前言：不得不表
在现代快节奏生活中，健康问题往往悄然而至。最近的体检报告给我敲响了警钟——重度脂肪肝。医生严肃地告知："如果不及时干预，可能发展为肝硬化。"而治疗方案的核心竟是最朴素的四个字：少油少盐。这看似简单的医嘱在实际生活执行中却充满挑战：外卖高油高盐、食谱营养失衡、饮食记录繁琐，每一次用餐都成了与意志力的较量。
在全民进入养龙虾的时代，正好自己可以让龙虾来打造一项"脂肪肝食谱助手"技能。根据我的身体情况，计算脂肪盐分摄入，还考虑口感多样性避免饮食倦怠；不仅生成每日日菜单，更能规划整周采购清单。下面就开启我这个重度脂肪肝患者的拯救之路。
一、在已有轻量服务器上安装OpenClaw环境
1.1 OpenClaw环境安装
1、登录已有的轻量服务器，进入命令行，如图点击“一键管理OpenClaw”，然后在弹窗上点击确认执行将在当前终端插入命令，自动下载并执行阿里云官方提供的用于安装和配置OpenClaw的脚本。
2、这里选择安装回车。
3、如图所示OpenClaw安装完成。
4、登录钉钉开发平台，获取凭证: 钉钉开放平台 > 应用开发 > 凭证与基础信息。
5、配置钉钉渠道。
6、继续配置AI模型，这里选择普通百炼账号、API key、glm-5。
7、之后生成Token，完成钉钉插件安装。
8、最后来查看下OpenClaw的状态。
1.2 OpenClaw的Web UI配置
1、在轻量服务器的安全组入方向增加18789端口。
2、然后在命令行中查看OpenClaw 工作台的Web UI。
3、进入本地电脑终端，执行：ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@ 轻量服务器IP，建立SSH隧道，即可在浏览器中打开Web UI。
二、使用openclaw开发脂肪肝食谱技能
1、选择查看openclaw，进入openclaw webUI。
2、准备好以下的提示词，包括角色与目标、输出格式要求、目录结构、详细技术规范、医学与营养硬性规则。
# 角色与目标
你是一个具备临床营养学知识的Python全栈开发助手。请严格按照以下要求，为我生成一套可直接在 openclaw 环境中加载运行的“重度脂肪肝低油低盐饮食管理技能（Fatty Liver Diet Skill）”。输出必须按指定目录结构分块，代码完整、可执行、符合医学规范。
# 输出格式要求
- 必须输出全部 7 个文件，不得省略、合并或添加无关内容
- 严格按路径顺序输出，每个文件使用对应的 Markdown 代码块包裹（如 ```python, ```json, ```markdown）
- 代码必须无语法错误、JSON 合法可解析、可直接 `python skill.py` 运行
- 仅在全部文件输出完毕后，附一段简短的“运行与 openclaw 集成说明”
# 目录结构
fatty_liver_diet_skill/
├── README.md
├── skill.py
├── config.json
├── recipes/
│ ├── breakfast.json
│ ├── lunch.json
│ ├── dinner.json
│ └── snacks.json
└── requirements.txt
# 详细技术规范
1. config.json
- 字段: skill_id, version, author, description
- daily_limits: {calories: 1600, oil_g: 25, salt_g: 5, protein_g: 75, carbs_g: 200, sodium_mg: 2000}
- restrictions: {allowed_methods: ["蒸","煮","炖","白灼","凉拌","无油烤"], banned_items: ["酒精","白糖/蜂蜜","肥肉","动物内脏","加工肉","反式脂肪","高盐酱菜","含糖饮料"]}
2. recipes/*.json（早/午/晚/加餐各生成3-4个不同食谱）
- 数组格式，每个对象含: id, name, ingredients([{"item":str,"amount":num,"unit":str}]), steps([str]), method:str, nutrition:{calories:int, protein_g:float, fat_g:float, carbs_g:float, sodium_mg:int}, tags:[str]
- 所有食谱必须严格遵循低油低盐、高纤优质蛋白原则。油脂仅计入烹调油，盐仅计入添加盐。
3. skill.py
- 类名: FattyLiverDietSkill
- 方法:
• __init__(self, base_dir=None): 使用 pathlib 自动定位目录，加载 config 与 recipes/*.json
• _load_recipes(self): 读取JSON，校验结构与方法合规性，失败则抛出明确异常
• generate_daily_plan(self, target_calories: int = 1600) -> dict: 从早/午/晚/加餐各随机选1份，计算总营养，对比 config 限制
• check_compliance(self, total_nutrition: dict) -> dict: 返回 {"is_compliant": bool, "warnings": [str]}
• get_recipe_detail(self, meal_type: str, recipe_id: str) -> dict
• run_cli(self): 交互菜单（1.生成今日计划 2.查询食谱 3.退出）
• run_agent_tool(self, target_calories: int = 1600) -> dict: 供 openclaw 直接调用的结构化返回（含 meals, total_nutrition, compliance）
- 启动或生成计划时，终端强制打印标准免责声明
