《数据挖掘:实用案例分析》——1.3 信息类BI应用与知识类BI应用-阿里云开发者社区

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《数据挖掘:实用案例分析》——1.3 信息类BI应用与知识类BI应用

简介: 本节书摘来自华章计算机《数据挖掘:实用案例分析》一书中的第1章,第1.3节,作者 张良均 陈俊德 刘名军 陈荣,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
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1.3 信息类BI应用与知识类BI应用

  BI(Business Intelligence,商业智能)是一种运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据的崭新技术,目的是为企业决策者提供决策支持。

  BI是一个数据加工工厂,BI的原材料是海量的数据,BI的产品是由数据加工而来的信息和知识;BI将这些产品推送给企业决策者,企业决策者利用BI工厂的产品做出正确的决策,促进企业的发展。这就是BI——连接数据与决策者,变数据为价值。

  BI应用的两大类别是信息类应用和知识类应用,两者的主要区别见表1.1。

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  信息类BI应用都局限在数据仓库、OLAP和各种类型报表的展现上。其只能反映企业过去以及现在的营运问题,而不能明确、可量化地回答企业问题的原因、问题可能的解决方式以及预测企业的经营活动。另外,伴随着业务系统的不断发展以及数据仓库中数据的不断积累和补充,企业分析人员无法应对如此多的数据,无法从繁缛的报表中得到有益的信息,从而陷入信息爆炸的困境。

  知识类BI是现有商务智能平台的关键组成部分,能从本质上提升企业商务智能平台的价值,真正把企业积累的数据转化为企业营运和管理的知识。其不但能够帮助企业定性、定量地了解各种业务问题的本质,而且能够帮助企业定性、定量地了解各种市场活动和企业内部运作可能带来的收益,从而不断发现新的收益增长点。

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