红杉计越:AI、大数据、SaaS、云计算为何在中国一体迸发?-阿里云开发者社区

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红杉计越:AI、大数据、SaaS、云计算为何在中国一体迸发?

简介:

在创投界,红杉资本是一个响当当的名字。45年来,红杉资本投资了众多创新企业,包括苹果、思科、甲骨文、谷歌、阿里巴巴、Airbnb、京东等产业潮流领导者。红杉资本中国基金(下文简称“红杉中国”)作为「创业者背后的创业者」,专注于科技/传媒、医疗健康、消费品/服务、新能源/清洁技术/先进制造四个方向的投资机遇。十二年来,红杉中国投资了包括阿里巴巴、阿里影业、贝达药业、铂涛酒店集团、大众点评网、德邦物流、DJI大疆创新、赶集网、高德软件、光环新网、华大基因、今日头条、京东、聚美优品、美丽说、美团网、陌陌、诺亚财富、奇虎360、万达院线、威高集团、唯品会、文思创新、新产业生物、新浪网、英雄互娱、鱼跃医疗、掌趣科技、中通快递在内的300余家企业。


红杉中国在 AI 上的布局已经徐徐展开,近年来投资了多家人工智能企业,其中不乏创业明星企业。让我们来走进这个神秘的投资机构,拆解他们的投资逻辑与产业布局。


计越是红杉中国合伙人,也是本次新智元“寻找AI 独角兽”创业大赛的评委。计越主导并投资了不少知名企业:大众点评、饿了么, 聚美优品, 途牛旅游、赶集网、诺亚财富、瓜子二手车、第四范式、作业帮、智慧芽、云智慧、神策数据、 推想科技等。从2010年开始连续七年,计越每年都被选为福布斯中国最佳创投人TOP50,并且于2015年和2016年入选全球最佳创投人TOP50。


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2017年2月22日,新智元“寻找AI 独角兽”创业大赛评审会在红杉中国位于北京华贸的办公室举行,计越作为本次大会东道主,在会后与新智元进行了深入的交流。在与他的对话中,我们也得以了解到红杉作为国际顶级投资机构,是如何评估AI 时代的投资机会,以及计越“好奇心”驱动的投资哲学和“平常心”所带来的一份超脱。


云计算、SaaS、大数据、人工智能四个创新周期在中国压缩成一体


在一个全球化、国界逐渐模糊的时代,国家之间的差距变得越来越小。中国的投资人开始投资很多跨境项目,那么怎么对比国内和国外的创业机会呢?计越清晰地表达了他的观点:全球化趋势无法避免,全球化某种程度是过去技术发展积累而来的商业结果。他说:“在这种趋势之下,创业者会更有利于做跨国市场,投资人自然而然有了更多跨境投资机会,红杉中国一定也会顺应这个趋势。红杉于1972年起源于美国,这方面有更大的全球资源优势。”


而对于中美项目的投资没有本质差别,都是看项目本身的价值。但是中美过去历史发展阶段不一样,这可能给中国创业者带来更多的机会。美国的发展经过了四五十年,早期从基础设施到软件,再到云计算和大数据,以及到现在的人工智能,它每一个阶段的发展时间都很长。中国的发展阶段浓缩了,呈现跳跃性和并行发展的状态。


计越接受采访时表示:“中国没有传统的Oracle、SAP这类大型软件产品型公司,而中国各行业现已告别了过去粗放式增长的模式, 都转向靠技术提升效率的方式,这对于IT服务产生了巨大需求,中国云计算和SaaS行业因此发展很快。于是在美国历史上经历过的云计算、SaaS、大数据、人工智能四个创新周期在中国一起迸发。这导致四位一体的创新周期被快速压缩,所以在中国市场,利用云计算的基础设施结合了SaaS、大数据和人工智能几个方面为一体的创新公司比美国要多。由于美国原来的IT巨头积累足够多,新兴的创新公司需要找市场缝隙来切入。 而在中国, 传统软件公司的优势并不明显, 创业公司可以通过SaaS的形式来解决传统软件的需求,同时也可以帮助用户整理数据,还能用人工智能技术做进一步的数据分析和挖掘。从这个角度看,中国的创业机会比美国大。”


至于中国人工智能基础建设和人才方面,计越认为中国目前发展得很快。不论是阿里云、腾讯云这样的基础平台,还是国外的英伟达芯片等硬件设施都已经发展的很好了,在全球化的态势下,中国创业者也在享受这些红利。人才方面,有很多华人在硅谷从事技术方面的研究, 国内BAT这些互联网巨头们也培养了很多这方面的技术和产品人才。可以说人才和基础设施的必备条件达到了,中国已经具备了一个很好的起点。


AI创业的护城河,需要在行业纵深领域做到极致


中国已经经历了门户网站、社交网站、移动互联网、O2O等等,在这些浪潮中红杉中国投了很多优秀的项目。在新浪潮下的每一个趋势演变之中,红杉中国都会在行业的发展初期积极参与,包括眼下火热的人工智能。在各界纷纷认定人工智能浪潮即将到来的时候,计越并没有过多把人工智能标签化。


