DeepSeek 官方竟然偷偷做了 Harness 桌面端,我已经用上了。。

简介: DeepSeek 官方竟然下场给 DSH 做桌面端了,期待一波,可能是未来最好的 AI 编程工具么?2 分钟教你怎么提前用上,吃一波螃蟹

大家好,我是程序员鱼皮。

上个月 DeepSeek 开源了自家的 Harness 工具 DSH,被称为 DeepSeek 的角色专武,核心理念是「一切皆插件」。

发布后才过了一周,GitHub 就冲到了 20 万 Star,可见有多火!

不过,官方发布的时候只提供了命令行和 Web 两种使用方式,你得先装好 Node.js 环境,然后在终端里敲命令启动,用浏览器来访问。

对很多小白来说,这个上手门槛就不太友好了。

所以有社区开发者立刻开始做桌面端。Harness 才开源没几天,GitHub 上就冒出了好几个桌面客户端项目。其中最火的当属 dsh-desktop,已经拿了 2 万多个 Star,支持 Windows 和 macOS,双击安装就能用。

我以为有了社区的支持,DeepSeek 官方不打算出手做桌面端了。结果今天逛 GitHub 的时候,突然发现官方 deepseek-harness 仓库里多了一个 apps/desktop 目录。

点进去一看,好家伙,官方自己搞了一个基于 Electron 的桌面端应用,包名叫 @deepseek-ai/dsh-desktop,版本号已经到了 0.1.5-rc.2,连打包签名、自动更新的流程都写好了。

最离谱的是,DeepSeek 没有发过任何公告、没有推文、没有博客,就是悄悄地把代码合进了 master 分支。

而且到目前为止,官方也没有放出安装包,想体验只能自己拉代码编译。

很符合 DeepSeek 低调的风格了,闷声干大事啊!

吃波螃蟹

既然官方没放安装包,那我就自己动手编译跑一下,替大家吃一波螃蟹。哦不,是鲸鱼~

整个过程其实不复杂,前提是你的电脑上已经装好了 Node.js(需要 22.19 以上版本)。如果没装过 Node.js,可以去 Node 官网 下载最新的 LTS 稳定版本。

准备好之后,打开终端,依次执行下面 3 步。

当然,还有更简单的安装方式,就是你直接让 AI 帮你安装和运行。

1、安装 pnpm 包管理器

DeepSeek Harness 用的是 pnpm 来管理依赖,先输入命令全局安装一下:

npm install -g pnpm@11.7.0

2、克隆仓库并安装依赖

把整个 Harness 仓库拉到本地,然后安装依赖。注意这个仓库很大,依赖也很多,安装过程可能会有点儿慢:

git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.git
cd deepseek-harness
pnpm install

3、启动桌面端开发模式

输入一行命令搞定:

pnpm run dev:desktop

这一步会先编译整个项目,然后自动下载 Electron,也就是一个专门用来开发跨平台桌面应用的开源框架,很多知名应用比如 VS Code、Discord 都是用它做的。

过一会儿,你就能看到一个 Electron 窗口弹出来了,界面和 Web 端几乎没什么区别。

模型配置和 Web 端一样,在设置里填好 API Key 就能开始用了。我试了一下,跟 AI 对话、文件操作、工具调用、插件管理这些功能都是正常的。

不过好像有个明显的 Bug,整个应用内无法粘贴内容,DeepSeek 的 API Key 还是我一个字母一个字母手输进去的……

期待后面改进吧,最好能有一些桌面端特有的功能。

官方版会更好么?

可能有人会问,社区已经有那么多桌面端了,官方下场做这个有什么不一样?

我觉得 最大的区别在于安全性。

社区做的那些桌面端,不管是用 Electron 还是 Tauri,基本思路都差不多。它们会在你本地起一个 HTTP 服务,然后用桌面窗口去访问 localhost 上的这个服务。简单来说,就是给 Web 页面套了一个桌面壳子。

这种方式虽然简单,但有一个潜在的问题:你的电脑上开了一个端口。

如果你在公司内网或者公共 WiFi 环境下用,理论上同一网络下的其他设备是有可能访问到这个端口的。

而官方的桌面端完全没有开任何端口。它用了一套自定义的 dsh-app:// 协议来传输数据,Electron 主进程和 DSH 后端之间通过进程管道直接通信,请求和响应走的是分帧字节流,生命周期控制则走 Node IPC。也就是说,从网络层面来看,你的 Harness 对外界是完全不可见的。

安全性对比

另一个区别是版本绑定。

官方把 Electron 壳、DSH 后端、Node.js 运行时绑成了一个整体,一起签名、一起发布、一起更新。社区版通常是桌面壳和 DSH 后端分开更新的,偶尔会出现版本不匹配导致的奇怪问题。而且官方自己维护更新通道,后续升级肯定会更及时、也更让人放心。

目前官方版本还处于很早期的阶段,没有预编译的安装包,必须自己从源码构建。日常使用的话,社区的 dsh-desktop 之类的项目体验确实更成熟。不过看官方的架构文档和签名流程,后续大概率会通过 download.deepseek.com 正式分发安装包,到时候应该就是双击安装、开箱即用了。

如果你还不了解 DeepSeek Harness,或者想学习更多 AI 编程工具和经验技巧,可以看看我免费开源的 《AI 编程零基础入门教程》,上千张图、几十万字,带你从 0 开始快速学会 AI 编程,做出自己的产品、跑通变现全流程,一次拿捏。

开源指路:https://github.com/liyupi/ai-guide

鱼皮的 AI 编程教程

我是鱼皮,持续分享 AI 编程干货。觉得有用的话记得点赞收藏和关注~

评论区聊聊,你更喜欢用网页版还是桌面端的 AI 工具呢?

