首先上题解的传送门。
这个关键就是求出个f(x,A)也就是x结点在A层所需要的额外点数。我们所要求的就是枚举x,然后判断A-B层中的节点数,取最大值除以N即是我们要求的最大概率
求解f(x,A)时直接dfs,因为f(1,1)=1 ,f(x,A)=ceil(x/2) + f(ceil(x/2), A-1)
题解:
int getLesser(int A, int x) { if (x == 1) { // cut execution time, in case x = 1, we know we // need A - 1 more nodes: This ensures getLesser is O(log(x)) return A - 1; } else if (A == 1) { // A == 1 and x is not 1, this is not possible // use a large constant INF to mark invalid cases: return INF; } else { int p = (x+1) / 2 ; return p + getLesser(A-1, p); } } int getTheMost(int rem, int x, int d) { if ( (d == 0) || (rem == 0) ) { // Out of tree depth or out of nodes. return 0; } else { // Take the x nodes out of the remaining count int s = std::min(rem, x); // Continue, multiply x*2 and reduce the depth: return s + getTheMost(rem - s, x*2, d-1); // O(log(rem)) } } double getProbability(int N, int A, int B) { int mx = 0; for (int x = 1; x <= N; x++) { // Required number of nodes to support the x nodes of depth A: int less = getLesser(A, x); if (less + x <= N) { // Maximum number of nodes of depth between A and B: // (If x nodes have depth A) int good = getTheMost(N - less, x, B - A + 1); mx = std::max(mx, good); } } return mx / (double)N; }
如下
int P[' '], S, D=1; struct WellTimedSearch { float R, getProbability(int N, int A, int B) { for(; D;) ++P[D]%3 && D<B && ++S<N ? D++ : R+=D-->=A; return R/N; } };
下面说明下这个精巧的代码:
p[' ']其实就是p[1000001]之类的(具体数字没试),但是多数编译器过不了,因为开了多字符警告
第一行的完整写法应该是这样的 int P[1000001]={0},S=0,D=1;
S为总点数,D为层数
类方法内部就是个for循环
方法:
用的是贪心,先假设每层只有一个节点,找到第B层,然后回退,增加节点而%3是因为每个父节点只可能有两个子节点(2分),所以子节点个数没到二的倍数时都要回退给父节点加1
一直循环回退增加,直至总点数大于N,或者回退到顶层,退出。在回退过程中判断层数是否大于A,若没大于则加1
正确性:
因为这样贪心保证了越向下点越多,并且加以限定最大层数为B,所以R必然为最大值
算法很巧妙,但是写法并不是很认同,特别是未初始化,这个在不同环境下都可能造成未知错误