随着近年来网络与科技迅速成长，数字数据的产生速度与数量急遽攀升，迄今各产业皆积极投入大数据应用，智慧医疗产业也不例外，期盼借此加速挖掘病症的起因与根源，进而找出最有效的治疗途径，终至为人类带来巨大福祉。
智慧医疗
由于高龄化、少子化成为大势所趋，导致医疗照护服务的需求者急遽增多，但供给量却无法等幅成长，使得医疗资源窘态日益显著，连带引发医护人力日益不足、医病关系日益紧张等一连串负面连锁效应，单凭传统医疗技术，已难以有效化解接踵而至的难解习题;影响所及，让健康信息科技(Health IT)、智能医院(Smart Hospital)跃为热门话题。
综观医疗界深感兴趣的ICT技术项目，必然少不了大数据。含括基因表达数据、蛋白质谱、蛋白质三维结构、蛋白质体序列、转录体序列、医学讯号与影像等等。愈来愈多医学界人士仰赖大数据，加速推动包括疾病诊断与预测、临床实验数据的分析与处理等诸多应用，甚至锁定许多难缠的重大疾病，进行相关基因研究。
曾在益智问答节目 Jeopardy! 大放异采的IBM 超级计算机“华生”(Watson)，纵使夺冠后开始吸引世人目光，2014年当时，Watson便已具备每秒运算500GB数据量的实力，人们或许不知这个数字背后代表何等惊人威力，等同于1秒钟就能够读完百万本书籍，更令人咋舌的是，只需要给Watson短短15秒钟的时间，它就可阅读千万份以上病历，这些病历若由医师来看，得足足花上192年之久。
假使医师有了诸如Watson的ICT系统当做得力助手，那么他便毋需担心因忙于看诊而疏于搜集与吸收医学研究报告，也不必像过去一样，得耗费几个月的漫长时间来做基因定序、制定治疗决策，从而赶在黄金时间医治癌症病患;由此即不难让人理解，大数据分析技术之于医疗产业，果真价值连城，更是为传统医疗迈向智慧医疗、精准医疗，提供了不可或缺的关键路径。
朗锐慧康（www.lrioh.com）认为在疾病治疗、临床研究、新药研发，乃至基础医学、医药卫生等各种领域，全都牵涉到对于数据的搜集、管理与分析需求。
整体而言，有关医疗大数据的研究与应用，可以产生一些重要功效。大幅提高医疗诊断的准确性，意即医师可透过院内、院际的互通数据，辅以病患本身的健康信息与过往病历，迅速做出较以往相对精确许多的诊断。可以有效节约宝贵的医疗资源，意即医师能够借助大数据技术来优化治疗方案，避免形成效率低下的重复诊治，不致徒增社会医疗成本负担。
