“保护个人隐私及数据安全是大数据健康医疗发展的基本保障。”大数据健康医疗的核心是医疗数据,需要在做到医院信息共享的同时,尽早研究医疗健康数据的个人隐私保护问题。


本文作者:佚名

来源:51CTO

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