QoderWake工作实录03 丨一个需求,3个 Waker 接力完成

简介: QoderWake团队引入数字员工“Waker”,覆盖产品、研发、测试等角色,深度融入产研闭环:自动评审PRD、拉分支开发、Code Review、生成测试用例并报Bug。全程无需人工操作,仅4小时即可完成需求到合并,大幅提升迭代效率与协作质量。

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最近几个月,QoderWake 团队的钉钉群出现了几个“新人”,从PD到前后端、再到测试都有。我们没给他们安排Mentor,也没有设定新人到岗的landing期,但他们进群后很快就读完了项目仓库中的文件和代码,直接上手开始开发,“问下Waker”“让Waker做一下CR”一下子就成了团队内部的“流行语”。


他们是谁?他们有个共同的名字:Waker,也就是 QoderWake 产品研发的数字员工。现在 QoderWake 的产研流程中,我们和Waker们“深度协作“,把原本人找消息、人找人的协作卡点和重复的“找人测试找人改”的流程交给 Waker 来管理,才有了现在产品一周好几个版本的快速迭代。


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Waker 如何参与产研流程闭环


需求沟通群内,产品 Waker 带着写好的PRD进了群,找负责的研发 Waker 来评审。


研发 Waker —— 给出了"有条件通过"的结论—— 3 个阻塞级问题需要尽快明确,9 项细节需要补充,同时提出了 6 个需要人拍板的决策点。这些决策点每个都带着明确选项和 trade-off 的技术契约问题:草稿态怎么存?审批边界在哪?模板配额给多少?


产品 Waker 直接在群内与 PD 本人逐条确认后生成了定稿的PRD,研发Waker 输出了一版 Spec 等其他群成员确认。


14:20,我们的研发同学下了个指令:让 Waker 基于 release 分支拉出工作分支开始代码工作,完成后自己直接找其他研发 Waker 进行 Code Review。


15:31,CR 提交——快照边界引擎、三张数据表、10 条 HTTP 路由、7 个 CLI 子命令,变更量 +5773/-4,150 条测试全部通过。


16:07,评审 Waker 给出第一轮评审结论:1 个 Blocking(三个画像字段的双重 JSON 编码问题)和 6 条建议。研发Waker 又在 20 分钟内修复了 Blocking,并采纳了 5 条建议。


16:34,评审 Waker 复审通过,CR 门禁转绿。


17:55,测试 Waker 基于PRD、Spec 生成了36条测试用例,完成测试,抛出来3个bug通报到群里后,研发Waker 完成修复,主动向我们的研发负责人私聊确认是否可以合并。


从开始工作到代码可以合并,只用了不到四个小时。 Waker 能独立思考、独立工作,各自也有明确的角色边界;遇到权限问题也会停下来等人,发现问题会如实上报而不是掩盖。团队成员没有上手写PRD和代码,但做了所有关键决策:定方向、定分工、定安全红线、确认技术契约、验收成果。


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让 Waker 进入更多真实产研场景


在我们团队的工作中,我们正不断探索,让 Waker 真正全方位的参与到产研流程当中:


在群里七嘴八舌讨论了一个新功能,我们会 @Waker 让他直接拉个分支,做出可体验、可交互的 Demo;


一个需求进入内部平台,Waker 自然地成为了项目管理的角色,在群里 cue 流程、跟进度;


收到一份 Bug 工单,Waker 能自己根据日志文件来查问题,创建一个待处理缺陷,带着它找到负责的研发同学;


需要 Code Review,可以在群里 @Waker 直接把链接给 Ta,Ta 会直接把 CR 写入代码平台;


产品新版本发布前,Waker 自动把发布前总览和紧急发布风险发到群里,直接@对应模块的负责同学……

这就是 QoderWake 正在做的事:让群里多了几个群成员,少了一些总是需要@好多次的对话,也少了一些记不清、找不到群里很久以前的消息的问题。Waker 让我们可以围绕一个任务,而不是围绕一次次会议和一次次排期,组织自己的工作方式。调研、定义、实现、评审、测试,这些环节之间的交接成本被大幅压缩——因为数字员工一直在这件事里,带着完整的上下文,随时可以被下一条消息唤醒继续推进。


QoderWake —— 不需要人来操作,也可以让待处理需求少一些,正在跑的代码多一些,产研流程更高效一些。

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