QoderWake 1.0 正式发布:从桌面里的 Agent,到工作现场的数字员工

简介: QoderWake v1.0正式发布:企业级数字员工团队平台。支持“一句话建岗”,预置10类特训岗位;Waker常驻钉钉/飞书群,@即响应、自动协作、跨任务记忆;具备定时/事件/API多触发方式与统一任务看板;已沉淀27.6万条记忆、12.3万项技能,助力组织实现人机协同增效。

image (5).png


5 月,QoderWake v0.1 开启全球公测,预置 6 个特训岗位,5 分钟让一位数字员工上岗。


在 QoderWake 里,每一位数字员工叫 Waker。在过去三个多月的时间,各类工种近 10 万个的 Waker 被创建,跑出约 2000 万次有效任务。其中一半由时间和事件自动触发执行,在人开口之前就已经开始。有效任务曲线跟着工作日走,工作日上升,周末回落。QoderWake 已经进入了企业的工作安排。


今天,QoderWake v1.0 正式发布。


v0.1 是招一位数字员工。v1.0 是组建一支数字员工团队。


他们进入企业真实的工作现场:有工号,常驻在钉钉或飞书群,被 @ 就接活,跟人一起把各项工作完成,7×24 在岗。每一位都带着自己岗位的上下文干活:职责、协作关系、已确认口径和工作习惯,越用越懂这个组织。


image (6).png


01.png


一句话建一个岗位


公测时预置 6 个岗位:前端、后端、测试、产品经理、内容运营、数据分析师。QoderWake v1.0 扩展到 10 个,新增项目管理员、UI 设计师、DevOps 工程师和群聊答疑专员Q仔,覆盖研发、设计、项目、数据、内容、技术支持六个方向。


每个岗位都经过专岗调试,把行业头部团队的做法写进了职责和工作流。三步上手,不用训练就能承接生产任务。


截屏2026-09-07 08.49.11.png


预置岗位是起点,不是 QoderWake 上限。官方特训岗位不够用,还可以自己培训:写清核心职责、工作风格、工作流和红线,再绑几份业务资料。不必为每个岗位重新训练模型,给的材料和带一个新人上手差不多。


1.0 把这一步又压短了。一句话描述你要什么样的岗位,系统先智能生成一份角色草稿,你再改。定下来存成模板,下次开同类岗位直接调。取数、经营分析、品牌孵化,岗位可以差得很远,上岗方式是同一套。


上岗前先划边界。敏感数据本地存储,高危操作默认拦截,命中规则先请你授权。每位 Waker 自带权限中心,工具、文件、内置能力、模型输出四个维度各自开关。团队可以把 Waker 配成共用的数字员工,按组织级权限划清能看什么、能做什么。评估怎么在组织里铺开时,也可以走企业咨询。


招聘、培训、上岗、任务管理,都可以在 QoderWake v1.0 中完成。


02.png


群里 @ 一下,TA 就留在讨论里


at-waker-hero-scene.gif


此前,Waker 在群里的用法是:丢任务进去,等回复。


1.0 之后,Waker 留在群里跟人讨论。TA 能持续接收新消息,判断这是补充、改口,还是一个新任务,再决定自己承接、转给对应岗位的 Waker,还是带回给人。有人追问进度或修改要求,后续消息回到原来的任务里,不必切换窗口,也不用从头解释。一条会话里可以同时执行着多件事情,产研和办公的任务都能分派出去,做完在群里汇报。


触发方式也不只有 @。定时和关键词都行,约定的词一出现,TA 自己就接。答不准的问题,可以给 TA 配上求助专家,带着问题去找对应的人,确认完再回群里。多人同时说话,TA 排队处理;说到一半改主意,插话打断也行,让 TA 接着刚才的事情继续也行。


此外,QoderWake v1.0 也无缝打通了三大主流办公协同工具钉钉、飞书和企业微信,天然了解组织里的文档、表格、待办、日历、组织架构和多维表格。一个群里可以有多个 Waker,系统按职责和内容自动分派。


03.png


不用人开口,TA 自己开工


任务也不都是从群聊里开始。


每天固定要做的任务,配一个定时任务,TA 自己按点开始。企业内部业务数据变了、工单流转了、流水线跑完了,这些事件也能触发 Waker。需要跟其他系统串起来的,还有 API。


