红星美凯龙 x Quick BI:数据中台助力,获客成本连续20个月环比下降

本文涉及的产品
RDS DuckDB + QuickBI 企业套餐,8核32GB + QuickBI 专业版
简介: 红星美凯龙携手阿里云打造数据中台,实现全域、全场景、全链路用户运营:获客成本降92%,线上营收增300%,双11客流涨5倍。Quick BI 30天免费试用,对话式智能分析,助力企业数字化转型。

果这个场景也戳中了你,不妨亲自体验一下!Quick BI 30 天免费试用,用对话完成分析、归因到结果交付:[点击立即体验]



新冠疫情,让各行各业遭受重创,其中重线下体验的家居行业尤甚,让线下家居品牌越发意识到线上流量运营的重要性。红星美凯龙用了6年时间,持续深耕数字化用户运营,打造了线上五大场,输出了不少新玩法。

红星美凯龙董事长车建新指出:红星美凯龙希望和瓴羊一起,通过家居行业的数字化经验积累,打造一套行业数字化转型体系,并积极推动整个家居行业在新时期加速进行互联网数字化转型。

今年,红星美凯龙有240个商场开通天猫同城站,打通线上线下参与双11。双11期间“百城千店”狂欢,双11期间红星美凯龙近30个商场参与“8点迎夜”活动,门店客流较日常增长5倍。红星美凯龙上海汶水商场,其11月1日半天时间完成的销售额达平时周末促销的9倍以上。

在外界眼中,红星美凯龙进军线上以来,一直在高举高打、强势输出,事实上,红星美凯龙同时完成了令人吃惊的降本“回血”。

红星美凯龙获客成本连续24个月环比下降,整体获客成本降低92%。红星数据资产实现在淘系领域对全域消费者洞察和精细化触达,帮助红星30+天猫同城站有效降低获客成本40%,实现全年线上营收300%的增长。

之所以在输出的同时实现“回血”,是因为红星美凯龙联合阿里云打造数据中台,通过整合大数据能力,实现全域精细化投放。这一系列布局的背后,红星美凯龙正在实践一场“流量制造”的变革。




企业痛点


家居行业的链路很长,从房产、中介,到家装、家居、装饰、保洁等长尾的环节,整个构成大家居市场。每年预计有8000W人口有整装、局部家装升级、家具产品替换等家居环境改善的诉求,占中国人口的6%-7%左右。规模庞大、特性突出的家居行业,却面临许多困境。

传统电商流量红利见底;线下零售场流量缺乏,且门店流量面临继续下滑的风险。品牌商购买流量的价格越来越贵,获客与转化的效率却依然低下……

被数字时代粉末化内容包围、陷入选择困难症的消费者迫切地希望商家除了为其提供“人找货”的选择权之外,还能够进一步提供“货找人”的定制化服务。一个例证是,近年来消费者越来越愿意为家居设计付费。

时代变了,企业该如何应对呢?




数字化用户运营产生近 20 亿广告传播价值


以家居行业为代表, 红星美凯龙副总裁何兴华认为整个零售领域、整个营销生态迎来了“流量制造时代”,也可以称作“超级流量场时代”,同时也是“用户运营数字共同体时代”。

面对时代变迁,何兴华认为,线下零售场必须躬身入局,从一个商品销售渠道/平台,升级为超级流量场,通过品类级的用户运营为品牌商源源不断地制造流量,并联合所有品牌商构建起紧密的用户运营共同体,赋能商家实现一站式、全域、全场景、全链路、全周期用户运营,通过不断迭代营销运营策略与模型,持续提升营销效率和盈利能力,完成从流量、到转化、复购、联购、口碑、裂变、ROI和超级用户的倍增。躬身入局的红星美凯龙对于数字化的探索,一直走在行业的前头。

2014-2015年,红星美凯龙开始数字营销的准备,搭建自有电商渠道和数字化改造,包括建设自由电商APP、社交体系、私域矩阵、企业SAP(门店的管理、财务管理、业务流管理等)等,但这一阶段更多是偏工作流上的数字化。

