变电站设备检测数据集 | 5000张YOLO电力巡检数据集
适用于变电站智能巡检、设备台账盘点与 目标检测 研究
一、数据集概述
本数据集面向 计算机视觉 目标检测任务，专为变电站高压电气设备部件检测模型训练、验证与测试设计，共包含约5000张高质量标注图像，覆盖13类典型变电站设备。该数据集可广泛应用于电力设备台账自动盘点、变电站智能巡检、输变电状态检修与电网数字化孪生等场景，适用于YOLOv5/v7/v8/v10/v11/v12等主流检测框架。
随着智能电网和变电站无人值守建设的快速推进，利用计算机视觉技术实现变电站设备的自动识别与盘点已成为提升巡检效率、支撑设备资产管理的重要手段。本数据集针对变电站场景中设备种类繁多、结构型式多样、电压等级差异等问题进行专项构建，可为智能巡检机器人与电网数字化平台提供高质量数据支撑。
数据集下载
通过网盘分享的文件：变电站设备检测数据集-13类
链接: https://pan.baidu.com/s/1ctQjAausbypuqUBedf3WOQ?pwd=ru3f
提取码: ru3f
二、数据集基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 数据集名称 | 变电站设备检测数据集 |
| 数据规模 | 约5000张高质量标注图像（train 4508 + valid 394 + test 142） |
| 任务类型 | 目标检测（Object Detection） |
| 检测目标 | 13类变电站高压电气设备 |
| 类别数量（nc） | 13类 |
| 标注方式 | Bounding Box目标框标注 |
| 数据格式 | YOLO标准格式 |
| 数据来源 | 电力领域博士学位论文研究数据集 |
| 数据划分 | Train / Valid / Test |
| 适配模型 | YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv10、YOLOv11、YOLOv12、Faster R-CNN等 |
三、数据集类别说明
本数据集为多类别目标检测数据集，共设置13个检测类别，涵盖69kV与230kV两个电压等级的典型变电站设备，类别划分贴合变电站设备台账与巡检管理实际需求。
类别配置
nc: 13
names:
- disconnector_69kv
- disconnector_230kv_horizontal
- disconnector_230kv_vertical
- circuit_breaker_230kv_vertical
- circuit_breaker_69kv_vertical
- circuit_breaker_230kv_t_type
- surge_arrester_230kv
- surge_arrester_69kv
- current_transformer_230kv
- current_transformer_69kv
- voltage_transformer_230kv
- voltage_transformer_69kv
- main_transformer
类别详情
| 类别ID | 中文名称 | 英文名称 | 设备分类 |
|---|---|---|---|
| 0 | 69kV隔离开关 | disconnector_69kv | 隔离开关 |
| 1 | 230kV水平隔离开关 | disconnector_230kv_horizontal | 隔离开关 |
| 2 | 230kV垂直隔离开关 | disconnector_230kv_vertical | 隔离开关 |
| 3 | 230kV立式断路器 | circuit_breaker_230kv_vertical | 断路器 |
| 4 | 69kV立式断路器 | circuit_breaker_69kv_vertical | 断路器 |
| 5 | 230kV T型断路器 | circuit_breaker_230kv_t_type | 断路器 |
| 6 | 230kV避雷器 | surge_arrester_230kv | 避雷器 |
| 7 | 69kV避雷器 | surge_arrester_69kv | 避雷器 |
| 8 | 230kV电流互感器 | current_transformer_230kv | 互感器 |
| 9 | 69kV电流互感器 | current_transformer_69kv | 互感器 |
| 10 | 230kV电压互感器 | voltage_transformer_230kv | 互感器 |
| 11 | 69kV电压互感器 | voltage_transformer_69kv | 互感器 |
| 12 | 主变压器 | main_transformer | 变压器 |
13类设计按设备功能类型与电压等级两个维度精细划分：
按设备功能分类：
- 隔离开关：69kV、230kV水平、230kV垂直（3类）
- 断路器：230kV立式、69kV立式、230kV T型（3类）
- 避雷器：230kV、69kV（2类）