1.0 新增了统一任务看板。群里派出的、定时执行的、事件触发的,都聚合在同一块看板上,来源和状态一屏可读,不用挨个 Waker 点进去查看。


人在的时候,TA 在群里配合;人不在,TA 沿既定目标继续。前后是相同一个 Waker。白天在群里确认过的口径,夜里自动执行时接着用;夜里跑完的活,第二天回到群里继续讨论。


e1ab232d-6f8e-4761-940c-8d28a6d18017.png.png


04.png


多个 Waker 组成一支队伍


一个 Waker 进群接手之后,下一件事是几个 Waker 一起干活时怎么分工。


QoderWake v1.0 新增了全新的 Waker 群组。本机和远程的 Waker 都能进同一个群组,各自配模型和工作目录,谁跑在哪台机器上不影响一起干活。


全新发布的群技能是这支队伍共用的本事。协作 SOP 定义怎么配合:谁先想、谁执行、谁验收、什么情况需要人来确认。


同一支队伍可以换协作方式。要脑暴、要比方案,就把约束放宽;要按既定流程稳定交活,就按 SOP 走。@ 把活从人这边接进来,群组在数字员工之间把任务拆解清楚。


5eecdaf48460cde56ebec5446ea53059761cb52555ff046d75b8339e1c4c24831b75b38faadcd24bec177c308ebd5304413108dc5f44bac4a763d85fa53b6eb26c68bdfac667510efddc1360ed5b2ab4a854f014ac83705a4fb4c8ed7016461c.png


05.png


跑通的流程,存下来反复用


一支队伍把一件事跑顺后,下一次不该从头再来。


多步骤流程存成 WakerFlow。 一句话描述你要的流程,系统生成多个步骤,跑完留一份运行记录。改坏了可以回滚到上一版,也可以在对话里接着调优。跑顺了的流程还能分享给同事,别的团队直接拿去用。


技能可以装,也可以自己写。 技能市场里搜到合适的直接装,团队内部的做法也能自己打包上传。每个技能都有版本,改了什么能对比,出问题能回滚,不用的可以单独关掉。


记忆有时间线。 什么时候学到了什么,可以往回翻。系统会存快照,两个版本之间的差异能对比,学错了能回滚,换机器也能导出再导入。


资源统一管理。 技能、连接器、知识库和公开项目统一管理,自进化出来的技能可以查、可以改。


截至 9 月,QoderWake 沉淀了 27.6 万条 Memory、12.3 万项 Skill,其中 2.28 万项来自自进化。


截屏2026-09-07 09.00.16.png


06.png


上下文:这支团队为什么越用越懂你


数字员工不该每次开始任务时都像第一天上岗。TA 需要的是上下文(Context):这个岗该干什么、这个组织里该跟谁配合、这件事已经确认过什么、下一次还能接着用什么。


c2e57b45-cf15-4769-9969-baf4ac43f942.png.png


Waker 的上下文分为四层。


岗位档案。 上岗时写下的核心职责、工作风格、工作流和红线,决定 TA 是谁、什么能做、什么不能做。


现场协同。 钉钉和飞书直接内置,不用另外安装插件。群里的讨论、附件、确认过的说法,都是 TA 判断的依据。TA 据此理解个人职责、团队协作关系、偏好、风格和工作习惯。


已确认记忆。 Waker 记得一件事进行到了哪里,也分得清哪些是群里的共同约定、哪些是某位成员的个人习惯、哪些来自私聊不该带回群里。每天夜里,TA 把当天新学到的东西复盘一遍。人确认过的口径,才会留下来。


可复用技能。 今天确认过的指标口径,下次查询直接用。专家纠正过的答案,继续回答同类问题。团队反复跑通的一套做法,逐渐整理成技能。


不少办公 Agent 都在讲上下文,多数还停在“这一轮对话的记忆还在不在”。Waker 的上下文跟着岗位、群和人走,跨任务、跨夜晚都在。群聊只是入口,协同流程、历史沉淀和领域经验,都在同一个数字员工身上。


这些经验可以查、可以改、可以管。Waker 学的是企业允许 TA 学的,做的是企业授权内的。Day 1 能干活,7 天变专家。


07.png


第一批 Waker,在 AI Native 组织里做什么


企业不需要一开始就配置一个无所不能的数字员工。更实际的方式,是先找一件持续发生、规则相对清楚、现在仍然依赖人反复推动的工作。


数据分析。 盒马一位数据分析师给自己配了取数 Waker 和经营分析 Waker。业务方在群里说「看一下不同卡种的月卡到期情况」,取数 Waker 生成并执行 SQL,把结果、口径和 SQL 一并返回;追一句「再拆一下城市和用户类型」,它沿着原任务接着改。据这位分析师反馈,整体效率至少提升一倍。


04369997-4d8c-4cb8-abb6-2c81fe47dc07.png.png


品牌孵化。 阿里健康自营品牌管理部配置了 7 位数字员工,覆盖市场洞察、品牌定位、产品规划、内容生产和增长运营,其中一位担任总指挥,做任务拆解、协作编排和阶段质检。这支团队和数字员工一起孵化了一款功效护肤新品,所在的「反黑家族」三个月全域曝光超过 2.3 亿,营收突破 150 万元。这套编排规则,1.0 之后可以直接写成协作 SOP,下一个品类项目照着复用。