相关文章
|
2月前
|
人工智能 前端开发 安全
Codex 凉了。。这个国产 AI 工具平替太顶了!
国产 AI 编程办公工具 Qoder 保姆级教程,安装上手 + 实战项目 + 核心特性全讲解,看看能不能作为 Codex 的平替
509 1
|
3月前
|
Web App开发 人工智能 API
16 个超火的 DeepSeek Harness 插件,大肥鱼已经落后 N 个版本了。。。
DeepSeek Harness 精选插件推荐合集,从图片识别、浏览器操控、多 Agent 协作到手机远程控制,一口气带你看完 DSH 社区热门的十几个插件,覆盖技能扩展、UI 界面增强、整活玩法三大类,让你的鲸鱼变得更强。
5160 6
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
AI换脸技术详解:原理、合规场景与工具推荐
详解AI换脸技术原理,盘点主流AI换脸工具,重点介绍合规使用场景与法律边界。了解万相等AI换脸技术的正确打开方式,立即阅读!
1762 0
|
3月前
|
缓存 人工智能 监控
整理了一份 DeepSeek Harness 必备插件清单!
本文是DeepSeek Harness发布半个多月后的插件精选指南,涵盖10款高实用性插件:从生态入口dsh-market、视觉增强modlens,到界面升级、代码侧栏、文件引用、桌面端、多源搜索、长期记忆、费用监控及知识精读工具。附安装命令与适用场景,新手三步起步建议,助你高效打造个性化AI工作台。
5771 6
整理了一份 DeepSeek Harness 必备插件清单!
|
2月前
|
人工智能 缓存 Shell
Agent=模型+Harness:DeepSeek Harness从零上手,安装部署、代码示例、真实项目落地全指南
AI智能体技术持续迭代,大家逐步意识到,仅有强大推理能力的大模型并不足以完成现实世界的复杂工程任务。大模型负责思考生成文本,但想要让AI具备读写本地磁盘文件、执行终端Shell命令、调试完整代码项目、执行多步骤长链路任务,还需要一套完整的运行调度基座,也就是Harness。DeepSeek Harness(简称dsh)正是为此而生,项目以MIT开源协议发布,上线短时间收获海量Star,成为备受开发者关注的Agent运行底座。
781 2
|
2月前
|
人工智能 API 内存技术
刚刚 DeepSeek V4.1 Flash 开启内测,1 分钟教你用上!
刚刚 DeepSeek 内测群发布了 DeepSeek V4.1 Flash 中间版本内测的消息,这次的模型采用了新的结构,原生支持多模态、能力更强、速度更快、且成本更低。
2509 15
|
3月前
|
人工智能 安全 网络安全
我把 DeepSeek Harness 部署到服务器上,同事们玩嗨了!
DeepSeek Harness 服务器部署保姆级教程,手把手教你把 DSH 部署到云端 7x24 小时运行,随时随地多设备操作 AI + 团队共享协作 AI 编程,覆盖 1Panel 安装、Docker 容器化、防火墙配置、HTTPS 域名绑定全流程
3261 1
|
2月前
|
人工智能 安全 JavaScript
DeepSeek Harness开源Agent运行框架实战:4种安装方式、WebUI启动、插件管理与排坑全流程
随着AI Agent技术快速发展,单纯依靠大模型对话能力,很难完成复杂的自动化任务。模型需要具备读取本地文件、执行脚本、访问网页、操作文件系统、拆分复杂任务并分步执行的能力。DeepSeek Harness,简称DSH,是开源的AI Agent执行运行框架,遵循“Agent = 大模型 + Harness执行底座”的设计理念,为大模型提供一套安全可控的工具调用、任务编排、沙箱执行与插件扩展能力。它提供Web可视化界面与完整命令行工具,支持插件化扩展,能够让大模型自主拆解复杂需求,调用各类工具分步完成目标,无论是本地电脑调试,还是部署在云服务器上长期运行智能体任务都十分合适。本文为从0到1完整保
2927 3
|
2月前
|
人工智能 API 开发者
刚刚 DeepSeek V4.1 Flash 中间版本开启内测,1 分钟教你用上!
大模型迭代速度持续加快,在V4‑Pro与V4‑Flash广泛落地之后,DeepSeek放出全新中间版本**DeepSeek‑V4.1‑Flash**开启内测。该版本采用全新Causal‑Encoder‑Decoder非对称MoE架构,原生内置多模态视觉理解能力,推理吞吐速度大幅提升,同时延续和V4‑Flash完全一致的计费标准,让开发者可以用原有成本体验更强的综合能力。
531 1

热门文章

最新文章