Qwen3.8-Max是阿里发布的最新基座大模型，2.4万亿参数MoE旗舰，编程与办公能力全面跃升，可自主编程十数天交付完整项目。胜任法律、金融、设计等数百种专业任务，一次对话端到端交付生产级成果。原生视觉理解贯穿规划、执行与验证全流程，支持超长文档与长视频的深度语义解析。长程任务中自主规划与闭环迭代，持续进化。在阿里云百炼平台抢先体验：https://www.aliyun.com/product/bailian
输入支持图片、文本和视频，输出为文本。
支持功能：
Qwen3.8-Max支持前缀补全、函数调用、缓存、结构化输出和联网搜索。
定价收费
模型计费项 |
价格 | 单位 |
| 输入 | ¥12 | /M tokens |
| 输出 | ¥36 | /M tokens |
| 输入（缓存命中） | ¥1.5 | /M tokens |
| 显式缓存创建 | ¥15 | /M tokens |
| 显式缓存命中 | ¥1 | /M tokens |
内置工具收费价格：code_interpreter免费、web_extractor免费、web_search价格4元/K 调用、i2i_search收费48元/K 调用、t2i_search收费24元/K 调用、pdf_parsing价格0.02元每页。
速率限制与上下文
- 最大输入：991K
- 最大输出：131K
- 最大输入（思考模式）：983K
- 最大输出（思考模式）：131K
- 上下文：1M
- 最大思维链：262K
- TPM：5M，每分钟 Token 数
内置工具
API 参考
DashScope
Python：
import os import dashscope dashscope.base_http_api_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1" messages = [ { "role": "user", "content": [ {"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241022/emyrja/dog_and_girl.jpeg"}, {"text": "图中描绘的是什么景象?"}] }] response = dashscope.MultiModalConversation.call( api_key=os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'), model='qwen3.8-max', messages=messages ) print(response.output.choices[0].message.content[0]["text"])
Java：
import java.util.Arrays; import java.util.Collections; import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversation; import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationParam; import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationResult; import com.alibaba.dashscope.common.MultiModalMessage; import com.alibaba.dashscope.common.Role; import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException; import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException; import com.alibaba.dashscope.exception.UploadFileException; import com.alibaba.dashscope.utils.Constants; public class Main { static {Constants.baseHttpApiUrl="https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1";} public static void simpleMultiModalConversationCall() throws ApiException, NoApiKeyException, UploadFileException { MultiModalConversation conv = new MultiModalConversation(); MultiModalMessage userMessage = MultiModalMessage.builder().role(Role.USER.getValue()) .content(Arrays.asList( Collections.singletonMap("image", "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241022/emyrja/dog_and_girl.jpeg"), Collections.singletonMap("text", "图中描绘的是什么景象?"))).build(); MultiModalConversationParam param = MultiModalConversationParam.builder() .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")) .model("qwen3.8-max") .messages(Arrays.asList(userMessage)) .build(); MultiModalConversationResult result = conv.call(param); System.out.println(result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent().get(0).get("text")); } public static void main(String[] args) { try { simpleMultiModalConversationCall(); } catch (ApiException | NoApiKeyException | UploadFileException e) { System.out.println(e.getMessage()); } System.exit(0); } }
cURL：
curl -X POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation \ -H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \ -H 'Content-Type: application/json' \ -d '{ "model": "qwen3.8-max", "input":{ "messages":[ { "role": "user", "content": [ {"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241022/emyrja/dog_and_girl.jpeg"}, {"text": "图中描绘的是什么景象?"} ] } ] } }'
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