- 仅使用Python标准库 (json, pathlib, random, datetime, sys, typing)
4. README.md
- 包含：项目简介、⚠️医疗免责声明、目录说明、快速运行命令、config 调整指南、食谱扩展示例、openclaw 集成方式、核心膳食原则（低油≤25g/低盐≤5g/禁酒/全谷替换/优质蛋白）
- 语言专业清晰，符合中文医疗科普规范
5. requirements.txt
- 写: # 本技能纯Python标准库实现，无需额外依赖安装
# 医学与营养硬性规则（必须嵌入代码逻辑与食谱中）
- 每日烹调油 ≤25g，食盐 ≤5g（含酱油、蚝油等隐形盐）
- 烹饪方式仅限白名单，严禁煎、炸、红烧、糖醋、勾芡、爆炒
- 蛋白质 ≥70g/d（默认75g），碳水以低GI全谷杂豆为主，蔬菜≥500g，水果≤200g（低GI）
- 绝对禁忌：酒精、含糖饮料、加工肉、动物内脏、反式脂肪
- 每次生成计划或调用接口时，必须返回或打印免责声明文本
# 开始生成
请按上述规范，完整输出所有文件内容。确保逻辑闭环、数据合理、可直接运行。
3、将上述的内容输入到openclaw的聊天中。
4、下面是生成技能的过程。
5、等待技能生成完成之后，可以在openclaw中测试生成的skills。输入如下提示词即可：
请用 Fatty Liver Diet Skill 为我生成今日饮食计划（1600 卡路里），并以 Markdown 表格形式展示。
6、可以看到在openclaw中正确返回测试内容，证明技能构建成功。
7、输入如下的提示词进行测试。
使用fatty_liver_diet_skill，帮我提供一个今天的早餐
8、返回结果如下：
三、将技能发布到GitCode
1、进入openclaw命令行。
2、生成 SSH 密钥。
在openclaw命令行中运行以下命令，将 your_email@example.com 替换为您的邮箱：
ssh-keygen -t ed25519 -C "your_email@example.com"
-t ed25519：指定密钥类型为 ED25519。-C "your_email@example.com"：添加注释，通常使用您的邮箱地址，便于识别密钥。
命令执行后，将看到以下提示：
Generating public/private ed25519 key pair. Enter file in which to save the key (/Users/user/.ssh/id_ed25519):
- 按 Enter 键接受默认位置（
~/.ssh/id_ed25519）。 - 如果需要自定义保存路径，可以输入新的路径，例如：
~/.ssh/my_custom_key。
确认密钥生成成功，如果操作成功，将看到类似以下的输出：
Your identification has been saved in /Users/user/.ssh/id_ed25519 Your public key has been saved in /Users/user/.ssh/id_ed25519.pub The key fingerprint is: SHA256:x8gFyNRIg5UsIhqYOnsDYhyxXJNhwBU2WcLs11b421g your_email@example.com The key's randomart image is: +--[ED25519 256]--+ |o+*@*O==o | |*o*=* *o.o | |+=o. .. o . | |*o . . + = E | |o+ . . S B | |. o + . | | . . | | | | | +----[SHA256]-----+
查看生成的密钥可以通过以下命令查看生成的公钥内容：
cat ~/.ssh/id_ed25519.pub
将得到类似下方的输出：
ssh-ed25519 AAAAC3NzaC1lZDI1NTE5AAAAIJx8z8z8z8z8z8z8z8z8z8z8z8z8z8z8z8z8z8z8z your_email@example.com
整体过程如下图所示：
3、在GitCode上配置SSH公钥。
将上述生成的公钥内容复制，添加到 GitCode，如下图所示：
4、验证是否正确添加了 SSH 密钥。
可以在终端中运行以下命令：
ssh -T git@gitcode.com
在第一次通过 SSH 方式连接到 GitCode 的时候，将会询问你是否信任将要连接的 GitCode host 地址。当确认 yes 后，会将 GitCode 作为已知主机添加到受信任的 hosts 地址中：
5、在openclaw的命令行进行Git 全局设置。
git config --global user.name "feidaojun" git config --global user.email "feidaojun@noreply.gitcode.com"
6、执行如下命令，推送fatty_liver_diet_skill技能到GitCode。
cd /home/node/.openclaw/workspace/fatty_liver_diet_skill git init git remote add origin git@gitcode.com:feidaojun/fatty_liver_diet_skill.git git add . git commit -m "Initial commit" git branch -m main git push -u origin main
操作结果如图所示：
7、打开如下URL，查看推送结果：
如下图所示发布成功。
四、方案总结
本方案通过在轻量服务器上养龙虾，构建脂肪肝食谱技能，严格遵循医学标准，动态计算油脂盐分摄入，将复杂的营养学知识转化为可执行的日常食谱，让重度脂肪肝患者在厨房中就能获得专业级饮食指导。
这不仅是个人健康管理的工具，更为慢性病数字化干预提供了可复用的范式——在GitCode开源的不仅是技能代码，更是"科技向善"的实践样本。每一次成功的饮食规划，都是技术对生命的温柔守护。
