7款顶级的开源Web分析软件推荐

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介:

Web 分析无非就是 Web 流量的测量。但它并不限于测量网络流量,还包括:

  • 分析
  • 数据采集
  • 为了了解和优化网页而上报网络数据

Google Analytics是最广泛使用的基于云的网络分析服务。不过,你的数据已被锁定在Google的生态系统中。如果你想要100%的数据拥有权,请尝试以下开源网络分析软件来获取有关网站的访问者数量和页面浏览量的信息。 该信息对市场调研有用,并且有助于了解你网的站上的流行趋势。

Web 日志分析软件究竟是什么?

Web 日志分析软件(“Web日志分析器”)是一种解析Nginx/Apache/IIS/Lighttpd和任何其他Web服务器日志文件的软件。它读取日志文件中包含的各种值,从而导出有关Web服务器的访问时间、方式,以及由谁访问的指标。 你可以找到的相关信息包括:

  • 访问次数和独立访问者人数
  • 访问持续时间和最后访问时间
  • 认证用户和上次认证的访问时间
  • 一周内的峰值访问时间
  • 主机访客所在国家
  • ISP
  • 页面的浏览量
  • 最多浏览、进入和退出的页面
  • 文件类型(HTML/TEXT/JPG/JS/CSS等)
  • 所使用的操作系统
  • 所使用的移动设备
  • 所使用的浏览器
  • 所使用的爬虫
  • HTTP referer
  • 用于检索分析数据的搜索引擎和关键字
  • HTTP错误
  • 一些日志分析器还会上报谁在访问当前站点、转化跟踪、访问时间和页面导航

Piwik

Web分析应用程序

Piwik是一个用PHP/MySQL编写的免费开源的网络分析应用程序。它跟踪一个或多个网站的在线访问情况,并通过web浏览器展示这些访问的报告,以便进行分析。它可以基于电子商务的目的跟踪人们在特定网站上花费多少时间。为实现访设定动作目标的能力,它需要访问者做特定操作,例如访问页面或购买产品。Piwik将跟踪这些动作的访问次数。它提供免费的移动端应用程序,以便用户可以通过手机访问他们的分析数据。Piwik拥有许多功能,包括商业支持。我推荐它作为Google分析工具的替代。

  • 操作系统:跨平台/PHP+MySQL
  • 支持的数据库: MySQL
  • 跟踪方法:JavaScript、PHP pagetag、Web日志文件
  • 授权: GPL v3
  • 下载: https://piwik.org/

GoAccess

实时 Web 日志分析器和交互式查看器

GoAccess 是一个实时的Apache / Nginx / Lighttpd网络日志分析器和交互式查看器,可在终端中运行,为系统管理员提供快速有价值的 HTTP 统计信息,这对在 CLI 上快速查看和分析流量指标非常有用。您还可以通过浏览器访问报告。GoAccess 解析指定的 Web 日志文件,并将数据输出到X终端。GoAccess 是用 C 写的,你只需要ncurses作为依赖。我喜欢这个工具,并且经常在终端中使用。你也可以试一下,不会失望的。

 

  • 操作系统:仅跨平台* nix
  • 支持的数据库:基于日志的数据库
  • 跟踪方式:Web日志文件
  • 协议:MIT
  • 下载:https://goaccess.io/

有关更多信息,请参阅如何在Linux或类Unix系统上安装和使用GoAccess。

Open Web Analytics

用 JS、PHP、REST API 向网站添加 Web 分析

Open Web Analytics (OWA) 是一款开源免费的 Web 分析软件,你可以用来跟踪和分析用户在如何使用你的网站和应用。OWA 基于 GPL 授权,让网站所有者或开发者以一种非常简单的方式向其网站添加分析功能,可以使用 JavaScriopt、PHP 或者基于 REST 的 API。OWA 内建支持对由 WordPress 和 MediaWiki 这类浏览内容管理网站进行跟踪。

  • 操作系统:跨平台/PHP+MySQL
  • 支持数据库:MySQL
  • 跟踪方法:JavaScript 或 PHP 页面标签
  • 协议:GPL v2.0
  • 下载:http://www.openwebanalytics.com

Webalizer

快速,免费的 Web 服务器日志分析程序

Webalizer是一个快速,免费的Web服务器日志分析程序。它是最常用的Web服务器管理工具之一。它以HTML格式生成非常详细,易于配置的使用报告,可通过Web浏览器查看。用C编写,高度便携。这些统计数据可以通过不同的时间框架(如日,小时或月份)进行图形化显示。 

  • 操作系统:跨平台/ C
  • 支持的数据库:基于日志的数据库
  • 跟踪方式:Web日志文件
  • 协议:GPL
  • 下载:http://www.webalizer.org

