开源云计算平台CloudStack架构浅析

简介:

什么是CloudStack

CloudStack是一个开源的具有高可用性及扩展性的云计算平台。目前CloudStack支持管理大部分主流的hypervisors,如 KVM,XenServer,VMware,Oracle VM,Xen等。同时CloudStack是一个开源云计算解决方案。可以加速高伸缩性的公共和私有云(IaaS)的部署、管理、配置。使用 CloudStack作为基础,数据中心操作者可以快速方便的通过现存基础架构创建云服务。

CloudStack概念架构

开源云计算平台CloudStack介绍

用户:通过网络访问属于我的虚拟机、存储空间、管理我的个人模板。

管理员:部署配置,管理账户,监控资源,安排作业,排除故障

开发人员:开发计费、监控、统计报表等功能模块,定制图形界面、工作流

CloudStack部署架构

Zone:Zone 对应于现实中的一个数据中心,它是 CloudStack 中最大的一个单元。

Pod:Pod 对应着一个机架。同一个 pod 中的机器在同一个子网(网段)中。

Cluster:Cluster 是多个主机组成的一个集群。同一个 cluster 中的主机有相同的硬件,相同的 Hypervisor,和共用同样的存储。同一个 cluster 中的虚拟机,可以实现无中断服务地从一个主机迁移到另外一个上。

Host:Host 就是运行虚拟机(VM)的主机。

即从包含关系上来说,一个 zone 包含多个 pod,一个 pod 包含多个 cluster,一个 cluster 包含多个 host。

Primary storage:一级存储与 cluster 关联,它为该 cluster 中的主机的全部虚拟机提供磁盘卷。一个 cluster 至少有一个一级存储,且在部署时位置要临近主机以提供高性能。

Secondary storage:二级存储与 zone 关联,它存储模板文件,ISO 镜像和磁盘卷快照。

模板:可以启动虚拟机的操作系统镜像,也包括了诸如已安装应用的其余配置信息。

ISO 镜像:包含操作系统数据或启动媒质的磁盘镜像。

磁盘卷快照:虚拟机数据的已储存副本,能用于数据恢复或者创建新模板。

CloudStack的软件架构

下图是CloudStack的软件架构:

开源云计算平台CloudStack架构浅析

CloudStack跟KVM一起部署的架构

下图是CloudStack跟kvm一起部署的架构:

开源云计算平台CloudStack架构浅析

在每个kvm的宿主机上都需要部署agent程序。

CloudStack跟vsphere一起部署的架构

下图是CloudStack跟vsphere一起部署的架构:

开源云计算平台CloudStack架构浅析

如果部署vmware的产品就必须部署vcenter server。

CloudStack支持的存储类型

下图是CloudStack所支持的存储类型:

开源云计算平台CloudStack架构浅析

CloudStack的API

  1. Web Services
  2. REST架构
  3. 支持POST / GET请求
  4. 返回XML或JSON响应格式
  5. root管理员、域管理员和用户

CloudStack和OpenStack的比较

下面我们就来看一来两大云平台的比较:

开源云计算平台CloudStack架构浅析


本文作者:佚名

来源:51CTO

相关文章
|
24天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
【PolarDB开源】PolarDB与微服务架构的融合:灵活扩展与高效管理
【5月更文挑战第23天】阿里云PolarDB是适用于微服务的高性能分布式数据库,提供数据分片、水平扩展及高可用性解决方案。通过SQL或API实现弹性扩展,内置故障转移保障服务连续性,且兼容MySQL协议,易于集成微服务生态。通过Spring Boot示例展示了PolarDB的配置与集成过程,强调其在现代云原生应用中的重要角色。
33 1
|
25天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
【PolarDB开源】PolarDB高可用架构解析:确保业务连续性的关键设计
【5月更文挑战第22天】阿里云PolarDB是一款高可用、高性能的云原生数据库,采用分布式共享存储架构实现计算与存储分离。通过主从复制保证数据实时同步,当主节点故障时,从节点能快速接管。此外,PolarDB提供自动故障转移和数据备份恢复功能,确保业务连续性和数据安全性。一个简单的Python SDK使用示例展示了查询数据的过程。总之,PolarDB通过多种机制保障了企业在异常情况下的服务稳定和数据完整性。
217 5
|
27天前
|
存储 弹性计算 Cloud Native
AutoMQ:如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级
AutoMQ:如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级
|
27天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
【PolarDB开源】深入PolarDB内核:探究存储计算分离架构的设计哲学
【5月更文挑战第20天】PolarDB是阿里巴巴的云原生分布式数据库,以其存储计算分离架构为核心,解决了传统数据库的扩展性和资源灵活性问题。该架构将数据存储和计算处理分开,实现高性能(通过RDMA加速数据传输)、高可用性(多副本冗余保证数据可靠性)和灵活扩展(计算资源独立扩展)。通过动态添加计算节点以应对业务流量变化,PolarDB展示了其在云时代应对复杂业务场景的能力。随着开源项目的进展,PolarDB将持续推动数据库技术发展。
65 6
|
27天前
|
监控 负载均衡 Java
【阿里云云原生专栏】微服务架构在阿里云云原生平台上的应用实例与优化策略
【5月更文挑战第20天】本文介绍了在阿里云云原生平台实现微服务架构的步骤,包括基于Spring Cloud的Docker化部署、使用ACK部署微服务,以及优化策略:服务发现与负载均衡(借助Istio)和监控日志管理。通过这种方式,企业能提升应用的可扩展性、可维护性和敏捷性。
210 5
|
1月前
|
Cloud Native 安全 云计算
什么是云原生架构,我们该如何做好云原生安全,引领云计算时代的应用程序革新
云原生架构,基于云计算设计理念,强调应用在云环境中设计、构建和运行,利用容器化、微服务、自动化管理和持续交付实现灵活、可扩展和高效。其优势包括高可扩展性、可伸缩性、高效性、灵活性、可靠性和成本效益。应用场景广泛,如电商、金融和物联网。构建关键要素包括容器化、微服务、自动化管理和持续交付。保障安全,需重视容器安全,采用如德迅蜂巢·云原生安全平台等解决方案。云原生正引领应用程序革新,成为现代应用构建首选。
|
1月前
|
存储 Cloud Native 对象存储
AutoMQ:如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级
AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构,通过和阿里云合作,深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩ESS以及抢占式实例实现了相比 Apache Kafka 10倍的成本优势并且提供了自动弹性的能力。
83841 18
AutoMQ:如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级
|
1月前
|
监控 云计算 开发者
探索云计算中的无服务器架构:从概念到实践
无服务器架构作为云计算领域的新兴技术,正在以其高效、灵活的特性吸引着越来越多的开发者和企业。本文将深入探讨无服务器架构的概念及其在云计算中的应用,通过实际案例展示如何利用无服务器架构构建可靠、可扩展的应用系统。
|
1月前
|
监控 安全 Cloud Native
云计算架构设计与实施:构建高效、可扩展的云解决方案
【4月更文挑战第30天】本文探讨了云计算架构的关键要素,包括服务模型(IaaS, PaaS, SaaS)、部署模型(公有云、私有云、混合云)及可扩展性、安全性、可靠性和成本效益。实施策略涉及需求分析、选择云服务商、设计基础设施、自动化、监控和灾备计划。最佳实践推荐模块化设计、微服务、DevOps、CI/CD、多租户支持和云原生应用,以确保高效、安全且成本优化的云环境。
|
1月前
|
存储 运维 监控

热门文章

最新文章