- 电流互感器：230kV、69kV（2类）
- 电压互感器：230kV、69kV（2类）
- 主变压器：1类
按电压等级分类：
- 69kV设备：隔离开关、断路器、避雷器、电流互感器、电压互感器
- 230kV设备：隔离开关（水平/垂直）、断路器（立式/T型）、避雷器、电流互感器、电压互感器
细分设计支持按设备类型与电压等级双维度识别，为变电站设备台账管理提供精细化检测能力。
四、数据集结构说明
数据集采用标准YOLO 目录结构 组织，已按训练集、验证集、测试集进行科学划分，结构清晰，便于直接接入主流检测框架。
变电站设备检测数据集-13类/
├── train
│ ├── images
│ └── labels
├── valid
│ ├── images
│ └── labels
├── test
│ ├── images
│ └── labels
└── data.yaml
各数据集作用如下：
- train/images & labels：训练集图像与标签（4508张），用于模型参数学习与特征提取；
- valid/images & labels：验证集图像与标签（394张），用于超参数调优、早停监控及防止过拟合；
- test/images & labels：测试集图像与标签（142张），用于最终模型性能评估与泛化能力测试。
标注文件为同名.txt格式，每行格式为类别索引 x_center y_center width height，坐标均为归一化值，配套 data .yaml已配置好类别名称与数量（保留原始英文类别名并注释备份，中文类别名可直接用于训练与可视化），可直接适配YOLO系列等目标检测框架。
五、数据集核心优势
1. 专注变电站设备识别
本数据集以变电站高压电气设备部件检测为核心任务，所有图像聚焦于真实变电站场景下的设备采集，覆盖69kV与230kV两个电压等级的13类典型设备。类别设计贴合设备台账盘点、智能巡检与状态检修实际需求，更利于训练出针对变电站设备的高精度检测模型。
覆盖场景包括：
- 高压变电站户外设备区
- 不同电压等级设备区域
- 不同设备排列密度与布局
- 不同巡检视角与距离
2. 基于学术研究数据集
原始数据来源为电力领域博士学位论文研究数据集：
- 学术来源：来源于电力领域博士研究，数据采集与标注规范
- 专业性强：针对变电站设备识别任务专门构建
- 工程特征鲜明：真实工程现场采集，特征典型
- 研究价值高：适合电力视觉算法研究与对比
3. 多电压等级与多结构型式覆盖
13类设备覆盖两个电压等级与多种结构型式：
- 电压等级：69kV、230kV
- 结构型式：隔离开关（水平/垂直）、断路器（立式/T型）
- 设备功能：开关类、保护类、测量类、变压类
细分设计支持按设备类型与电压等级双维度识别，满足精细化设备管理需求。
4. 多样的拍摄条件
数据覆盖：
- 拍摄距离：远景全景、中景、近景特写
- 拍摄角度：不同方向的巡检视角
- 光照条件：不同时段的自然光照
- 设备排列密度：不同布局与密集程度
有效保障模型在实际变电站巡检中的泛化能力。
5. 高质量人工标注
所有图像均经过高质量人工标注：
- 边界框规整、无漏标/错标
- 13类设备判别标准统一清晰
- 复杂场景下的独立标注处理
- 满足高精度检测模型训练需求
有效保证 模型训练 质量。
6. 即用型数据组织
标准目录结构+规范化data.yaml配置，无需复杂预处理，下载即可直接用于模型训练，降低使用门槛。
六、适用场景
变电站高压设备台账自动识别与盘点
在变电站巡检中自动识别设备类型与数量，实现设备台账的自动化盘点与核对。
变电站智能巡检机器人视觉感知
为变电站巡检机器人提供设备识别能力，支撑自主巡检与设备状态检测。
输变电设备状态检修辅助决策
基于设备识别结果辅助设备状态评估与检修决策，支撑状态检修管理。
电网数字孪生三维建模素材提取
为电网数字孪生建模提供设备类型与位置信息，支撑三维场景重建。
电力设备资产管理
作为电力资产管理系统的重要感知模块，实现设备资产的数字化管理。
教学科研
用于电力场景多类别目标检测算法验证等科研场景。
七、适用研究方向
本数据集可广泛应用于以下研究领域：
- 电力设备检测与识别研究（13类）
- 变电站智能巡检视觉研究
- 多类别目标检测研究
- 电力场景视觉算法研究
- 设备状态评估与资产管理研究
- YOLO系列模型优化研究
- 轻量化检测模型与边缘部署研究
- 域适应与跨场景泛化研究
八、总结
变电站设备检测数据集包含约5000张高质量标注图像，采用标准 YOLO格式 构建，专注于变电站高压电气设备的检测与识别任务。数据集覆盖69kV隔离开关、230kV水平/垂直隔离开关、230kV/69kV立式断路器、230kV T型断路器、230kV/69kV避雷器、230kV/69kV电流互感器、230kV/69kV电压互感器、主变压器13类核心设备，基于电力领域博士学位论文研究数据集，具有电压等级细分、结构型式多样、标注精准等特点，可广泛应用于设备台账盘点、智能巡检、状态检修、数字孪生等领域，是开展电力设备视觉检测算法研发与变电站智能化系统建设的优质数据资源。
