什么是Function Calling？AI模型Function Calling工作机制及阿里云百炼各大模型支持版本汇总

from openai import OpenAI
from datetime import datetime
import json
import os
import random

# 初始化客户端
client = OpenAI(
    # 若没有配置环境变量，请用阿里云百炼API Key将下行替换为：api_key="sk-xxx",
    # 各地域的API Key不同。获取API Key：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    # 以下为华北2（北京）地域的URL，调用时请将WorkspaceId替换为真实的业务空间ID，各地域的URL不同。
    base_url="https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
# 模拟用户问题
USER_QUESTION = "北京天气咋样"
# 定义工具列表
tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "get_current_weather",
            "description": "当你想查询指定城市的天气时非常有用。",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "location": {
                        "type": "string",
                        "description": "城市或县区，比如北京市、杭州市、余杭区等。",
                    }
                },
                "required": ["location"],
            },
        },
    },
]

# 模拟天气查询工具
def get_current_weather(arguments):
    weather_conditions = ["晴天", "多云", "雨天"]
    random_weather = random.choice(weather_conditions)
    location = arguments["location"]
    return f"{location}今天是{random_weather}。"

# 封装模型响应函数
def get_response(messages):
    completion = client.chat.completions.create(
        model="qwen3.6-plus",
        extra_body={"enable_thinking": False},
        messages=messages,
        tools=tools,
    )
    return completion

messages = [{"role": "user", "content": USER_QUESTION}]
response = get_response(messages)
assistant_output = response.choices[0].message
if assistant_output.content is None:
    assistant_output.content = ""
messages.append(assistant_output)
# 如果不需要调用工具，直接输出内容
if assistant_output.tool_calls is None:
    print(f"无需调用天气查询工具，直接回复：{assistant_output.content}")
else:
    # 进入工具调用循环
    while assistant_output.tool_calls is not None:
        tool_call = assistant_output.tool_calls[0]
        tool_call_id = tool_call.id
        func_name = tool_call.function.name
        arguments = json.loads(tool_call.function.arguments)
        print(f"正在调用工具 [{func_name}]，参数：{arguments}")
        # 执行工具
        tool_result = get_current_weather(arguments)
        # 构造工具返回信息
        tool_message = {
            "role": "tool",
            "tool_call_id": tool_call_id,
            "content": tool_result,  # 保持原始工具输出
        }
        print(f"工具返回：{tool_message['content']}")
        messages.append(tool_message)
        # 再次调用模型，获取总结后的自然语言回复
        response = get_response(messages)
        assistant_output = response.choices[0].message
        if assistant_output.content is None:
            assistant_output.content = ""
        messages.append(assistant_output)
    print(f"助手最终回复：{assistant_output.content}")

import OpenAI from 'openai';  
  
// 初始化客户端  
const openai = new OpenAI({  
  // 若没有配置环境变量，请用阿里云百炼API Key将下行替换为：apiKey: "sk-xxx",
  // 各地域的API Key不同。获取API Key：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,  
  // 以下为华北2（北京）地域的URL，调用时请将WorkspaceId替换为真实的业务空间ID，各地域的URL不同。
  baseURL: "https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",  
});  
  
// 定义工具列表  
const tools = [  
  {  
    type: "function",  
    function: {  
      name: "get_current_weather",  
      description: "当你想查询指定城市的天气时非常有用。",  
      parameters: {  
        type: "object",  
        properties: {  
          location: {  
            type: "string",  
            description: "城市或县区，比如北京市、杭州市、余杭区等。",  
          },  
        },  
        required: ["location"],  
      },  
    },  
  },  
];  
  
// 模拟天气查询工具  
const getCurrentWeather = (args) => {  
  const weatherConditions = ["晴天", "多云", "雨天"];  
  const randomWeather = weatherConditions[Math.floor(Math.random() * weatherConditions.length)];  
  const location = args.location;  
  return `${location}今天是${randomWeather}。`;  
};  
  
