尽管大数据技术发展迅猛，传统调研依然在企业中保有一席之地。有观点指出，调研具备大数据难以替代的四大优势，并在多种场景下与数据分析形成互补。
其一，主动性。 交易数据、网站互动和社交信息构成大数据的主要来源，但许多顾客不满时选择默默离开，不购买、不登录、不发帖，导致数据解读陷入“失踪飞机”误区。调研则可通过用户失联前留下的联系方式主动触达，获取真实意见。
其二，直观性。 数据分析师汇报时，抽象的数据描述常让管理层难以理解。而调研能从枯燥数据中抽出典型鲜活的案例，如将目标用户描述为“行政部的小张”，让人一眼看到问题所在，强化对数据的理解。
其三，深入性。 文本分析可快速捕捉趋势，但解读深层含义仍需研究者深入观察。传统调研可通过行为日志、跟访、图片测试、场景模拟、座谈会中激发矛盾等方式，洞察人性真实一面，且多有心理学实验基础支撑。
其四，全面性。 在无网络覆盖的四五六七八线城市、县级渠道、社区门店等场景，大数据难以触及，调研可通过人工执行、交叉核查等方式获取信息。