2016-2017年,红星美凯龙成立自己的大数据中心,将不同模块的数据做沉淀, 尝试DSP平台搭建,这一阶段更多是有意向将数字化转型放到台面上,打造自有的数据体系。通过 6 年的数字化探索和布局之后,红星美凯龙在流量制造与输出能力上,已是今非昔比。

红星美凯龙如今每年通过数字化用户运营产生近 20 亿的广告传播价值,且公海获客的成本连续20个月环比下降,私域精细化运营带来25%消费用户的客总价平均提升60%。

以前,红星美凯龙商场做大促是花费巨大精力策划活动后等客上门,现在是通过数据中台驱动下的聚合广告投放平台在全网精细化触达、激活老用户,以及通过 200 多个天猫同城站、2 万多个社群、20 万商场团达人、9 大官方自媒体矩阵粉丝,精准、高频的通过各种定制化内容,对老用户进行“种草”,从而实现活动的高引流、高转化、高联购、高裂变。

以前,红星美凯龙商场做活动更多依靠商家引流,现在是利用数字化用户运营源源不断制造流量,通过开展超级品类节、超级品牌日、精细狂欢夜直播等等活动,向商家输出流量。红星美凯龙的公海精细营销能力,让其成为品牌商与线上超级平台之间的最大精准流量接口,红星美凯龙的“私域精细养鱼”能力,让其成为品牌商的最大垂直流量入口。

以前,针对边角商户,红星美凯龙也是有心无力,如今却能够利用各种线上场景为边角商户打造专场直播、专场团购等等活动,以及通过内容对家装周期里的精准用户持续种草、定向引流。




实现全域、全场景、全链路、全周期用户运营


随着数字化探索进程的加快,“流量制造”共识也在红星美凯龙内部形成,迈出了关键的第一步:建立数据中台。

何兴华在他所写的畅销书《流量制造》中如此解读数据中台对营销的价值:数据中台不仅让传统营销升级为数字营销,更升级为用户运营,实现对每一个用户的全域、全场景、全链路、全周期运营。

红星美凯龙联合瓴羊打造“领先的行业广告精细化营销平台”,推动行业数智化升级,首先从消费者数字化开始,结合红星的消费者运营、内容运营、全域投放、交易转化全链路流程,帮助品牌在数字化经济时代的诸多不确定性中抓牢消费者。

2018年开始,红星美凯龙逐步建设以数据中台为底层核心,向上拓展数据应用的框架体系,结合阿里云数据中台核心产品:Dataphin、Quick BI、Quick Audience等,将消费、商品、流量、商场信息等等数据统一治理,实现更精准的营销洞察,降低获客成本。

同时,基于底层统一数据打造流量承接平台,以营销线索为核心,贯穿线索获取、分析、下发、接触、服务、维持等,保持对于营销线索的整体转化效率跟进,及时下发门店导购进行转化,将原本2-3天的线索跟进时长缩短至实时跟进。


结语


据了解,目前红星美凯龙与瓴羊合作的数据中台二期将打造数据驱动、面向行业的数据中台和聚合投放平台,包含全渠道营销投放管理、大数据运营分析和策略服务、线上线下数字化触点连接能力。

数据中台不仅让红星美凯龙在输出的同时持续“回血”,更是为将来的“大招”憋足了后劲:双方未来合作的数据中台三期还将切入CMS内容领域。

近期红星美凯龙还获得了“2020GMTIC全球营销技术及零售创新峰会年度大数据奖项”,这背后不乏数据中台的助攻。

数字化探索取得阶段性成果,让红星美凯龙更加坚定地面向行业,思考如何打造“流量制造”时代的用户运营共同体。对于家居企业来说,数据资产普遍都比较贫乏,如何能快速形成一套自己的数据体系,非常积极和重要。



如果这个场景也戳中了你,不妨亲自体验一下!Quick BI 30 天免费试用,用对话完成分析、归因到结果交付:[点击立即体验]