AWStats

可生成网络,流量,FTP或邮件服务器统计图

AWStats 是一个可生成网络,流量,FTP或邮件服务器统计图的免费开源软件。本日志分析器作为CGI 或从命令行在数个图形网页中显示你日志中包含的所有的可能信息。它适用于所有主要的Web服务器,代理、流量、邮件和FTP服务器。它是用 Perl 写的,所以几乎可以在任何操作系统上运行。

  • 操作系统:跨平台/ Perl
  • 支持的数据库:基于日志的数据库
  • 跟踪方式:Web日志文件
  • 协议:GPL
  • 下载:http://www.awstats.org

W3Perl

日志文件分析器

W3Perl是一款免费开源的日志分析器,不需要将任何代码插入网站,即可解析WWW / FTP / Squid / CUPS / DHCP / SSH和Mail日志文件。它是用 Perl 写的,所以可以安装在任何支持 Perl 的操作系统上,例如 Unix,Windows 或 Mac OS X。您可以使用 Web admin 远程管理它。输出的图形和可排序的表格将存储在 HTML 页面中。可以从单个 CLI 或 Web 浏览器中进行统计。

  • 操作系统:跨平台/ Perl
  • 支持的数据库:基于日志的数据库
  • 跟踪方式:Web日志文件
  • 协议:GPL
  • 下载:http://www.w3perl.com

Analog (Analog C:Amie)

日志文件分析器

它是一个分析 Web 服务器日志文件的程序。可运行在 Windows,Mac OS,Linux,*BSD 和类 Unix 操作系统下,1995年6月21日由 Stephen Turne 首次发布,所遵循的协议于2004年11月更改为 GNU,但他维护到2004年后便不再更新该项目。2007年,作为 Analog的长期用户,鉴于Windows Vista无法由Analog公司发布,C:Amie承诺将对其保持最新。

  • 操作系统:跨平台/ C
  • 支持的数据库:基于日志的数据库
  • 跟踪方式:Web日志文件
  • 协议:GPL
  • 下载: Analog C:Amie Edition (更新) | analog(不再保留) 
作者:OSC-协作翻译
来源:51CTO
相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
15天前
|
数据采集 数据挖掘 Python
使用Python构建简单的Web爬虫:实现网页内容抓取与分析
本文将介绍如何使用Python编写一个简单的Web爬虫,实现对特定网页内容的抓取与分析。通过学习本文,读者将了解到如何利用Python的requests和Beautiful Soup库来获取网页内容,并通过示例演示如何解析HTML结构,提取所需信息。此外,我们还将讨论一些常见的爬虫挑战以及如何避免被网站封禁的策略。
|
15天前
【计网·湖科大·思科】实验一 熟悉仿真软件及访问WEB服务器
【计网·湖科大·思科】实验一 熟悉仿真软件及访问WEB服务器
16 0
|
15天前
|
安全 网络安全 数据库
01-Web 网络安全纵观与前景分析
01-Web 网络安全纵观与前景分析
|
15天前
|
Python 数据可视化 索引
PYTHON用GARCH、离散随机波动率模型DSV模拟估计股票收益时间序列与蒙特卡洛可视化
PYTHON用GARCH、离散随机波动率模型DSV模拟估计股票收益时间序列与蒙特卡洛可视化
PYTHON用GARCH、离散随机波动率模型DSV模拟估计股票收益时间序列与蒙特卡洛可视化
|
15天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
用SPSS Modeler的Web复杂网络对所有腧穴进行关联规则分析3
用SPSS Modeler的Web复杂网络对所有腧穴进行关联规则分析3
用SPSS Modeler的Web复杂网络对所有腧穴进行关联规则分析3
|
15天前
|
数据挖掘
用SPSS Modeler的Web复杂网络对所有腧穴进行关联规则分析
用SPSS Modeler的Web复杂网络对所有腧穴进行关联规则分析
|
15天前
采用SPSS Modeler的Web复杂网络对所有腧穴进行分析
采用SPSS Modeler的Web复杂网络对所有腧穴进行分析
|
15天前
|
SQL Python
[CISCN2019 华北赛区 Day2 Web1]Hack World 1 题目分析与详解
[CISCN2019 华北赛区 Day2 Web1]Hack World 1 题目分析与详解
[CISCN2019 华北赛区 Day2 Web1]Hack World 1 题目分析与详解
|
15天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
[第一章 web入门]SQL注入-2 题目分析与详解
[第一章 web入门]SQL注入-2 题目分析与详解
|
15天前
|
SQL 数据库
[第一章 web入门]SQL注入-1 题目分析与详解
[第一章 web入门]SQL注入-1 题目分析与详解