3.5 敏捷数据
敏捷数据（AD）方法定义了一组策略，IT专业人员可以在各种不同的环境下应用这些策略，以便在软件系统的数据方面有效地合作。这并不是说AD是一个“一刀切”的方法。相反，当提到软件系统的数据方面时，应该认识到AD是一套技术和哲学的组合，它可以促进组织内IT专业人员之间的有效合作。演进式/敏捷数据库开发的实践有以下几种。
数据库重构。数据库重构是对数据库模式的一个小更改，以改进它的设计，而不改变其原本的语义结构（比如，不会增添任何新的内容或破坏任何现有的内容）。数据库重构过程是对数据库模式的演进式改进，它不会改变其原本的功能，但可以提高团队提供客户新需求的能力。
敏捷数据建模。用演进的方式对软件系统的数据进行迭代建模和增量建模。采用敏捷方式，团队可以高度合作，一起对软件系统的数据进行建模。在项目早期，在高层面上预想用户需求和架构。然后在需要的时候，以即时（JIT）方式并采用模型风暴来探究细节。
数据库回归测试。应确保数据库模式的确能够满足客户的需求，而最保险的方式就是测试它。最起码要通过数据库回归测试，而且最好采用测试驱动开发模式（TDD）。敏捷测试结果才是我们确保数据质量最强有力的依据。
配置管理。数据模型、数据库测试用例及测试数据等都是项目中重要的工作制品，应该对它们进行配置管理，如同对任何其他制品那样。
开发人员沙箱。开发人员需要有自己的开发测试环境，称为开发人员沙箱。他们可以修改系统中的某一模块，并在将之与同事的模块集成之前，进行测试以确保修改后的代码能正常工作。
开发指南。具备一套常见的、可用的开发标准，它们应很容易理解，且遵守它们可以大大提高所开发系统的质量。这些指南可能包括且并不局限于编程指南、建模风格指导原则、数据命名约定以及用户界面规范（包括报告模板的设计约定）等。