他表示,首先人工智能本身也是处于产业发展早期阶段。对于他而言,人工智能应该与商业相结合,而不能为了“人工智能”的标签而去做人工智能。最首要的是技术跟趋势结合之后能给用户带来实在的好处。


他认为不管什么浪潮、什么技术,公司必须要解决实际问题和痛点,脱离这些都没有意义。所以回归到真正有意义的层面,需有两个切入点:


第一,To C要和实际的使用场景结合, 给消费者带来更好的使用价值和体验;

第二,To B要和垂直行业的商业逻辑相结合, 给商业用户带来实实在在的价值,比如效率提升,或者让商业用户能更好地服务他们的客户 。


“针对C 端产品, AI技术的价值就是应该帮助实现更好或者更便利的用户体验。通过这种更好的用户体验来吸引巨大的用户量,这样人工智能才能获得大量数据, 从而发挥出更大作用,反之又使消费者体验得到进一步提升,从而获取更多用户量,产生良性循环。”计越对新智元说。


他以亚马逊Echo为例,消费者最开始可能就是把它当成一个音箱使用,可能最重要的场景就是能更方便地听自己喜欢的音乐,但是它有一个云端AI技术、语音技术,使得这个音箱更好地理解消费者,提升体验,之后获取更多用户和数据,再延伸出来其它功能,例如语音的交互。


计越再三强调:AI 需要跟使用场景紧密结合,否则即使再高超的科技,消费者也不会买账。当被问及To C的应用主要在哪些领域会出现独角兽时,计越表示这是无法断定的,需要根据所投的具体项目具体分析。


在B端创业,需要在行业纵深里面做垂直行业的应用。每个行业特征不一样,比如说金融、医疗数据结构不一样,使用方法也不一样。一定要在一个领域扎的很深,才会获得足够多的数据,达到一个比较好的应用效果。比如红杉中国所投资的推想科技,其侧重点在医疗,通过医学影像进行识别。他们团队很了解医生的需求,本身又能得到新的医疗数据,不断迭代提高准确率。在这些数据量比较多的金融、医疗、公共安全领域、教育等领域,数据有待挖掘,它们可能产生很大价值。甚至在游戏领域,例如《西部世界》中所描述的人类在虚拟的“西部世界”娱乐,就是人工智能技术和游戏的结合,只不过电影中的人工智能更为发达。


计越说:“我们不需要一个一开始就是泛泛的、什么事都能做的大平台的创业思维,这对于小公司很危险,这是巨头想干的事情。”创业公司不论to B还是to C,把一个点做到极致,这是非常不容易的,也是AI创业的护城河。


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计越作为评委出席新智元“寻找AI独角兽”创业大赛评审会


保持好奇,不太相信在创业初期就能判断它会成为一家百亿美元公司


创投人一旦在早期押中了一个百亿美元巨型公司,可能就换来成百上千倍甚至更高的回报。计越认为很难在创业初期阶段就能预测到这家企业是否能成长为一家百亿美元公司。通常行业早期都不被大家看好的创业公司有时候反而能成为大平台公司,太早期就搞平台化、被大家一致看好的公司反而机会比较小。真正能把握用户需求的公司,在创业初期不被看好、被大巨头忽视的情况下,赢得了时间窗口,不会面临那么多竞争,反而机会更大。


创投人的三心:好奇心、同理心、平常心


采访最后,计越也简单分享了他在创投领域的一些心得:


首先要有强烈的好奇心。他认为创投是站在前沿的,工作的本质是要不停地到新领域去开拓,就好比人类的发展。人类最早来源于非洲,扩散到欧洲、亚洲,发现新的大陆,迁移到美洲乃至全球各地,每一次迁移过程中有很多风险,在这个过程中,很多人都为此失去了生命。 但总有人会想到熟悉的边界之外去看看,这是人类与生俱来的好奇心。这跟创业和创投都是一样,需要探索新的边界,要不断学习新的知识, 并能承担风险去尝试。 

 

其次要有同理心。对于投资来讲,同理心对于理解产品模式很重要,你需要站在用户的角度去体验产品。另外一方面,投资和创业是一个共赢的游戏,投资人需要知道创业者每个阶段最关心什么,有哪些困惑,从而看看是否能提供一些自己力所能及的帮助。 


最后要保持平常心。投资人不是一个股票交易员,交易员也许需要每天很紧张、时刻保持高度亢奋,需要不断地买进卖出。但是风险投资是一个长跑,不是一朝一夕的事情,可能需要好几年才看到成果,而且创业永远是失败的几率远大于成功的几率。 因此需要保持一颗平常心, 能够在自己喜欢的一些领域内保持专注,有所取舍。


文章转自新智元公众号,原文链接

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