6fdbc950-7d9b-4b87-9b55-04e087d3346a.png.png


产品研发。 QoderWake 团队自己也这么干。产品经理 Waker 汇总群里的讨论写需求文档,开发 Waker 先出 Spec、人确认后再开发和单测,测试 Waker 按需求和 Spec 生成用例并执行,失败用例回给开发继续迭代。这三位现在编在同一个 Waker 群组里,开发跑在远程机器上,测试在本机,各用各的模型。1.0 的一部分,就是这组 Waker 参与完成的。

商务协作。 对方把需求和初步架构发进群,一句「看下这个需求」,商务 Waker 开始梳理合作目标和待确认边界,资料补进来就更新方案,会议后自动整理共识和行动计划。任务变长、信息变化、参与者变多,TA 一直参与其中。这一整套跟进动作,现在可以存成一条 WakerFlow,下次新合作直接调出来跑。


群聊答疑。 Qoder 团队有一位活跃在数十个产品答疑群里的 Waker,叫「Q仔」。已有知识能覆盖的问题它直接答,答不准的带着问题去找对应专家,确认后答案回到原群同时整理进知识。上岗 5 个月,Q仔服务 10 万阿里员工,参与超过 8.6 万次对话,日均处理 1500 多条消息。这套「答不准就找人」的机制,1.0 已经做成每个 Waker 都能配的求助专家。


image (7).png


这五个岗位之外,第一批 Waker 已经在六条业务线上接活:

  • 销售与客户:当天要见的人每人一张会前卡,客户资料包一次凑齐,漏斗报表自己出。


  • 内容与增长:每日投放消耗简报,竞品定价页一变就发到群里,内容日历按你的口吻拟稿。


  • 协作与知识:客户问题每天收进知识库,嘈杂群里只推能动手的消息,新人第一周清单照着前同事日历写。


  • 产品与研发:云上监控异常摘要进群,数仓数据做成一页图,互相打架的 PR 标出来。


  • 服务与组织:简历一轮看完分档,客服队列拟好回复,发票照片归类进费控。


  • 工位之外:清晨一份摘要,外出不在公司也能手机改稿,合同条款逐条对照。


08.png


底座:和 Qoder 家族跑同一套 Harness


QoderWake 跑在 Qoder CLI 上,和 Qoder、Qoder IDE、JetBrains 插件共用 Qoder Agent Harness。Qoder CLI 内置的 Coding Agent 支撑整个 Qoder 产品家族:Agent Loop 是干活的主循环,思考、行动、观察,再接着执行;Session 让任务做到一半不会丢;Auto Memory 把确认过的口径留下来;Sandbox 把执行关在组织给的权限里。长时运行、权限边界和扩展能力,都来自这套统一底座。


QoderWake v1.0 在这一层做了系统性加固:任务执行和消息链路更稳,长时任务能自己接着跑、自己回,不用人守着窗口。长对话加载、启动恢复和任务同步都提了速,权限提示更清楚。


桌面上的编码智能体和群里值班的数字员工,用的是同一套运行时。Waker 能进群、能过夜、能记住口径。


Frame 1618869473.png


N 个人 × M 个数字员工


98fa1243-34a6-46bc-8451-d9b92155c413.png.png


Claude Tag 让 Claude 进入 Slack,成为可以被 @ 的协作者;Grok Bot 让持续运行、能操作真实应用的「数字同事」进入讨论。Agent 的竞争,落到谁能进入团队协作,并持续把活干完。


QoderWake v1.0 为企业招聘、培训、授权和管理数字员工。团队可以共用同一批 Waker,按组织级权限划清范围。N 个人和 M 个数字员工在同一个组织里,人做判断、定方向、把关口径,数字员工接手执行、沉淀经验、持续推进。为组织提供不设上限的 HC,把最优秀员工的能力沉淀成生产力。


从一项真实工作开始。一项每天都发生、输入和验收标准清楚、现在仍靠人反复推动的工作,选一个对应岗位的 Waker,给 TA 必要的知识和最小权限,放进这件事发生的群里。先让一个 Waker 把一件事接稳,再交给 TA 下一项。