相关文章
|
3天前
|
云安全 人工智能 运维
阿里云SecOps Agent,全新安全跨产品执行体验
自然语言驱动 云安全中心/WAF/CFW/ 等多款安全产品联动
1593 2
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 调度
🐴 HappyHorse 1.1 现已上线阿里云百炼!快来查收模型使用指南,现在调用享 6 折~
HappyHorse 1.1 是新一代视频生成大模型,全面升级动态表现力、角色一致性、指令遵循、视觉质感与音画协同能力。支持I2V/T2V/R2V三类生成,适配短剧、电商广告、品牌营销等场景,提供高质、流畅、可控的AI视频生产力。
557 3
🐴 HappyHorse 1.1 现已上线阿里云百炼!快来查收模型使用指南,现在调用享 6 折~
|
14天前
|
缓存 测试技术 API
Qwen 3.7 Plus 与 Max 实测:性价比与多模态能力差异解析(2026)
2026 年 6 月 1 日,阿里悄无声息地发布了 Qwen 3.7 Plus,距 Qwen 3.7 Max 上线刚好 11 天。同样的 1M 上下文,同样的 35 小时自治上限。但价格才是头条:Plus 是 0.40/M输入,Max是 2.50/M——便宜约 6 倍——并且还能看图、看视频。Vision Arena 上 Plus 已经排到 #16。所以这周真正值得讨论的问题不是”要不要为视觉能力买单”,而是”Max 凭什么用 6 倍价格换来 2 个百分点的 benchmark 领先”。
|
15天前
|
JavaScript 定位技术 API
CodeGraph 爆火:编程 Agent 需要的不是更多上下文,而是一张提前画好的代码地图
CodeGraph 是一款爆火的本地代码智能工具,通过 tree-sitter 解析 AST 构建结构化知识图谱(存于 SQLite),为编程 Agent 提前生成“代码地图”。它显著降低 Agent 在中大型项目中的探索成本——实测工具调用减少71%、Token 降57%、速度提升46%,支持19+语言及主流框架路由识别,完全离线、无需 API Key。
900 11
CodeGraph 爆火:编程 Agent 需要的不是更多上下文,而是一张提前画好的代码地图
|
2天前
|
人工智能 监控 前端开发
Electron 监控:让桌面 Agent 监控触手可及
一行代码实现Electron桌面端全景监控,自动还原崩溃现场、预警内存泄漏、全链路追踪、 SSE流式响应与交互埋点,让 AI 助手运行状态清晰可见,助力快速恢复稳定与流畅。
178 125
|
2天前
|
消息中间件 人工智能 Kafka
AI 时代,实时入湖正在告别 ETL:从 Kafka 到 Iceberg 的架构减法
本文围绕“零 ETL”这一趋势,讨论流数据入湖为什么需要做架构减法,并结合 Kafka × Table Bucket 的实践,分析一种将通用入湖能力前移到消息与表存储链路中的方案,如何在降低复杂度的同时,兼顾实时性、一致性、Schema 演进、CDC 语义与开放生态兼容。
183 121
|
7天前
|
缓存 人工智能 运维
GLM 5.2自托管全流程实战:硬件选型、vLLM/SGLang部署与成本盈亏测算
2026年智谱发布GLM 5.2超大混合专家模型,区别于以往仅开放API的闭源大模型,该模型权重以MIT开源协议对外发布,企业与开发者可完整下载、本地审计、私有化部署,实现数据不出环境、自定义微调、自主调度推理资源。GLM 5.2拥有753B总参数,原生支持百万级上下文窗口,在代码生成、长文档推理、数学逻辑等多项基准测试中对标国际顶尖商用模型,是首款可完整自托管的前沿代码向大模型。
614 0
|
15天前
|
人工智能 运维 JavaScript
阿里云Qoder CN(原通义灵码)全解析 产品形态、版本划分与技术适配说明
在AI辅助开发与智能办公工具持续普及的当下,阿里云旗下原通义灵码正式更名为Qoder CN,同时延伸出QoderWork CN、Qoder CN CLI、Qoder CN Mobile等多款配套产品,形成覆盖代码开发、日常办公、终端交互、移动端使用的完整工具矩阵。Qoder CN核心定位为AI智能编码助手,深度适配主流代码编辑器、集成开发环境以及终端场景;QoderWork CN则偏向桌面端综合办公辅助,二者面向不同使用场景,划分了多个版本档位,搭配差异化资源配额、功能权限与计费规则,同时兼容多款主流大模型。
975 8

热门文章

最新文章