数字经济时代，数字化转型不仅是战略举措，更是企业生存和业务模式的基础。但59%的受访高管表示，企业人员与大数据之间的鸿沟让转型困难重重。
一、用户与大数据的鸿沟
不少企业已广泛建设大数据平台，却难以直接使用其中的数据。鸿沟导致三类问题：数据不可知，用户迷失在几十PB数据中，管理者不了解数据分布，业务人员对技术化表结构不知所措；需求难实现，IT瀑布式开发要求业务一次性提完需求，双方理解不同，时效性差；数据难共享，部门间存在竖井，重复提需求、重复开发屡见不鲜。
二、自服务的大数据治理
支付宝是自服务的典型例子：以前查账、转账要去银行排队，现在移动设备就能完成。要消除用户与数据的鸿沟，需在保证数据质量的前提下，让企业人员自助准备与分析数据。带自服务能力的大数据治理相比传统治理有三点突破：变被动为主动，在使用过程中提升数据质量，自下而上与自上而下结合；可管理范围更广，贯穿数据从产生、传递到使用的全过程；应用范围增加，从面向数据管理者转变为面向企业所有人。
三、如何应用
可概括为管、看、找、用。管：帮助企业管好海量数据，保证业务创新数据的可靠性。看：提供360°视图，通过数据地图、主题图、导航图等，从财务、人力、策略等多角度展示企业大数据。找：打通业务与数据关系，通过知识图谱管理业务元数据、自动化工具管理技术元数据，让用户像网购一样查找数据。用：为业务人员提供自助数据准备能力，自动准备数据并通过统一工具的可视化界面提供，减轻IT负担。