// 封装模型响应函数  
const getResponse = async (messages) => {  
  const response = await openai.chat.completions.create({  
    model: "qwen3.6-plus",  
    enable_thinking: false,
    messages: messages,  
    tools: tools,  
  });  
  return response;  
};  

const main = async () => {  
  const input = "北京天气咋样";

  let messages = [  
    {  
      role: "user",  
      content: input,  
    }  
  ];  
  let response = await getResponse(messages);  
  let assistantOutput = response.choices[0].message;  
  // 确保 content 不是 null  
  if (!assistantOutput.content) assistantOutput.content = "";  
  messages.push(assistantOutput);  
  // 判断是否需要调用工具  
  if (!assistantOutput.tool_calls) {  
    console.log(`无需调用天气查询工具，直接回复：${assistantOutput.content}`);  
  } else {  
    // 进入工具调用循环  
    while (assistantOutput.tool_calls) {  
      const toolCall = assistantOutput.tool_calls[0];  
      const toolCallId = toolCall.id;  
      const funcName = toolCall.function.name;  
      const funcArgs = JSON.parse(toolCall.function.arguments);  
      console.log(`正在调用工具 [${funcName}]，参数：`, funcArgs);  
      // 执行工具  
      const toolResult = getCurrentWeather(funcArgs);  
      // 构造工具返回信息  
      const toolMessage = {  
        role: "tool",  
        tool_call_id: toolCallId,  
        content: toolResult,  
      };  
      console.log(`工具返回：${toolMessage.content}`);  
      messages.push(toolMessage);  
      // 再次调用模型获取自然语言总结  
      response = await getResponse(messages);  
      assistantOutput = response.choices[0].message;  
      if (!assistantOutput.content) assistantOutput.content = "";  
      messages.push(assistantOutput);  
    }  
    console.log(`助手最终回复：${assistantOutput.content}`);  
  }  
};  
  
// 启动程序  
main().catch(console.error);

正在调用工具 [get_current_weather]，参数：{'location': '北京'}
工具返回：北京今天是多云。
助手最终回复：北京今天是多云的天气。

## 步骤1:定义工具函数

# 添加导入random模块
import random
from datetime import datetime

# 模拟天气查询工具。返回结果示例：“北京今天是雨天。”
def get_current_weather(arguments):
    # 定义备选的天气条件列表
    weather_conditions = ["晴天", "多云", "雨天"]
    # 随机选择一个天气条件
    random_weather = random.choice(weather_conditions)
    # 从 JSON 中提取位置信息
    location = arguments["location"]
    # 返回格式化的天气信息
    return f"{location}今天是{random_weather}。"

# 查询当前时间的工具。返回结果示例：“当前时间：2024-04-15 17:15:18。“
def get_current_time():
    # 获取当前日期和时间
    current_datetime = datetime.now()
    # 格式化当前日期和时间
    formatted_time = current_datetime.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    # 返回格式化后的当前时间
    return f"当前时间：{formatted_time}。"

# 测试工具函数并输出结果，运行后续步骤时可以去掉以下四句测试代码
print("测试工具输出：")
print(get_current_weather({"location": "上海"}))
print(get_current_time())
print("\n")

// 步骤1:定义工具函数

// 导入时间查询工具
import { format } from 'date-fns';

function getCurrentWeather(args) {
    // 定义备选的天气条件列表
    const weatherConditions = ["晴天", "多云", "雨天"];
    // 随机选择一个天气条件
    const randomWeather = weatherConditions[Math.floor(Math.random() * weatherConditions.length)];
    // 从 JSON 中提取位置信息
    const location = args.location;
    // 返回格式化的天气信息
    return `${location}今天是${randomWeather}。`;
}

function getCurrentTime() {
    // 获取当前日期和时间
    const currentDatetime = new Date();
    // 格式化当前日期和时间
    const formattedTime = format(currentDatetime, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss');
    // 返回格式化后的当前时间
    return `当前时间：${formattedTime}。`;
}

// 测试工具函数并输出结果，运行后续步骤时可以去掉以下四句测试代码
console.log("测试工具输出：")
console.log(getCurrentWeather({location:"上海"}));
console.log(getCurrentTime());
console.log("\n")

测试工具输出：
上海今天是多云。
当前时间：2025-01-08 20:21:45。