QoderWake 1.0 今天正式发布,Mac 和 Windows 均已开放下载,也支持部署到云主机。


访问 qoder.com/qoderwake 下载,组建你的第一支数字员工团队。

目录
相关文章
|
21天前
|
人工智能 运维 安全
QoderWake 1.0正式发布:从桌面端Agent走向业务现场,可自主值守的数字员工平台深度解析
在AI智能体技术持续迭代的阶段,大量Agent产品停留在桌面客户端交互形态,只能被动等待人类下发指令,任务边界局限在单轮问答、单次脚本执行,很难真正嵌入到企业日常工作流当中。QoderWake 1.0正式版本的发布,标志着AI智能体从运行在本地桌面里的独立Agent,升级为能够进驻真实业务现场、融入团队协同流程的数字员工。它不再仅仅是一个对话窗口中的问答助手,而是具备岗位身份、岗位职责、权限边界、长期记忆、事件自动触发能力的数字化团队成员,能够7×24小时值守业务流程,在满足触发条件时自动启动工作,完成从需求接收、任务拆解、多步骤执行、成果交付到异常上报的完整业务闭环。本文将全面介绍Qoder
206 0
|
人工智能 弹性计算 运维
QoderWake 与数字员工:从概念到部署
QoderWake 是一款本地化AI引擎,将大模型转化为可部署、可协作的“数字员工”(Waker)。它支持钉钉等IM原生接入,具备身份、技能、对话与沉察能力,可通过计算巢一键部署,实现前端开发、代码审查、运维值班等场景的自动化协同。
|
2月前
|
人工智能 运维 机器人
服务10万阿里人的「答疑数字员工」,在 QoderWake 上岗了!
QoderWake推出「群聊答疑专员」数字员工——不止知识库+AI,更具备主动找人、自进化学习、低成本配置和自然交互能力。已在阿里内部服务10万人,答不出时精准求助专家,答对后自动沉淀知识,三步即可上岗,让答疑真正推进问题解决。
315 0
|
21天前
|
IDE 开发工具
Qoder 上线 Sonus 模型,Computer Use 能力全面增强
Qoder国际版上线全新内置大模型Sonus(/ˈsoʊnəs/),全球领先,专精超长任务执行与电脑操作(Computer Use)。配合Qoder桌面端0.2.3版本,可自主完成编程、金融建模、科研及表格制作等复杂工作。现全面支持Qoder全系产品,效率提升3.2倍。
2011 9
Qoder 上线 Sonus 模型,Computer Use 能力全面增强
|
4月前
|
人工智能 监控 安全
QoderWake:会上岗、有记忆、能进化的生产级 AI 数字员工
QoderWake是阿里推出的生产级数字员工平台,非聊天机器人,而是能7×24自主值守、承担真实岗位职责的“虚拟同事”。已上线数字程序员等6+专岗,Harness-First架构支持五维自进化,安全可控、一键部署、分钟上岗。
QoderWake:会上岗、有记忆、能进化的生产级 AI 数字员工
|
23天前
|
人工智能 安全 IDE
Qoder CN v1.4.1完整实战指南:Agent式AI编程全流程拆解,从本地部署到企业级落地实操教程
Qoder CN v1.4.1最大的价值,是把AI编码从“代码片段生成”升级为完整Agent式工程任务执行。借助Quest任务引擎、RepoWiki记忆知识库、MCP工具扩展、Hooks安全机制,开发者只需要描述业务需求,智能体自主完成需求拆解、多文件修改、命令执行、测试验证完整链路。同时兼容CLI、IDE、插件多种形态,深度对接百炼平台各类订阅方案,既可以满足个人开发者提升开发效率,也具备完整权限管控、安全拦截、团队知识库能力,支撑企业规模化落地AI研发。
246 1
|
16天前
|
人工智能 监控 数据可视化
告别单会话Agent,QoderWake1.0正式发布:7×24值守数字员工如何重塑企业人机协同
在Agent技术快速迭代的今天,绝大多数智能体产品依旧停留在桌面端单人对话模式,任务生命周期局限单次会话,一旦关闭窗口,上下文全部丢失,很难真正嵌入企业日常办公流程。很多AI智能体只能被动接收用户指令,无法融入团队IM协作,不能自动承接定时、业务事件驱动的工作,难以成为真正参与业务流转的虚拟同事。QoderWake 1.0的正式发布,把Agent能力从桌面软件内部延伸到企业真实工作现场,推出完整可运营的数字员工团队平台,以Waker作为数字员工载体,实现“一句话建岗”,支持常驻办公群聊响应指令、多数字员工协同配合、跨任务持久记忆、多种触发模式调度任务,帮助组织落地规模化人机协同,释放AI生产力
182 1
|
25天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
阿里云千问办公、Qoder Teams、Qoder CN完整对比:定位差异、计费档位、API实操与选型决策全指南
在企业数字化转型进程中,AI生产力工具已经分化为面向普通业务办公、面向研发团队、面向金融政务强合规三大赛道。很多企业采购AI工具时容易混淆产品定位,把面向业务办公的工具拿来做代码开发,或者选用普通团队版工具去对接等保密评要求,上线之后出现功能不匹配、合规不通过、预算浪费等一系列问题。
563 2
|
24天前
定价问题
用户吐槽积分定价过高,6000积分仅够周末两天(周六晚+周日白天)使用,相较国际版2000积分明显缩水;原以为4000多积分充裕,实际迅速耗尽,直呼“用不起”,表达强烈不满与使用意愿下降。
186 0

热门文章

最新文章