SQL 看着像英语，但其实根本不是一回事。一句话能说清的需求，落到 SQL 里就是几十行嵌套，语法还挑剔，小白看一眼就想放弃。
AI 来了，总算能“写”SQL 了。把需求讲给 AI，SQL 马上出来。可然后呢？读不懂。同一句话，每次问 AI，给你的 SQL 还不一样。改一次需求，它又生成一版全新的，之前看的、改的全都白费。写了很久，还是小白。
AI 没问题，问题在 "让 AI 直接吐最终 SQL" 这个用法。AI 给的是成品，中间怎么算的你看不见，只能选择信，或者重来。想改其中一步？改不了，只能让它再生成一版，越改越陌生。
用 SQLazy：AI 帮你理逻辑，把计算步骤写出来，你负责理解确认，剩下的交给 SQLazy 编译器：
t1=mytable: 排序 ID, CreatedAt 升序
t2=分段 条件 (NewStatus 等于 "ConfirmationStarted") 分区 ID 命名 seg
t3=筛选 (NewStatus 等于 "Closed" 且 seg 等于 1)
t4=汇总 CreatedAt 最大 命名 CreatedAt; 分组 ID
全是人话，一步一个意思，不精通 SQL 也看得懂逻辑。分步骤、易读易懂，这就是 SQLazy 和 AI 直接写 SQL 最大的区别。
每一步的中间结果随时能看，哪一步不对就改哪一步；修改只动对应的步骤，不会越改越乱。
然后？编译成 SQL 就完了：
WITH t2 AS (
SELECT CreatedAt, ID, NewStatus
, 1 + SUM(CASE
WHEN (NewStatus = 'ConfirmationStarted') THEN 1
ELSE 0
END) OVER (PARTITION BY ID ORDER BY ID ASC, CreatedAt ASC ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS seg
FROM mytable
)
SELECT ID, MAX(CreatedAt) AS CreatedAt
FROM (
SELECT CreatedAt, ID, NewStatus, seg
FROM t2
WHERE (NewStatus = 'Closed'
AND seg = 1)
) t_3
GROUP BY ID
ORDER BY ID
什么 CTE 嵌套，窗口函数，都不操心了，无论多复杂，编译器全搞定。
同样的逻辑，输出永远一样。逻辑由人定，SQL 由编译器生成，没有概率，没有幻觉。
想换库？重新编译一次，MySQL、PG 随便挑。
从小白到专家，差的从来不是背语法，而是一套看得懂、改得动、传得下去的查询逻辑。SQLazy 给你这套逻辑，AI 帮你把话说明白，上手就能写，写着写着就成了专家。
